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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
16/11/2011 |
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Data da última atualização: |
03/02/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MONTARDO, D. P.; SOLARI, B.; PERES, E. R.; PARODES, C. |
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Afiliação: |
DANIEL PORTELLA MONTARDO, CPPSUL; Bruna Solari, Acadêmica do curso de Ciências Biológicas da Urcamp – Bolsista da Embrapa Pecuária Sul; Éder Rodrigues Peres, Tecnólogo em Agropecuária, mestrando em Ciência e Tecnologia de Sementes da UFPEL – Bolsista da Capes; Cássia Parodes, Acadêmica do curso de Ciências Biológicas da Urcamp. |
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Título: |
Avaliação de cultivares e linhagens de milheto na região da campanha do RS. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Congrega Urcamp, Bagé, v. 5, n. 5, nov. 2011. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Série: |
1982-2960 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O milheto (Pennisetum americanum L.) é uma espécie forrageira de clima tropical, anual, de hábito ereto e bom perfilhamento. É uma das principais alternativas entre as pastagens cultivadas de verão no sul do Brasil. O objetivo do trabalho foi avaliar novas linhagens de milheto na Campanha do RS visando o lançamento de futuras cultivares melhor adaptadas às condições ambientais da região. O experimento foi implantado no dia 15 de dezembro de 2010 na Embrapa Pecuária Sul, em delineamento experimental de blocos casualizados com 4 repetições. Foram avaliados cinco genótipos de milheto: CMS01, CMS03, CPAC, BRS1501 e ADR500, sendo os dois últimos cultivares utilizadas como testemunhas. Foram realizados cinco cortes para avaliar a produção de matéria seca total e matéria seca de folhas, com os dados submetidos à análise de variância em esquema de parcela subdividida no tempo, sendo as médias comparadas pelo teste de Duncan a 5% de probabilidade. Com relação à matéria seca total, a análise estatística não demonstrou diferenças significativas entre os materiais analisados, bem como não houve interação entre cortes e tratamentos, sendo apenas constatada diferenças entre cortes. Para matéria seca de folhas, a interação também não foi significativa, porém ocorreram diferenças entre tratamentos e entre cortes. Uma das cultivares testemunhas foi a mais produtiva, enquanto a outra foi a menos produtiva, com as linhagens ocupando situação intermediária. Ressalta-se que a forte estiagem verificada no período comprometeu o potencial produtivo dos tratamentos em geral, bem como conclusões definitivas sobre o desempenho das novas linhagens. MenosO milheto (Pennisetum americanum L.) é uma espécie forrageira de clima tropical, anual, de hábito ereto e bom perfilhamento. É uma das principais alternativas entre as pastagens cultivadas de verão no sul do Brasil. O objetivo do trabalho foi avaliar novas linhagens de milheto na Campanha do RS visando o lançamento de futuras cultivares melhor adaptadas às condições ambientais da região. O experimento foi implantado no dia 15 de dezembro de 2010 na Embrapa Pecuária Sul, em delineamento experimental de blocos casualizados com 4 repetições. Foram avaliados cinco genótipos de milheto: CMS01, CMS03, CPAC, BRS1501 e ADR500, sendo os dois últimos cultivares utilizadas como testemunhas. Foram realizados cinco cortes para avaliar a produção de matéria seca total e matéria seca de folhas, com os dados submetidos à análise de variância em esquema de parcela subdividida no tempo, sendo as médias comparadas pelo teste de Duncan a 5% de probabilidade. Com relação à matéria seca total, a análise estatística não demonstrou diferenças significativas entre os materiais analisados, bem como não houve interação entre cortes e tratamentos, sendo apenas constatada diferenças entre cortes. Para matéria seca de folhas, a interação também não foi significativa, porém ocorreram diferenças entre tratamentos e entre cortes. Uma das cultivares testemunhas foi a mais produtiva, enquanto a outra foi a menos produtiva, com as linhagens ocupando situação intermediária. Ressalta-se que a forte estiagem veri... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Melhoramento genético. |
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Thesagro: |
Forragem; Pennisetum Americanum. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
28/11/2022 |
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Data da última atualização: |
22/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
CIOCCIA, G.; MORAIS, C. P. de; BABOS, D. V.; MILORI, D. M. B. P.; ALVES, C. Z.; CENA, C.; NICOLODELLI, G.; MARANGONI, B. S. |
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Afiliação: |
DEBORA MARCONDES BASTOS PEREIRA, CNPDIA. |
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Título: |
Laser-induced breakdown spectroscopy associated with the design of experiments and machine learning for discrimination of Brachiaria brizantha seed vigor. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Sensors, v. 22, a5067, 2022. |
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Páginas: |
12 p. |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/s22145067 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) associated with machine learning algorithms (ML) was used to evaluate the Brachiaria seed physiological quality by discriminating the high and low vigor seeds. A 23 factorial design was used to optimize the LIBS experimental parameters for spectral analysis. A total of 120 samples from two distinct cultivars of Brachiaria brizantha seeds exhibiting high vigor (HV) and low vigor (LV) in standard tests were studied. The raw LIBS spectra were normalized and submitted to outlier verification, previously to the reduction data dimensionality from principal component analysis. Supervised machine learning algorithm parameters were chosen by leave-oneout cross-validation in the test samples, and it was tested by external validation using a new set of data. The overall accuracy in external validation achieved 100% for HV and LV discrimination,regardless of the cultivar or the classification algorithm. |
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Palavras-Chave: |
Design of experiments; Discriminating; LIBS; Machine learning. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1148856/1/P-Laser-Induced-Breakdown-Spectroscopy-Associated-with-the.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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