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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  09/12/2016
Data da última atualização:  24/05/2017
Autoria:  PÉRTILE, S. F. N.; SILVA, F. F. e; MOURÃO, G. B.
Afiliação:  SIMONE FERNANDA NEDEL PÉRTILE, USP/ESALQ; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; GERSON BARRETO MOURÃO, USP/ESALQ.
Título:  Seleção e associação genômica ampla para o melhoramento genético animal com uso do método ssGBLUP.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 10, p. 1729-1736, out. 2016.
Idioma:  Português
Notas:  Título eminglês: Genome?wide selection and association in animal breeding using ssGBLUP.
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência do método ssGBLUP quanto à seleção e à associação genômica ampla, com atribuição de pesos a marcadores genéticos e uso de informações de genótipos e fenótipos, com ou sem informações de pedigree, com diferentes coeficientes de herdabilidade. A população estudada foi obtida por simulação de dados com 8.150 animais, 5.850 dos quais eram genotipados. Utilizou-se o método ssGBLUP para a análise dos dados, com duas matrizes de relacionamento ? com ou sem informações de pedigree ?, e pesos para os marcadores genéticos obtidos em cada iteração. O aumento do coeficiente de herdabilidade melhorou os resultados de seleção e associação genômica. O melhor desempenho quanto à habilidade preditiva foi obtido quando não se utilizaram informações de pedigree. O tipo de matriz de relacionamento utilizada não influenciou a identificação de regiões associadas a características de interesse. O método ssGBLUP é eficiente tanto para a seleção quanto para a identificação de regiões associadas às características estudadas.
Palavras-Chave:  Coeficiente de parentesco; Cross-validation; Habilidade preditiva; Herdabilidade; Kinship coefficient; Predictive ability; Validação cruzada.
Thesaurus Nal:  Heritability.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/151552/1/Selecao-e-associacao-genomica.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE60324 - 1UPEAP - PP630.72081P474
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1.Imagem marcado/desmarcadoPÉRTILE, S. F. N.; SILVA, F. F. e; MOURÃO, G. B. Seleção e associação genômica ampla para o melhoramento genético animal com uso do método ssGBLUP. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 10, p. 1729-1736, out. 2016. Título eminglês: Genome?wide selection and association in animal breeding using ssGBLUP.
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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2.Imagem marcado/desmarcadoIOCCA, A. F. S.; LUCAS, D. S.; FAUSTO, D. A.; DELGADO, E. F.; PÉRTILE, S. F. N.; JANZANTTI, N. S. Imunocastração e ractopamina na qualidade de lombos suínos processados com sal e tripolifosfato. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 5, p. 417-425, maio 2015. Título em inglês: Immunocastration and ractopamine in the quality of pork loin enhanced with salt and tripolyphosphate.
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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3.Imagem marcado/desmarcadoPETRINI, J.; DIAS, R. A. P.; PERTILE, S. F. N.; ELER, J. P.; FERRAZ, J. B. S.; MOURÃO, G. B. Degree of multicollinearity and variables involved in linear dependence in additive-dominant models. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 12, p. 1743-1750, dez. 2012. Título em português: Grau de multicolinearidade e variáveis envolvidas na dependência linear em modelos aditivo-dominantes.
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