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| Registros recuperados : 5 | |
| 1. |  | OSCO, L. P.; NOGUEIRA, K.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; FURUYA, D. E. G.; GONÇALVES, W. N.; JORGE, L. A. de C.; MARCATO JUNIOR, J.; SANTOS, J. A. Semantic segmentation of citrus-orchard using deep neural networks and multispectral UAV-based imagery. Precision Agriculture, v. 22, n. 4,2021. 1171-1188| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 2. | | OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; MORIYA, E. A. S.; IMAI, N. N.; ESTRABIS, N.; IANCZYK, F.; ARAÚJO, F. F.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; LI, J.; MA, L.; GONÇALVES, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; CRESTE, J. E. A machine learning framework to predict nutrient content in valencia-orange leaf hyperspectral measurements. Remote Sensing, n. 12, v. 6, a. 906, 2020. 1 - 21| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 3. | | FURUYA, D. E. G.; MA, L.; PINHEIRO, M. M. F.; GOMES, F. D. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; RODRIGUES, D. de C.; BLASSIOLI- MORAES, M. C.; MICHEREFF, M. F. F.; BORGES, M.; ALAUMANN, R. A.; FERREIRA, E. J.; OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; LI, J.; JORGE, L. A. de C. Prediction of insect-herbivory-damage and insect-type attack in maize plants using hyperspectral data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 105, 102608, 2021. 1 - 10| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 4. | | FURUYA, D. E. G.; MA, L.; PINHEIRO, M. M. F.; GOMES, F. D. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; RODRIGUES, D. de C.; BLASSIOLI- MORAES, M. C.; MICHEREFF, M. F. F.; BORGES, M.; LAUMANN, R. A.; FERREIRA, E. J.; OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; LI, J.; JORGE, L. A. de C. Prediction of insect-herbivory-damage and insect-type attack in maize plants using hyperspectral data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 105, 102608, 2021. 1 - 10| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 5. | | RAMOS, A. P. M.; GOMES, F. D. G.; PINHEIRO, M. M. F.; FURUYA, D. E. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; MICHEREFF, M. F. F.; MORAES, M. C. B.; BORGES, M.; LAUMANN, R. A.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; OSCO, L. P. Detecting the attack of the fall armyworm (Spodoptera frugiperda) in cotton plants with machine learning and spectral measurements. Precision Agriculture, 2021. Na publicação: Maria Carolina Blassioli-Moraes; Raúl Alberto Alaumann.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| Registros recuperados : 5 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agroindústria Tropical. |
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Data corrente: |
17/08/2011 |
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Data da última atualização: |
02/05/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
GONDIM, R. S.; FUCK JUNIOR, S. C. de F.; EVANGELISTA, S. R. M.; CASTRO, M. A. H. de; TEIXEIRA, A. dos S. |
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Afiliação: |
RUBENS SONSOL GONDIM, CNPAT; SERGIO CESAR DE FRANCA FUCK JUNIOR, CNPAT; SILVIO ROBERTO MEDEIROS EVANGELISTA, CNPTIA; Marco Aurélio Holanda de Castro, UFC; Adunias dos Santos Teixeira, UFC. |
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Título: |
Impacto das mudanças climáticas na evapotranspiração em nível de bacia hidrográfica utilizando um Sistema de Informações Geográficas. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Recursos Hídricos, Porto Alegre, v. 16, n. 2, p. 5-12, 2011. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
RESUMO - As mudanças climáticas têm potencial de alterar os processos do ciclo hidrológico, tais como precipitação que afeta o escoamento superficial, temperatura e umidade relativa que possuem estreita relação com evaporação e vazão em corpos hídricos e evapotranspiração das plantas. Um conjunto de dados composto de uma baseline (climatologia de base) do modelo de 1961-1990 e projeções climáticas foram rodados (anos de 2025 a 2055, representadas pelo ano de 2040). Os dados foram então extraídos, considerando-se as coordenadas geográficas da região em estudo, com resolução de 0,44ºx 0,44º, gerando-se então, as quadrículas para cada variável, a fim de abranger toda a região estudada. A evapotranspiração de referência (ETo) foi estimada, através de dados da temperatura média mensal. O objetivo do presente trabalho foi analisar os impactos das mudanças climáticas na temperatura, precipitação e evapotranspiração de referência, considerando-se cenários de mudanças climáticas em escala local em nível de bacia hidrográfica (rio Jaguaribe, no trecho compreendido entre as barragens do Castanhão e de Itaiçaba). |
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Palavras-Chave: |
Climate changes; Jaguaribe; Mudanças climáticas. |
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Thesagro: |
Evapotranspiração. |
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Thesaurus NAL: |
Evapotranspiration. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/42214/1/AB111005.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/40636/1/SilvioRBRHV16N2-Completa.pdf
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Marc: |
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773 $tRevista Brasileira de Recursos Hídricos, Porto Alegre$gv. 16, n. 2, p. 5-12, 2011.
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Registro original: |
Embrapa Agroindústria Tropical (CNPAT) |
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