| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
|
Data corrente: |
22/11/2004 |
|
Data da última atualização: |
24/05/2017 |
|
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
|
Autoria: |
MENDONÇA-SANTOS, M. de L.; JACQUES, P. D.; COELHO, M. R.; PIMENTEL, J.; SANTOS, H. G. dos; ALMEIDA, P.; BARBOSA, E. L. de A.; COSTA, T. C. e C. da; ÁVILA, R. M.; SHINZATO, E.; BRANCO, P. C. M. P. de A. |
|
Afiliação: |
MARIA DE LOURDES M SANTOS BREFIN, CNPS; PATRICIA DURINGER JACQUES, CPRM; MAURICIO RIZZATO COELHO, CNPS; JORGE PIMENTEL, CNPS; HUMBERTO GONCALVES DOS SANTOS, CNPS; PATRÍCIA ALMEIDA, CPRM; ÉRIKA LEÃO DE AQUINO BARBOSA, CPRM; THOMAZ CORREA E CASTRO DA COSTA, CNPS; RONAN MAGALHÃES ÁVILA, CPRM; EDGAR SHINZATO, CPRM; PAULO CÉSAR M. PEREIRA DE AZEVEDO BRANCO, CPRM. |
|
Título: |
Mapeamento do uso atual e cobertura vegetal dos solos do Estado do Rio de Janeiro. |
|
Ano de publicação: |
2003 |
|
Fonte/Imprenta: |
Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2003. |
|
Páginas: |
36 p. |
|
Descrição Física: |
il. color. |
|
Série: |
(Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 22). |
|
ISSN: |
1678-0892 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O conhecimento do uso atual e cobertura do solo é imprescindível em qualquer projeto de caracterização e monitoramento ambientais, permitindo demarcar os diferentes usos da terra e vegetação, bem como subsidiar o planejamento e gestão ambientais. O presente trabalho abrange a totalidade do Estado do Rio de Janeiro, compreendido entre os meridianos 410 e 450 de longitude Oeste e os paralelos 200 30º e 230 30º de latitude Sul, estendendo-se por aproximadamente 44.000 km2. Tem como objetivo inventariar e mapear o estado atual da ocupação dos solos, distinguindo e quantificando os principais tipos de uso do solo e de cobertura vegetal, apresentados numa escala generalizada de 1:250.000. Para tal, fez-se um mapeamento preliminar com base nos padrões espectrais das imagens de satélite Landsat ETM7+, cedidas pela EMATER-RJ, utilizando-se de diferentes algoritmos de classificação espectral. Durante a elaboração da versão final do Mapa de Uso Atual e Cobertura Vegetal dos Solos do Estado do Rio de Janeiro, foram viagens de verificação in situ a fim de esclarecer dúvidas e subsidiar ajustes e modificações posteriores. O trabalho de pré-processamento, interpretação e classificação das imagens para a produção e edição final do Mapa de Uso Atual e Cobertura Vegetal realizou-se no período de março de 2002 a fevereiro de 2003, pelas equipes técnicas da CPRM (Serviço Geológico Brasileiro), Divisão de Geoprocessamento - DIGEOP, Departamento de Informações Institucionais (DEINF) e o Laboratório de Geoinformação da Embrapa Solos. Foram identificadas e mapeadas 13 grandes classes de uso e ocupação do solo, algumas delas subdivididas em tipos, assim classificadas e distribuídas: 1 - Mata Atlântica (Remanescente/Secundária e Ciliar); 2 - Mangue (Mangue e Mangue Degradado); 3 - Restinga; 4 - Pecuária (Pastagem Plantada e Campo / Pastagem em Zona Úmida); 5 - Agricultura; 6 - Reflorestamento; 7 - Afloramento de Rocha; 8 - Solo Exposto; 9 - Corpo d'Água; 10 - Salina; 11 - Extração de Areia / Mineração; 12 - Praia e Duna; 13 - Área Urbana. MenosO conhecimento do uso atual e cobertura do solo é imprescindível em qualquer projeto de caracterização e monitoramento ambientais, permitindo demarcar os diferentes usos da terra e vegetação, bem como subsidiar o planejamento e gestão ambientais. O presente trabalho abrange a totalidade do Estado do Rio de Janeiro, compreendido entre os meridianos 410 e 450 de longitude Oeste e os paralelos 200 30º e 230 30º de latitude Sul, estendendo-se por aproximadamente 44.000 km2. Tem como objetivo inventariar e mapear o estado atual da ocupação dos solos, distinguindo e quantificando os principais tipos de uso do