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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
08/01/2013 |
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Data da última atualização: |
08/01/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
PEIXOUTO, Y. S.; ANDRADE, W. B. de; ROQUE, R. de L.; HADDAD, F.; FERREIRA, C. F.; AMORIM, E. P. |
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Afiliação: |
YSLAI SILVA PEIXOUTO, UFRB; WILMA BRANDÃO DE ANDRADE, UFRB; RAFAELLA DE LIMA ROQUE, UFRB; FERNANDO HADDAD, CNPMF; CLAUDIA FORTES FERREIRA, CNPMF; EDSON PERITO AMORIM, CNPMF. |
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Título: |
Variabilidade genética de isolados do fungo causador da Sigatoka- Amarela em bananeira no Estado da Bahia com o uso de SSR. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 22., 2012, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: SBF, 2012. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
1 CD-ROM. |
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Conteúdo: |
A bananeira assume importância econômica e social em todo o mundo, cultivada em mais de 130 países tropicais e subtropicais, principalmente por pequenos agricultores. O Brasil, em 2010 produziu 6,9 milhões de toneladas em uma área de 487 mil ha (FAO, 2012). Esta cultura apresenta importância na geração de empregos, sendo responsável pela renda de milhões de famílias. Embora este cenário seja bastante promissor, a maioria das variedades de bananeira disponível é suscetível à Sigatoka-amarela, causada pelo fungo Mycosphaerella musicola Leach, onde a aplicação sistemática de fungicidas ainda é a principal meio de controle. |
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Palavras-Chave: |
Bahia; Sigatoka- Amarela; Variabilidade genética. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/73358/1/VARIABILIDADE-GENETICA-DE-ISOLADOS-4XRD.pdf
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Marc: |
LEADER 01360nam a2200217 a 4500
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500 $a1 CD-ROM.
520 $aA bananeira assume importância econômica e social em todo o mundo, cultivada em mais de 130 países tropicais e subtropicais, principalmente por pequenos agricultores. O Brasil, em 2010 produziu 6,9 milhões de toneladas em uma área de 487 mil ha (FAO, 2012). Esta cultura apresenta importância na geração de empregos, sendo responsável pela renda de milhões de famílias. Embora este cenário seja bastante promissor, a maioria das variedades de bananeira disponível é suscetível à Sigatoka-amarela, causada pelo fungo Mycosphaerella musicola Leach, onde a aplicação sistemática de fungicidas ainda é a principal meio de controle.
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700 1 $aHADDAD, F.
700 1 $aFERREIRA, C. F.
700 1 $aAMORIM, E. P.
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Milho e Sorgo. Para informações adicionais entre em contato com cnpms.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
19/07/2021 |
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Data da última atualização: |
05/10/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
SOUZA, V. F. de; RIBEIRO, P. C. de O.; VIEIRA JÚNIOR, I. C.; OLIVEIRA, I. C. M.; DAMASCENO, C. M. B.; SCHAFFERT, R. E.; PARRELLA, R. A. da C.; DIAS, K. O. das G.; PASTINA, M. M. |
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Afiliação: |
VANDER FILLIPE DE SOUZA; PEDRO CÉSAR DE OLIVEIRA RIBEIRO, Universidade Federal de Viçosa; INDALÉCIO CUNHA VIEIRA JÚNIOR, Universidade Federal de Lavras; ISADORA CRISTINA MARTINS OLIVEIRA; CYNTHIA MARIA BORGES DAMASCENO, CNPMS; ROBERT EUGENE SCHAFFERT, CNPMS; RAFAEL AUGUSTO DA COSTA PARRELLA, CNPMS; KAIO OLIMPIO DAS GRAÇAS DIAS, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS. |
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Título: |
Exploring genotype x environment interaction in sweet sorghum under tropical environments. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Agronomy Journal, v. 113, p. 3005-3018, 2021. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1002/agj2.20696 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Understanding the genotype-by-environment interactions (GEI) is crucial to release sweet sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench] cultivars with stable and high agronomic performance under tropical environments. Therefore, linear mixed models could be used to face this challenge by leveraging the biological process of GEI into cultivar recommendation. The goals of this study were: (a) to explore GEI patterns under tropical conditions to select stable and high-yielding genotypes for energyuse in the bioethanol industry; and (b) to evaluate the advantages of linear mixed models taking into account simultaneously the genetic and the residual correlations across environments and the genomic relationship between genotypes. The breeding dataset was comprised of 41 genotypes evaluated for Tonnes of brix per hectare (TBH) in late-stage trials over 32 tropical environments. The models