Data/hora: 19/06/2024 18:59:37

Biblioteca(s): | Embrapa Solos.
Data corrente: | 29/08/2017
Data da última atualização: | 11/11/2021
Autoria: | MONTIBELLER, M.; SILVEIRA, H. L. F. da; SANCHES, I. D. A.; KÖRTING, T. S.; FONSECA, L. M. G.; ARAGÃO, L. E. O. e C. de; PICOLI, M. C. A.; DUFT, D. G.
Afiliação: | BRUNO MONTIBELLER, INPE; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPS; IEDA DEL'ARCO SANCHES, INPE; THALES SEHN KÖRTING, INPE; LEILA MARIA GARCIA FONSECA, INPE; LUIZ EDUARDO OLIVEIRA E CRUZ DE ARAGÃO, INPE; MICHELLE CRISTINA ARAUJO PICOLI, UNICAMP; DANIEL GARBELLINI DUFT, CTBE.
Título: | Identification of gaps in sugarcane plantations using UAV images.
Ano de publicação: | 2017
Fonte/Imprenta: | In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2017. p. 1169-1176.
Idioma: | Inglês
Conteúdo: | The objective of this study is to present a methodology for the detection and quantification of gaps formed during planting or growing of sugarcane crops. The use of UAV images for precision agriculture is relevant because it brings new possibilities for improving crop's productivity by feeding the producer with highly accurate data about the crop status.
Palavras-Chave: | Processamento de imagens; Reconhecimento de padrões.
Thesagro: | Agricultura de Precisão; Sensoriamento Remoto.
Categoria do assunto: | P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/163110/1/2017-023.pdf
Registro original: | Embrapa Solos (CNPS)
Exemplares: | CNPS - (19637-1) - UPC - AA - DD -  -  - 2017.00195 - DIS