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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
25/02/2013 |
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Data da última atualização: |
28/02/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Software |
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Autoria: |
VAZ, G. J.; CORREA, J. L.; CINTRA, L. C.; FERREIRA, D. M.; PIEROZZI JUNIOR, I. |
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Afiliação: |
GLAUBER JOSÉ VAZ, CNPTIA; JORGE LUIZ CORREA, CNPTIA; LEANDRO CARRIJO CINTRA, CNPTIA; DÁCIO MIRANDA FERREIRA, CNPTIA; IVO PIEROZZI JUNIOR, CNPTIA. |
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Título: |
Agropedia brasilis. Versão 1.0. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2012. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
liferay.tar.gz. portal-ext.properties. Manual Agropedia.pdf. Pastas 'Google Maps CE', 'Private Plugin Installer CE' e 'Web form CE'. Este documento. |
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Palavras-Chave: |
Trabalho colaborativo. |
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Thesagro: |
Gestão do Conhecimento. |
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Thesaurus Nal: |
Computer software. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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650 $aComputer software
650 $aGestão do Conhecimento
653 $aTrabalho colaborativo
700 1 $aCORREA, J. L.
700 1 $aCINTRA, L. C.
700 1 $aFERREIRA, D. M.
700 1 $aPIEROZZI JUNIOR, I.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
23/01/2023 |
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Data da última atualização: |
24/03/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
SANTOS, Y. J. S.; CAMPOS, N. A.; BICCA, G. B.; SORA, G. T. S.; POLESI, L. F.; ALBERTE, T. M.; SANTOS, P. M.; GARCIA, R. H. S.; COLNAGO, L. A.; OLIVEIRA-FOLADOR. G. |
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Afiliação: |
LUIZ ALBERTO COLNAGO, CNPDIA. |
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Título: |
Non-destructive determination of the oil content in peach palm (Bactris gasipaes) flour using NMR and NIR spectroscopies. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Food Science and Technology, v. 43, e112322, 2023. |
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Páginas: |
1 - 8 |
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ISSN: |
1678-457X |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/fst.112322 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The oil from the fruit of peach palm or Pupunha (Bactris gasipaes) is an example of a material with low-cost and good antioxidant capacity. However, Conventional methods for measuring oil content are time-consuming, labor-intensive and use toxic chemicals. In this sense, the aim of this study was evaluated fast and non-destructive spectroscopy methods, such as Near Infrared (NIR) and Time-Domain Nuclear Magnetic Resonance (TD-NMR) (CPMG and ROSE pulse sequences), to quantify the oil content in pupunha flours collected in the amazon forest. For this, 93 samples were used and the results showed three distinct levels of oil in the samples: high, medium and low oil content. Furthermore, the determination coefficient (R2 ) reached values of 0.92, 0.92 and 0.70 for NIR, TD-NMR (ROSE) and TD-NMR (CPMG), respectively. Therefore, the NIR and TD-NMR (ROSE) methods demonstrate a higher prediction efficiency, with the NIR achieving 100% classification of the samples |
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Palavras-Chave: |
Amazonian fruit; NIR; Oil content; TD-RMN. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aThe oil from the fruit of peach palm or Pupunha (Bactris gasipaes) is an example of a material with low-cost and good antioxidant capacity. However, Conventional methods for measuring oil content are time-consuming, labor-intensive and use toxic chemicals. In this sense, the aim of this study was evaluated fast and non-destructive spectroscopy methods, such as Near Infrared (NIR) and Time-Domain Nuclear Magnetic Resonance (TD-NMR) (CPMG and ROSE pulse sequences), to quantify the oil content in pupunha flours collected in the amazon forest. For this, 93 samples were used and the results showed three distinct levels of oil in the samples: high, medium and low oil content. Furthermore, the determination coefficient (R2 ) reached values of 0.92, 0.92 and 0.70 for NIR, TD-NMR (ROSE) and TD-NMR (CPMG), respectively. Therefore, the NIR and TD-NMR (ROSE) methods demonstrate a higher prediction efficiency, with the NIR achieving 100% classification of the samples
653 $aAmazonian fruit
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653 $aTD-RMN
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700 1 $aBICCA, G. B.
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700 1 $aPOLESI, L. F.
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700 1 $aGARCIA, R. H. S.
700 1 $aCOLNAGO, L. A.
700 1 $aOLIVEIRA-FOLADOR. G.
773 $tFood Science and Technology$gv. 43, e112322, 2023.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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