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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
19/12/2019 |
Data da última atualização: |
19/12/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
NEVES, M. C.; PEREZ, N. B.; LUIZ, A. J. B.; DEIBLER, A.; PINHO, L. B. de. |
Afiliação: |
MARCOS CORREA NEVES, CNPMA; NAYLOR BASTIANI PEREZ, CPPSUL; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; ALEXANDRE DEIBLER, Agronatura Consultoria e Assessoria; LEONARDO BIDESI DE PINHO, Unipampa. |
Título: |
Avaliação de sensor multiespectral em mapeamentos da infestação de pastagens naturais pelo capim-annoni. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. Artigo 96348. |
Páginas: |
p. 1-4. |
ISBN: |
978-85-17-00097-3 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Resumo: O emprego de imagens adquiridas por aeronaves remotamente pilotadas na agricultura é uma alternativa cada vez mais frequente. Este trabalho tem como objetivo avaliar o emprego de um sensor desenvolvido para estes equipamentos no mapeamento e quantificação da infestação de pastagens naturais do sul do Brasil pelo capim-annoni (Eragrostis plana Nees). Foram analisadas as correlações entre variáveis biométricas (relacionadas à biomassa e níveis de infestação em pastagens) e respostas espectrais (cinco bandas do sensor e dois índices obtidos pela composição de bandas). Várias correlações foram estatisticamente significativas e a maior delas mostrou que a reflectância na banda correspondente à borda do vermelho é inversamente proporcional ao nível de infestação por capim annoni. ? Abstract: The use of images acquired by remotely piloted aircraft in agriculture is an increasingly frequent alternative. This work aims to evaluate the use of a sensor developed for these equipments in the mapping and quantification of infestation by tough love grass (Eragrostis plana Nees) in rangelands of southern Brazil. We analyzed the correlations between biometric variables (biomass-related and pasture infestation levels) and spectral responses (five sensor bands, and two indices obtained by band composition). Several correlations were statistically significant and the largest of them showed that the reflectance in the band corresponding to the red edge is inversely proportional to the level of tough love grass infestation. MenosResumo: O emprego de imagens adquiridas por aeronaves remotamente pilotadas na agricultura é uma alternativa cada vez mais frequente. Este trabalho tem como objetivo avaliar o emprego de um sensor desenvolvido para estes equipamentos no mapeamento e quantificação da infestação de pastagens naturais do sul do Brasil pelo capim-annoni (Eragrostis plana Nees). Foram analisadas as correlações entre variáveis biométricas (relacionadas à biomassa e níveis de infestação em pastagens) e respostas espectrais (cinco bandas do sensor e dois índices obtidos pela composição de bandas). Várias correlações foram estatisticamente significativas e a maior delas mostrou que a reflectância na banda correspondente à borda do vermelho é inversamente proporcional ao nível de infestação por capim annoni. ? Abstract: The use of images acquired by remotely piloted aircraft in agriculture is an increasingly frequent alternative. This work aims to evaluate the use of a sensor developed for these equipments in the mapping and quantification of infestation by tough love grass (Eragrostis plana Nees) in rangelands of southern Brazil. We analyzed the correlations between biometric variables (biomass-related and pasture infestation levels) and spectral responses (five sensor bands, and two indices obtained by band composition). Several correlations were statistically significant and the largest of them showed that the reflectance in the band corresponding to the red edge is inversely proportional to the le... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Aeronaves remotamente pilotadas; Banda borda do vermelho; Invasive plant; Plantas invasoras; Red edge band; Remotely piloted aircrafts. |
Thesagro: |
Aerofotogrametria; Capim Annoni; Erva Daninha; Pastagem; Reconhecimento Aéreo. |
Thesaurus Nal: |
Grasslands; Invasive species; Multispectral imagery. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/207564/1/Neves-Avaliacao-Sensores-2019.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
26/02/2021 |
Data da última atualização: |
09/04/2021 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
DUDAS, R. T.; SILVA, K. A.; NICOLA, V. B.; MAIA, L. S.; DEMETRIO, W. C.; SÁTIRO, J. N. O.; OLIVEIRA, C. M. R. de; KILLE, P.; FERREIRA, N. G. C.; CUNHA, L.; PASINI, A.; BROWN, G. G.; BARTZ, M. L. C. |
Afiliação: |
Rafaela T. Dudas, Universidade Positivo; Karlo A. Silva, Universidade Positivo; Vitória B. Nicola, Universidade Positivo; Liliane S. Maia, UFPR; Wilian C. Demetrio, UFPR; José N. O. Sátiro, UFPR; Cintía M. R. de Oliveira, Universidade Positivo; Peter Kille, Universidade de Cardiff; Nuno G. C. Ferreira, Universidade de Cardiff; Luís Cunha, Universidade de Cardiff; Amarildo Pasini, UEL; GEORGE GARDNER BROWN, CNPF; Marie L. C. Bartz, Universidade Positivo. |
Título: |
Minhocas em áreas de sistema plantio direto consolidado no Paraná. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO NACIONAL DE PLANTIO DIRETO NA PALHA, 17., 2020, Dourados. Sistema plantio direto: base para agricultura sustentável: anais. Dourados: Federação Brasileira de Plantio Direto e Irrigação, 2020. p. 109. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Evento online. Resumo. |
Palavras-Chave: |
Bioindicadores; Novas espécies; Oligoqueta; Qualidade do manejo; Rede de Agropesquisa do Paraná. |
Thesagro: |
Minhoca. |
Thesaurus NAL: |
Oligochaeta. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/222446/1/George-Minhocas-17ENPDP-FEBRAPDP-2020-1-1-109.pdf
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Marc: |
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