incorporating simultaneously the genomic relationship matrix of genotypes and the genetic and the residual correlations across environments showed the lowest values of Akaike Information Criterion (AIC) compared to the standard phenotypic models, and also increased the expected genetic gains of TBH across years. Based on the best models selected by AIC, the genotypes 38 (CMSXS5006), 6 (BRS511), 5 (CMSXS633), 9 (CMSXS637), and 12 (BRS506) exhibited the highest productivity in TBH. Particularly, the genotype 9 (CMSXS637) showed broad stability and high productivity under tropical environments, besides the desirable traits for bioethanol production. These results highlight the importance of modeling the genomic relationship between genotypes and the genetic and the residual correlations across environments to increase the breeding efficiency of sweet sorghum under tropical environments MenosUnderstanding the genotype-by-environment interactions (GEI) is crucial to release sweet sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench] cultivars with stable and high agronomic performance under tropical environments. Therefore, linear mixed models could be used to face this challenge by leveraging the biological process of GEI into cultivar recommendation. The goals of this study were: (a) to explore GEI patterns under tropical conditions to select stable and high-yielding genotypes for energyuse in the bioethanol industry; and (b) to evaluate the advantages of linear mixed models taking into account simultaneously the genetic and the residual correlations across environments and the genomic relationship between genotypes. The breeding dataset was comprised of 41 genotypes evaluated for Tonnes of brix per hectare (TBH) in late-stage trials over 32 tropical environments. The models incorporating simultaneously the genomic relationship matrix of genotypes and the genetic and the residual correlations across environments showed the lowest values of Akaike Information Criterion (AIC) compared to the standard phenotypic models, and also increased the expected genetic gains of TBH across years. Based on the best models selected by AIC, the genotypes 38 (CMSXS5006), 6 (BRS511), 5 (CMSXS633), 9 (CMSXS637), and 12 (BRS506) exhibited the highest productivity in TBH. Particularly, the genotype 9 (CMSXS637) showed broad stability and high productivity under tropical environments, besides the de... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Interação genotipo x ambiente. |
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Thesagro: |
Colheita; Seleção; Sorgo; Sorgo Açucareiro; Variedade. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 02687naa a2200301 a 4500
001 2133012
005 2021-10-05
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100 1 $aSOUZA, V. F. de
245 $aExploring genotype x environment interaction in sweet sorghum under tropical environments.$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aUnderstanding the genotype-by-environment interactions (GEI) is crucial to release sweet sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench] cultivars with stable and high agronomic performance under tropical environments. Therefore, linear mixed models could be used to face this challenge by leveraging the biological process of GEI into cultivar recommendation. The goals of this study were: (a) to explore GEI patterns under tropical conditions to select stable and high-yielding genotypes for energyuse in the bioethanol industry; and (b) to evaluate the advantages of linear mixed models taking into account simultaneously the genetic and the residual correlations across environments and the genomic relationship between genotypes. The breeding dataset was comprised of 41 genotypes evaluated for Tonnes of brix per hectare (TBH) in late-stage trials over 32 tropical environments. The models incorporating simultaneously the genomic relationship matrix of genotypes and the genetic and the residual correlations across environments showed the lowest values of Akaike Information Criterion (AIC) compared to the standard phenotypic models, and also increased the expected genetic gains of TBH across years. Based on the best models selected by AIC, the genotypes 38 (CMSXS5006), 6 (BRS511), 5 (CMSXS633), 9 (CMSXS637), and 12 (BRS506) exhibited the highest productivity in TBH. Particularly, the genotype 9 (CMSXS637) showed broad stability and high productivity under tropical environments, besides the desirable traits for bioethanol production. These results highlight the importance of modeling the genomic relationship between genotypes and the genetic and the residual correlations across environments to increase the breeding efficiency of sweet sorghum under tropical environments
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700 1 $aSCHAFFERT, R. E.
700 1 $aPARRELLA, R. A. da C.
700 1 $aDIAS, K. O. das G.
700 1 $aPASTINA, M. M.
773 $tAgronomy Journal$gv. 113, p. 3005-3018, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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