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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  15/08/2002
Data da última atualização:  13/11/2015
Autoria:  FARIA, M. A. V. de R.; PINHO, R. G. von; PINHO, E. V. de R. von; GUIMARAES, R. M.; FREITAS, F. E. de O.
Afiliação:  UFLA.
Título:  Qualidade fisiológica de sementes de milho colhidas em referentes estádios de "linha de leite".
Ano de publicação:  2002
Fonte/Imprenta:  Revista Brasileira de Milho e Sorgo, Sete Lagoas, v. 1, n. 1, p. 93-104, jan./abr. 2002.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Para avaliar a qualidade fisiológica de sementes de híbridos de milho colhidas em diferentes estádios de ?linha de leite?, após a secagem e armazenamento, foi realizado um trabalho, no laboratório de sementes da Universidade Federal de Lavras (UFLA), em parceria com a Monsanto do Brasil SA. Foram utilizadas sementes dos híbridos AG-9090, AG- 9010, DKB-350 e C-747, produzidas no inverno de 2000, nos municípios de Iraí de Minas, MG, Campo Florido, MG, Miguelópolis, SP e Guaíra, SP. Em cada campo, foram demarcadas quatro faixas, onde foram colhidas 100 espigas por estádio de linha de leite (LL), que são: LL2, LL3, LL4 e LL5, contemplando, respectivamente, 25%, 50%, 75% e 100% de endosperma endurecido. As espigas foram transportadas até o laboratório de sementes da UFLA, onde foram amostradas, para determinação do teor de água das sementes e, em seguida, despalhadas e levadas aos secadores experimentais, onde foram secadas em temperatura inicial de 35oC, até atingir 20% de teor de água, seguida de temperatura de 42oC até 12% de teor de água. Foram realizados testes de germinação, condutividade elétrica, teste de frio sem solo e envelhecimento acelerado, após secagem e após oito meses de armazenamento. Após secagem, foram observados valores acima de 95% nos testes de germinação e acima de 85% nos testes de vigor. Após oito meses de armazenamento, foram constatados menores valores de germinação e vigor para as sementes colhidas na LL-2, para todos os híbridos avaliados. Concluiu-s... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Linha de leite; Maize; Maturidade fisiologica; Milk line; Physiological maturity; Seed.
Thesagro:  Milho; Semente; Zea Mays.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPMS13760 - 1ADDAP - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  08/01/2018
Data da última atualização:  07/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  ROSSI NETO, J.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; KÖLLN, O. T.; FERREIRA, D. A.; CARVALHO, J. L. N.; BRAUNBECK, O. A.; FRANCO, H. C. J.
Afiliação:  JOÃO ROSSI NETO, Feagri/unicamp; ZIGOMAR MENEZES DE SOUZA, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; ORIEL TIAGO KÖLLN, CNPEM; DANILO ALVES FERREIRA, CNPEM; JOÃO LUÍS NUNES CARVALHO, CNPEM; OSCAR ANTÔNIO BRAUNBECK, CNPEM; HENRIQUE COUTINHO JUNQUEIRA FRANCO, CNPEM.
Título:  Use of the decision tree technique to estimate sugarcane productivity under edaphoclimatic conditions.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  Sugar Tech, v. 19, n. 6, p. 662-668, Nov./Dec. 2017.
DOI:  10.1007/s12355-017-0509-7
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Abstract - A number of biometric evaluations are performed during harvest for measuring the growth and development of the sugarcane crop. From these evaluations, hundreds of data values are generated, containing certain information on the productivity of the culture in that crop and edaphoclimatic region. Accordingly, the objective of this work was to identify, using a decision tree classi?cation technique, the biometric attribute having the greatest effect on the productivity of the plant cane in different planting configurations and edaphoclimatic conditions. To accomplish this, data were evaluated from four experiments with sugarcane, located within the São Paulo municipalities of Teodoro Sampaio, Guaíra, Iracemápolis, and Lençóis Paulista. The classification model was generated using the decision tree technique, a type of intuitive learning that creates a hypothesis based on particular instances that results in general conclusions. The decision trees applied to the data of the four sites showed that the population of plants per hectare has the highest information gain (split attribute) on the class attribut e (productivity). Using the "Chi-square" method of attribute selection, the population of plants per hectare was observed to have the largest correlation with the final productivity of the culture. Therefore, the decision tree indicates that the attribute.
Palavras-Chave:  Cana-de-açúcar; Edafoclimática; Methods for data classification; Productivity classification; Saccharum spp; Selection of biometric attributes.
Thesagro:  Produtividade.
Thesaurus NAL:  Data analysis; Models; Research methods; Sugarcane soils.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
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Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA19570 - 1UPCAP - DD
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