| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Solos. Para informações adicionais entre em contato com cnps.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
|
Data corrente: |
01/12/2017 |
|
Data da última atualização: |
10/11/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
PINHEIRO, H. S. K.; OWENS, P. R.; ANJOS, L. H. C.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S. |
|
Afiliação: |
H. S. K. PINHEIRO, UFRRJ; P. R. OWENS, USDA Dale Bumpers Small Farms Research Center; L. H. C. ANJOS, UFRRJ; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS. |
|
Título: |
Tree-based techniques to predict soil units. |
|
Ano de publicação: |
2017 |
|
Fonte/Imprenta: |
Soil Research, v. 55, n. 8, p. 788-798, 2017. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.1071/SR16060 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Quantitative soil-landscape models offer a method for conducting soil surveys that use statistical tools to predict natural patterns in the occurrence of particular map units across a landscape. The aim of the present study was to predict soil units in a watershed with wide variation in landscape conditions. The approach relied on a modelling of soil-forming factors in order to understand the variability of the landscape components in the region. Models were generated for landscape attributes related to pedogenesis, specifically elevation, slope, curvature, compound topographic index, Euclidean distance from stream networks, landforms map, clay minerals index, iron oxide index and normalised difference vegetation index, along with an existing geology map. The soil classification was adapted from the World Reference Base System for Soil Resources, and the predominant soil taxonomic orders observed were Ferrasols, Acrisols, Gleysols, Cambisols, Fluvisols and Regosols. The algorithms used to predict the soil units were based on decision tree (DT) and random forest (RF) methods. The criteria used to evaluate the models' performance were statistical indices, coherence between predicted units and the legacy map, as well as accuracy checks based on control samples. The best performing model was found to be the RF algorithm, with resulting statistical indices considered excellent (overall = 0.966, kappa = 0.962). The accuracy of the map as determined by control points was 67.89%, with a kappa value of 61.39%. MenosQuantitative soil-landscape models offer a method for conducting soil surveys that use statistical tools to predict natural patterns in the occurrence of particular map units across a landscape. The aim of the present study was to predict soil units in a watershed with wide variation in landscape conditions. The approach relied on a modelling of soil-forming factors in order to understand the variability of the landscape components in the region. Models were generated for landscape attributes related to pedogenesis, specifically elevation, slope, curvature, compound topographic index, Euclidean distance from stream networks, landforms map, clay minerals index, iron oxide index and normalised difference vegetation index, along with an existing geology map. The soil classification was adapted from the World Reference Base System for Soil Resources, and the predominant soil taxonomic orders observed were Ferrasols, Acrisols, Gleysols, Cambisols, Fluvisols and Regosols. The algorithms used to predict the soil units were based on decision tree (DT) and random forest (RF) methods. The criteria used to evaluate the models' performance were statistical indices, coherence between predicted units and the legacy map, as well as accuracy checks based on control samples. The best performing model was found to be the RF algorithm, with resulting statistical indices considered excellent (overall = 0.966, kappa = 0.962). The accuracy of the map as determined by control points was 67.89%, wi... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Mapeamento digital do solo. |
|
Thesagro: |
Classificação do Solo; Pedologia. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
Marc: |
LEADER 02162naa a2200217 a 4500
001 2081200
005 2021-11-10
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1071/SR16060$2DOI
100 1 $aPINHEIRO, H. S. K.
245 $aTree-based techniques to predict soil units.$h[electronic resource]
260 $c2017
520 $aQuantitative soil-landscape models offer a method for conducting soil surveys that use statistical tools to predict natural patterns in the occurrence of particular map units across a landscape. The aim of the present study was to predict soil units in a watershed with wide variation in landscape conditions. The approach relied on a modelling of soil-forming factors in order to understand the variability of the landscape components in the region. Models were generated for landscape attributes related to pedogenesis, specifically elevation, slope, curvature, compound topographic index, Euclidean distance from stream networks, landforms map, clay minerals index, iron oxide index and normalised difference vegetation index, along with an existing geology map. The soil classification was adapted from the World Reference Base System for Soil Resources, and the predominant soil taxonomic orders observed were Ferrasols, Acrisols, Gleysols, Cambisols, Fluvisols and Regosols. The algorithms used to predict the soil units were based on decision tree (DT) and random forest (RF) methods. The criteria used to evaluate the models' performance were statistical indices, coherence between predicted units and the legacy map, as well as accuracy checks based on control samples. The best performing model was found to be the RF algorithm, with resulting statistical indices considered excellent (overall = 0.966, kappa = 0.962). The accuracy of the map as determined by control points was 67.89%, with a kappa value of 61.39%.
650 $aClassificação do Solo
650 $aPedologia
653 $aMapeamento digital do solo
700 1 $aOWENS, P. R.
700 1 $aANJOS, L. H. C.
700 1 $aCARVALHO JUNIOR, W. de
700 1 $aCHAGAS, C. da S.