solo e de cobertura vegetal, apresentados numa escala generalizada de 1:250.000. Para tal, fez-se um mapeamento preliminar com base nos padrões espectrais das imagens de satélite Landsat ETM7+, cedidas pela EMATER-RJ, utilizando-se de diferentes algoritmos de classificação espectral. Durante a elaboração da versão final do Mapa de Uso Atual e Cobertura Vegetal dos Solos do Estado do Rio de Janeiro, foram viagens de verificação in situ a fim de esclarecer dúvidas e subsidiar ajustes e modificações posteriores. O trabalho de pré-processamento, interpretação e classificação das imagens para a produção e edição final do Mapa de Uso Atual e Cobertura Vegetal realizou-se no período de março de 2002 a fevereiro de 2003, pelas equipes técnicas da CPRM (Serviço Geológico Brasileiro), Divisão de Geoprocessamento - DIGEOP, Departamento de Informações Institucionais (DEINF) e o Laboratór... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Interpretação de imagem; Rio de Janeiro; Uso atual. |
|
Thesagro: |
Mapa; Reconhecimento do solo; Sensoriamento Remoto. |
|
Thesaurus Nal: |
Landsat. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPS/11606/1/bpd22_2003_mapeamento_rj.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 03143nam a2200349 a 4500
001 1338325
005 2017-05-24
008 2003 bl uuuu u0uu1 u #d
022 $a1678-0892
100 1 $aMENDONÇA-SANTOS, M. de L.
245 $aMapeamento do uso atual e cobertura vegetal dos solos do Estado do Rio de Janeiro.$h[electronic resource]
260 $aRio de Janeiro: Embrapa Solos$c2003
300 $a36 p.$cil. color.
490 $a(Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 22).
520 $aO conhecimento do uso atual e cobertura do solo é imprescindível em qualquer projeto de caracterização e monitoramento ambientais, permitindo demarcar os diferentes usos da terra e vegetação, bem como subsidiar o planejamento e gestão ambientais. O presente trabalho abrange a totalidade do Estado do Rio de Janeiro, compreendido entre os meridianos 410 e 450 de longitude Oeste e os paralelos 200 30º e 230 30º de latitude Sul, estendendo-se por aproximadamente 44.000 km2. Tem como objetivo inventariar e mapear o estado atual da ocupação dos solos, distinguindo e quantificando os principais tipos de uso do solo e de cobertura vegetal, apresentados numa escala generalizada de 1:250.000. Para tal, fez-se um mapeamento preliminar com base nos padrões espectrais das imagens de satélite Landsat ETM7+, cedidas pela EMATER-RJ, utilizando-se de diferentes algoritmos de classificação espectral. Durante a elaboração da versão final do Mapa de Uso Atual e Cobertura Vegetal dos Solos do Estado do Rio de Janeiro, foram viagens de verificação in situ a fim de esclarecer dúvidas e subsidiar ajustes e modificações posteriores. O trabalho de pré-processamento, interpretação e classificação das imagens para a produção e edição final do Mapa de Uso Atual e Cobertura Vegetal realizou-se no período de março de 2002 a fevereiro de 2003, pelas equipes técnicas da CPRM (Serviço Geológico Brasileiro), Divisão de Geoprocessamento - DIGEOP, Departamento de Informações Institucionais (DEINF) e o Laboratório de Geoinformação da Embrapa Solos. Foram identificadas e mapeadas 13 grandes classes de uso e ocupação do solo, algumas delas subdivididas em tipos, assim classificadas e distribuídas: 1 - Mata Atlântica (Remanescente/Secundária e Ciliar); 2 - Mangue (Mangue e Mangue Degradado); 3 - Restinga; 4 - Pecuária (Pastagem Plantada e Campo / Pastagem em Zona Úmida); 5 - Agricultura; 6 - Reflorestamento; 7 - Afloramento de Rocha; 8 - Solo Exposto; 9 - Corpo d'Água; 10 - Salina; 11 - Extração de Areia / Mineração; 12 - Praia e Duna; 13 - Área Urbana.
650 $aLandsat
650 $aMapa
650 $aReconhecimento do solo
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aInterpretação de imagem
653 $aRio de Janeiro
653 $aUso atual
700 1 $aJACQUES, P. D.
