Data/hora: 09/06/2024 03:38:50

Biblioteca(s): | Embrapa Pecuária Sudeste.
Data corrente: | 13/11/2009
Data da última atualização: | 09/05/2016
Autoria: | AMORIM, W. P.; PISTORI, H.; JACINTO, M. A. C.
Afiliação: | WILLIAN PARAGUASSI AMORIM, UFMS/CAMPO GRANDE, MS; HEMERSON PISTORI, UCDB/CAMPO GRANDE, MS; MANUEL ANTONIO CHAGAS JACINTO, CPPSE.
Título: | A comparative analysis of attribute reduction algorithms applied to wet-blue leather defects classification.
Ano de publicação: | 2009
Fonte/Imprenta: | In: BRASILIAN SYMPOSIUM ON COMPUTER GRAPHICS AND IMAGE PROCESSING, 22., 2009, Rio de Janeiro. Proceedings... Rio de Janeiro: PUC, 2009.
Descrição Física: | 1 CD-ROM
Idioma: | Português
Notas: | Disponível em: http://www.matmidia.mat.puc-rio.br/sibgrapi2009/media/posters/59602.pdf. Acesso em 13 de novembro de 2009.
Conteúdo: | This paper presents an attribute reduction comparative study on four linear discriminant analysis techniques: FisherFace, CLDA, DLDA and YLDA. The attribute reduction has been applied to the problem of leather defect c1assification using four different c1assifiers: C4.5, KNN, Naive Bayes and Support Veetor Machines. Results and analyses on the performance of correct c1assification rates as the number of attributes were reduced are reported.
Palavras-Chave: | Defeito; Wet-blue.
Thesagro: | Couro.
Categoria do assunto: | E Economia e Indústria Agrícola
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPPSE-2010/18778/1/PROCIMACJ2009.00194.pdf
Registro original: | Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Exemplares: | CPPSE - (18778-1) - UPC - RA - PP - PROCI-2009.00194 - AMO - 2009.00194 - DIS