773 $tSoil Research$gv. 55, n. 8, p. 788-798, 2017.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
|
Data corrente: |
24/02/2016 |
|
Data da última atualização: |
01/04/2016 |
|
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
|
Autoria: |
CARVALHO, H. W. L. de; ROCHA, M. de M.; NETO, J. B.; COSTA, E. F. N.; RANGEL, J. H. de A.; GOMES, M. C. M.; MENEZES, V. M. M.; SANTOS, D. L. dos; MOITINHO, A. C.; OLIVEIRA, T. R. A. de; CASTRO, C. R.; RODRIGUES, C. S.; MARQUES, M. G.; SANTOS, M. L. dos. |
|
Afiliação: |
HELIO WILSON LEMOS DE CARVALHO, CPATC; MAURISRAEL DE MOURA ROCHA, CPAMN; EMILIANO FERNANDES NASSAU COSTA, CPATC; JOSE HENRIQUE DE ALBUQUERQUE RANGEL, CPATC. |
|
Título: |
Adaptabilidade e Estabilidade de Cultivares de Feijão-caupi de Porte Ereto na Zona Agreste do Nordeste Brasileiro. |
|
Ano de publicação: |
2015 |
|
Fonte/Imprenta: |
Aracaju, SE: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2015. |
|
Série: |
(Embrapa Tabuleiros Costeiros. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 83). |
|
ISSN: |
1678-1961 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi averiguar a adaptabilidade e a estabilidade de cultivares de feijão-caupi em ambientes inseridos no Agreste e nos Tabuleiros Costeiros dos estados de Sergipe e Alagoas, no triênio 2010, 2011 e 2012, para fins de recomendação. Avaliaram-se vinte cultivares de feijão-caupi de porte ereto e, outros vinte, de porte prostrado, em duas redes experimentais, utilizando-se o delineamento experimental em blocos ao acaso com quatro repetições. Os parâmetros de adaptabilidade e estabilidade foram estimados conforme modelo bissegmentado. Constataram-se, nas análises de variância conjuntas, comportamento diferenciado das cultivares na média dos ambientes. As cultivares MNC03-737F-5-9, MNC03-737F-5-10, MNC03-737F-5-4, MNC03-737F-5-11, MNC02-684F-5-6 e MNC03-737F-5-1, do grupo ereto e as MNC02-677F-2, MNC01-649F-1-3, BRS Marataoã, MNC02- 701F-2, MNC03-736F-6, MNC01-649F-2-11 e MNC02-680F-1-2, do grupo prostrado, evidenciam adaptabilidade ampla (b0>média geral e b1=1) constituindo-se em excelentes alternativas para a agricultura regional. |
|
Palavras-Chave: |
Ambiente; Interação genótipo; Previsibilidade. |
|
Thesagro: |
Produtividade; Vigna Unguiculata. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/139982/1/bp2083.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02180nam a2200349 a 4500
001 2038399
005 2016-04-01
008 2015 bl uuuu u0uu1 u #d
022 $a1678-1961
100 1 $aCARVALHO, H. W. L. de
245 $aAdaptabilidade e Estabilidade de Cultivares de Feijão-caupi de Porte Ereto na Zona Agreste do Nordeste Brasileiro.$h[electronic resource]
260 $aAracaju, SE: Embrapa Tabuleiros Costeiros$c2015
490 $a(Embrapa Tabuleiros Costeiros. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 83).
520 $aO objetivo deste trabalho foi averiguar a adaptabilidade e a estabilidade de cultivares de feijão-caupi em ambientes inseridos no Agreste e nos Tabuleiros Costeiros dos estados de Sergipe e Alagoas, no triênio 2010, 2011 e 2012, para fins de recomendação. Avaliaram-se vinte cultivares de feijão-caupi de porte ereto e, outros vinte, de porte prostrado, em duas redes experimentais, utilizando-se o delineamento experimental em blocos ao acaso com quatro repetições. Os parâmetros de adaptabilidade e estabilidade foram estimados conforme modelo bissegmentado. Constataram-se, nas análises de variância conjuntas, comportamento diferenciado das cultivares na média dos ambientes. As cultivares MNC03-737F-5-9, MNC03-737F-5-10, MNC03-737F-5-4, MNC03-737F-5-11, MNC02-684F-5-6 e MNC03-737F-5-1, do grupo ereto e as MNC02-677F-2, MNC01-649F-1-3, BRS Marataoã, MNC02- 701F-2, MNC03-736F-6, MNC01-649F-2-11 e MNC02-680F-1-2, do grupo prostrado, evidenciam adaptabilidade ampla (b0>média geral e b1=1) constituindo-se em excelentes alternativas para a agricultura regional.
650 $aProdutividade
650 $aVigna Unguiculata
653 $aAmbiente
653 $aInteração genótipo
653 $aPrevisibilidade
700 1 $aROCHA, M. de M.
700 1 $aNETO, J. B.
700 1 $aCOSTA, E. F. N.
700 1 $aRANGEL, J. H. de A.
700 1 $aGOMES, M. C. M.
700 1 $aMENEZES, V. M. M.
700 1 $aSANTOS, D. L. dos
700 1 $aMOITINHO, A. C.
700 1 $aOLIVEIRA, T. R. A. de
700 1 $aCASTRO, C. R.
700 1 $aRODRIGUES, C. S.
700 1 $aMARQUES, M. G.
700 1 $aSANTOS, M. L. dos
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
