Data/hora: 03/06/2024 13:01:54

Biblioteca(s): 	Embrapa Pecuária Sudeste.	
Data corrente: 	11/11/2010	
Data da última atualização: 	30/06/2023	
Autoria: 	AMORIM. W. P.; PISTORI, H.; PEREIRA, M. C.; JACINTO, M. A. C.	
Afiliação: 	WILLIAN PARAGUASU AMORIM, UFMS/CAMPO GRANDE, MS; HERMESON PISTORI, UCDB/CAMPO GRANDE, MS; MOURO CONTI PEREIRA, UCDB/CAMPO GRANDE, MS; MANUEL ANTONIO CHAGAS JACINTO, CPPSE.	
Título: 	Attributes reduction applied to leather defects classification.	
Ano de publicação: 	2010	
Fonte/Imprenta: 	In: CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES, 22., 2010, Gramado. Anais... Gramado; SIBGRAPI, 2010.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	This paper presents a study on attributes reduction, comparing five discriminant analysis techniques: Fisher- Face, CLDA, DLDA, YLDA and KLDA. Attributes reduction has been applied to the problem of leather defect classification using four different classifiers: C4.5, kNN, Na¨?ve Bayes and Support Vector Machines. The results of several experiments on the performance of discriminant analysis applied to the problem of defect detection are reported	
Palavras-Chave: 	Attributes reduction; Leather defect detection; Linear discriminant analysis.	
Thesaurus Nal: 	leather.	
Categoria do assunto: 	E Economia e Indústria Agrícola	
Registro original: 	Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)	
Exemplares: 	CPPSE - (19687-1) - UPC - AM - DD - PROCI-2010.00209 - AMO - 2010.00209 - DIS