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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  14/12/2015
Data da última atualização:  02/03/2016
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  PINHEIRO, H. S. K.; ANJOS, L. H. C. dos; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.
Afiliação:  HELENA SARAIVA KOENOW PINHEIRO, UFRRJ; LÚCIA HELENA CUNHA DOS ANJOS, UFRRJ; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS.
Título:  Modelos baseados em árvores para predição de classes de solo.
Ano de publicação:  2015
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Modelos solo-paisagem quantitativos representam uma nova tendência nos levantamentos de solos. Neste sentido, diferentes técnicas de mapeamento digital são aplicadas para prever os padrões naturais de ocorrência de classes de solo. O objetivo deste trabalho foi predizer unidades de mapeamento de solos em uma bacia hidrográfica, no Estado do Rio de Janeiro, que apresenta grande variação de condições de paisagem. A abordagem foi baseada em conhecimento pedológico tácito, culminando na escolha de atributos da paisagem que representem a variabilidade dos fatores de formação de solos na região. Na construção do modelo solo-paisagem foram gerados atributos relacionados à pedogênese tais como - altimetria, declividade, curvatura, índice topográfico composto, distância euclidiana de hidrografia, clay minerals, iron oxide e índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI), geologia e geomorphons. Os solos predominantes na bacia foram: Latossolos, Argissolos, Gleissolos, Cambissolos, Neossolos Flúvicos e Neossolos Litólicos. Os algoritmos utilizados foram árvores de decisão e random forest. O desempenho dos algoritmos foi avaliado realizado através de índices estatísticos e generalização das unidades de mapeamento. O melhor desempenho foi observado para o modelo random forest que apresentou valor superior para os índices estatísticos e melhor generalização das unidades de mapeamento.
Palavras-Chave:  Levantamento de solos; Mapeamento digital de solos; Pedometria.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/135565/1/2015-097.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPS19091 - 1UPCAA - DD2015.00320
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1.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, A. das G.; MATERA, T. C.; ECKER, A. E.; SILVA, A. L. da; SMIDERLE, O. J. Influência do peróxido de hidrogênio no vigor de plântulas de mogno africano. Contribuciones a Las Ciencias Sociales, São José dos Pinhais, v.16, n.7, p. 8090-8102, 2023.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 4
Biblioteca(s): Embrapa Roraima.
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