Data/hora: 08/06/2024 12:32:41

Biblioteca(s): | Embrapa Instrumentação.
Data corrente: | 27/01/2006
Data da última atualização: | 27/01/2006
Autoria: | PEREIRA NETO, O. C.; JORGE, L. A. de C.; GUIMARÃES, M. de F.
Título: | Quantificação de plantas daninhas em soja através de classificação digital por redes neurais.
Ano de publicação: | 2005
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Anais eletrônicos... Londrina: SBI-Agro, 2005. 1 CD-ROM.
Idioma: | Português
Conteúdo: | A evolução da tecnologia aplicada à agricultura coloca os setores da pesquisa agrícola perante um novo paradigma, o da "Agricultura de Precisão", levando a tomadas de decisões mais pontuais e mais precisas. Nesse contexto, utilizou-se uma foto aérea, obtida à baixa altura, para o mapeamento da infestação de plantas invasoras em cultura de soja, utilizando a classificação digital de imagens realizada por redes neurais. A foto foi classificada segundo as classes temáticas "cultura", "invasora" e "entrelinha". A classificação digital foi feita com o classificador por Redes Neurais do software AGGeoImagem.
Palavras-Chave: | Classificação Digital; Foto Aérea.
Thesaurus Nal: | spring.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Exemplares: | CNPDIA - (9326-1) - UPC - SP - -- - PROCI-05.00088 -  - 2005.00088 - DIS