Data/hora: 24/06/2024 05:19:50

Biblioteca(s): 	Embrapa Solos.	
Data corrente: 	22/06/2015	
Data da última atualização: 	30/03/2016	
Autoria: 	PINHEIRO, H. S. K.; ANJOS, L. H. C.; CHAGAS, C. da S.	
Afiliação: 	HELENA SARAIVA KOENOW PINHEIRO, UFRRJ; LÚCIA HELENA CUNHA DOS ANJOS, UFRRJ; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS.	
Título: 	Mapeamento digital de solos por redes neurais artificiais: estudo de caso: bacia hidrográfica do Rio Guapi-Macacu, Rio de Janeiro, Brasil.	
Ano de publicação: 	2014	
Fonte/Imprenta: 	Saarbrücken: Novas Edições Acadêmicas, 2014.	
Páginas: 	172 p.	
Descrição Física: 	il.	
ISBN: 	978-3-639-69690-5	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Mapeamento de solos: contexto, desafios e tendências. Apresentação da área de estudo e base de dados geográficos. Reconhecimento de padrões geomórficos e pedodomínios. Predição de classes de solos por abordagem de redes neurais artificiais.
O mapeamento de solos compreende o delineamento, classificação taxonômica e descrição das características morfológicas, físicas e químicas dos solos em uma determinada área, abrangendo informações técnicas de cunho interdisciplinar, podendo ser interpretadas para diversas finalidades. Visando aperfeiçoar os procedimentos tradicionalmente empregados nos levantamentos pedológicos, utilizou-se conjunto de ferramentas de sistemas de informações geográficas e modelagem preditiva para a compreensão das relações solo-paisagem como subsídio para obtenção do mapa de classes solos por redes neurais artificiais (RNA's). O estudo de caso envolveu a aquisição de base cartográfica, coleta de informações in situ, criação de modelos de atributos da paisagem, classificação supervisionada por RNA's, e posterior validação do mapa de solos inferido. A abordagem utilizada se fundamenta nos conhecimentos de gênese e geotecnologias para gerar um mapa de solos de qualidade e caráter quantitativo. Os critérios adotados na avaliação do desempenho e definição da arquitetura da rede neural envolveram análises estatísticas, generalização das classes preditas e validação através de pontos de controle de campo.	
Palavras-Chave: 	Modelagem digital do terreno; Pedometria.	
Thesagro: 	Pedologia.	
Thesaurus Nal: 	Soil science.	
Categoria do assunto: 	P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
Registro original: 	Embrapa Solos (CNPS)	
Exemplares: 	CNPS - (18933-1) - UPC - LV - PP - 631.4 - P654m - 2015.00160 - DIS