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| Registros recuperados : 11 | |
| 3. |  | VILPOUX, O. F.; YOSHIHARA, P. H. F.; PISTORI, H.; ÍTAVO, L. C. V.; CEREDA, M. C. Criação de ovinos com ração a base de mandioca integral com tecnologia apropriada para agricultura familiar. Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional, Taubaté, v. 9, n. 1, p. 211-235, jan./mar. 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 4. | | OLIVEIRA, C. E.; LIMA, L. R. de; OLIVEIRA, G. R. A. de; GONÇALVES, A. B.; PISTORI, H.; KOLLER, W. W. Computer vision for larval structures identification applied to forensic science. In: WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL WVC'2016, 12., 2016. Campo Grande, MS. Proceedings... Campo Grande: UCDB/UFMS/UFGD, p. 266-270, nov. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 5. | | TETILA, E. C.; MACHADO, B. B.; SILVA, G. G. da; PISTORI, H.; BELETE, N. A. de S.; TETILA, J. Q. da S.; BARBEDO, J. G. A. Um sistema de visão computacional para reconhecimento de doenças da soja usando VANTs: resultados preliminares. Revista Caribeña de Ciencias Sociales, v. 12, n. 3, p. 1275-1292, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 6. | | TETILA, E. C.; SILVEIRA, F. A. G. da; COSTA, A. B. da; AMORIM, W. P.; ASTOLFI, G.; PISTORI, H.; BARBEDO, J. G. A. YOLO performance analysis for real-time detection of soybean pests. Smart Agricultural Technology, v. 7, 100405, Mar. 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 7. | | WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G. V.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; MATSUBARA, E. T.; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de. Recognition of Pantaneira cattle breed using computer vision and convolutional neural networks. Computers and Electronics in Agriculture, v. 175, 105548, p. 1-9, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 8. | | WEBER, V. A. de M.; WEBER, F. de L.; GOMES, R. da C.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; MENEZES, G. V.; ABREU, U. G. P. de; BELETE, N. A. de S.; PISTORI, H. Prediction of Girolando cattle weight by means of body measurements extracted from images. Revista Brasileira de Zootecnia. v. 49, e20190110, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pantanal. |
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| 9. | | WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de. Reconhecimento de bovino pantaneiro utilizando visão computacional através da rede neural convolucional: resultados preliminares. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG, 2019. p. 535-536. SBIAGRO 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 10. | | OSCO, L. P.; MARCATO JUNIOR, J.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C.; FATHOLAHI, S. N.; SILVA, J. A.; MATSUBARA, E. T.; PISTORI, H.; GONÇALVES, W. N.; LI, J. A review on deep learning in UAV remote sensing. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, v. 102, 102456, 2021. 1 - 22| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 11. | | WEBER, V. A. M.; WEBER, F. de L.; OLIVEIRA, A. da S.; ASTOLFI, G.; MENEZES, G. V.; PORTO, J. V. de A.; REZENDE, F. P. C.; MORAES, P. H. de; MATSUBARA, E. T.; MATEUS, R. G.; ARAÚJO, T. L. A. C. de; SILVA, L. O. C. da; QUEIROZ, E. Q, A. de; ABREU, U. G. P. de; GOMES, R. da C.; PISTORI, H. Cattle weight estimation using active contour models and regression trees Bagging . Computers and Electronics in Agriculture, v.179, 105804, p. 1-12, dec, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| Registros recuperados : 11 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Meio Ambiente. Para informações adicionais entre em contato com cnpma.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
30/03/2012 |
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Data da última atualização: |
18/07/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
MATSUURA, M. I. da S. F.; SILVA, G. A.; KULAY, L. A.; LAVIOLA, B. G. |
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Afiliação: |
MARILIA IEDA DA S F MATSUURA, CNPMA; GIL ANDERI DA SILVA, USP; LUIZ ALEXANDRE KULAY, USP; BRUNO GALVEAS LAVIOLA, CNPAE. |
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Título: |
Life cycle inventory of physic nut biodiesel: comparasion between the manual and mechanised agricultural production systems practiced in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: FINKBEINER, M. (Ed.). Towards life cycle sustainability management. Berlim: Springer, 2011. p. 425-436. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract The physic nut (Jatropha curcas L.) is an oleaginous species recently introduced into Brazil for energy purposes. The technological framework for the development of the physic nut biodiesel productive chain in Brazil is still being set up. Two production systems are in practice a1 the agricultural level, the small scale manual system and the medium scale mechanized system. The objective of the presen1 research was to assess the environmental performance of these two production systems by elaborating life~cycle inventories (LCIs) using a cradle-to gate approach. The main environmental aspects of these LCIs are the synthetic fertilizers, pesticides, land-use changes and its emissions and the occupation of the land. Making use of the residues from the agroindustrial physic nut chain and the use of biological pest control methods could improve the environmental performance or these systems. |
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Palavras-Chave: |
Pinhão manso; Sistema produtivo. |
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Thesagro: |
Ciclo de vida; Jatropha curcas; Pinhão de purga. |
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Thesaurus NAL: |
Life cycle inventory. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 01702naa a2200229 a 4500
001 1920955
005 2017-07-18
008 2011 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aMATSUURA, M. I. da S. F.
245 $aLife cycle inventory of physic nut biodiesel$bcomparasion between the manual and mechanised agricultural production systems practiced in Brazil.$h[electronic resource]
260 $c2011
520 $aAbstract The physic nut (Jatropha curcas L.) is an oleaginous species recently introduced into Brazil for energy purposes. The technological framework for the development of the physic nut biodiesel productive chain in Brazil is still being set up. Two production systems are in practice a1 the agricultural level, the small scale manual system and the medium scale mechanized system. The objective of the presen1 research was to assess the environmental performance of these two production systems by elaborating life~cycle inventories (LCIs) using a cradle-to gate approach. The main environmental aspects of these LCIs are the synthetic fertilizers, pesticides, land-use changes and its emissions and the occupation of the land. Making use of the residues from the agroindustrial physic nut chain and the use of biological pest control methods could improve the environmental performance or these systems.
650 $aLife cycle inventory
650 $aCiclo de vida
650 $aJatropha curcas
650 $aPinhão de purga
653 $aPinhão manso
653 $aSistema produtivo
700 1 $aSILVA, G. A.
700 1 $aKULAY, L. A.
700 1 $aLAVIOLA, B. G.
773 $tIn: FINKBEINER, M. (Ed.). Towards life cycle sustainability management. Berlim: Springer, 2011. p. 425-436.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
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