700 1 $aCOELHO, M. R.
700 1 $aPIMENTEL, J.
700 1 $aSANTOS, H. G. dos
700 1 $aALMEIDA, P.
700 1 $aBARBOSA, E. L. de A.
700 1 $aCOSTA, T. C. e C. da
700 1 $aÁVILA, R. M.
700 1 $aSHINZATO, E.
700 1 $aBRANCO, P. C. M. P. de A.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
|
Data corrente: |
24/03/2022 |
|
Data da última atualização: |
23/01/2024 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
B - 1 |
|
Autoria: |
SOARES, J. C.; SOARES, A. C.; POPOLIN-NETO, M.; PAULOVICH, F. V.; OLIVEIRA JR, O. N.; MATTOSO, L. H. C. |
|
Afiliação: |
LUIZ HENRIQUE CAPPARELLI MATTOSO, CNPDIA. |
|
Título: |
Detection of Staphylococcus aureus in milk samples using impedance spectroscopy and data processing with information visualization techniques and multidimensional calibration space. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
Sensors and Actuators Reports, v. 4, 100083, 2022. |
|
Páginas: |
10 p. |
|
ISSN: |
2666-0539 |
|
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.snr.2022.100083 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Early diagnosis of cattle diseases such as mastitis caused by Staphylococcus aureus (S. aureus) can be made effective if on-site detection methods with portable instruments are available. In this work, we fabricated immunosensors based on a layer-by-layer (LbL) film of chitosan and carbon nanotubes coated with a layer of antibodies to detect S. aureus. Using electrical and electrochemical impedance spectroscopies, detection was possible in buffer solutions and in milk with limits of detection which could be as low as 2.6 CFU/mL for milk,sufficient to detect mastitis at early stages. This high sensitivity is ascribed to the specific interactions involving the antibodies, as demonstrated with polarization-modulated infrared reflection absorption spectroscopy (PMIRRAS). The selectivity of the immunosensor was verified by distinguishing S. aureus-containing samples from possible interferents found in milk, for which the interactive document mapping (IDMAP) was employed.Because the interferents affected the spectra, in spite of this distinguishability, we treated the data with a machine learning technique with decision tree models. A multidimensional calibration space was then obtained with rules that permit interpretability and predictability in detecting S. aureus in matrices with high variability as in milk. |
|
Palavras-Chave: |
Immunosensor; Machine learning; Nanostructured film. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232884/1/P-Detection-of-Staphylococcus-aureus-in-milk-samples-using-impedance.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02179naa a2200253 a 4500
001 2141236
005 2024-01-23
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a2666-0539
024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.snr.2022.100083$2DOI
100 1 $aSOARES, J. C.
245 $aDetection of Staphylococcus aureus in milk samples using impedance spectroscopy and data processing with information visualization techniques and multidimensional calibration space.$h[electronic resource]
260 $c2022
300 $a10 p.
520 $aEarly diagnosis of cattle diseases such as mastitis caused by Staphylococcus aureus (S. aureus) can be made effective if on-site detection methods with portable instruments are available. In this work, we fabricated immunosensors based on a layer-by-layer (LbL) film of chitosan and carbon nanotubes coated with a layer of antibodies to detect S. aureus. Using electrical and electrochemical impedance spectroscopies, detection was possible in buffer solutions and in milk with limits of detection which could be as low as 2.6 CFU/mL for milk,sufficient to detect mastitis at early stages. This high sensitivity is ascribed to the specific interactions involving the antibodies, as demonstrated with polarization-modulated infrared reflection absorption spectroscopy (PMIRRAS). The selectivity of the immunosensor was verified by distinguishing S. aureus-containing samples from possible interferents found in milk, for which the interactive document mapping (IDMAP) was employed.Because the interferents affected the spectra, in spite of this distinguishability, we treated the data with a machine learning technique with decision tree models. A multidimensional calibration space was then obtained with rules that permit interpretability and predictability in detecting S. aureus in matrices with high variability as in milk.
653 $aImmunosensor
653 $aMachine learning
653 $aNanostructured film
700 1 $aSOARES, A. C.
700 1 $aPOPOLIN-NETO, M.
700 1 $aPAULOVICH, F. V.
700 1 $aOLIVEIRA JR, O. N.
700 1 $aMATTOSO, L. H. C.
773 $tSensors and Actuators Reports$gv. 4, 100083, 2022.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
