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| Registros recuperados : 306 | |
| 81. |  | VILELA. M. S.; PEIXOTO, J. R.; VIEIRA, J. V.; SILVA, G. O. da. Genetic parameters estimate for plant characters of a particular carrot population in two different agroecologic cultivation systems. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON SEED, TRANSPLANT AND STAND ESTABLISHMENT OS HORTICULTURAL CROPS: SOWING THE FUTURE OF TROPICAL HORTICULTURE, 6., 2012, Brasília, DF. Abstracts... Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 52. Abstract 62.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 84. | | PEIXOTO, J. R.; CAMPOS, A. V. S.; FALEIRO, F. G.; VILELA, M.; PIRES, M. de C. Reação de genótipos de maracujazeiro azedo à bacteriose em condições de campo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 24., 2016, São Luis. Fruticultura: fruteiras nativas e sustentabilidade. São Luis, MA: SBF, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 85. | | KOSOSKI, R. M.; PEIXOTO, J. R.; JUNQUEIRA, N. T. V.; UESUGI, C. H.; MELO, B. de. Reação de genótipos de maracujazeiro-azedo a Xanthomonas campestris pv. passiflorae, em casa de vegetação. Bioscience Journal, Uberlândia, v. 24, n. 1, p. 60-66, 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 90. | | PEIXOTO, J. R.; FERRAZ, F. M.; SANTOS, L. C.; ANGELIS, B. de; JULIATTI, F. C. Selecao de genotipos de batata-doce resistentes ao nematoide das galhas (Meloidogyne spp.). Fitopatologia Brasileira, Brasilia, v.23, n.1, p.51-53, mar. 1998.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 91. | | SAYD, R. M.; AMABILE, R. F.; FALEIRO, F. G.; PEIXOTO, J. R.; MONTALVÃO, A. P. L. Seleção de acessos de cevada de alta produtividade em sistema de produção irrigado no Cerrado. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA CERRADOS, 2015, Planaltina, DF. Jovens Talentos 2015: resumos. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2015. (Embrapa Cerrados. Documentos, 328). p. 38.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 95. | | SHIBATA, E. T.; VIEIRA, J. V.; PEIXOTO, J. R.; REIS, A. Prevalência e incidência de patógenos associados com a queima das folhas da cenoura. Horticultura Brasileira, Brasília, DF, v. 25, n. 1, p. s30-s31, ago. 2007. Suplemento. Resumo 156. Trabalho apresentado no 47. Congresso Brasileiro de Olericultura, 4. Simpósio Brasileiro sobre Cucurbitáceas, 2007. Porto Seguro.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 97. | | ABREU, I. M. de O.; JUNQUEIRA, A. M. R.; PEIXOTO, J. R.; OLIVEIRA, S. A. de. Qualidade microbiológica e produtividade de alface sob adubação química e orgânica. Ciência e Tecnologia de Alimentos, Campinas, v. 30, n. 1, Suplemento, p. 108-118, maio 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 98. | | FALEIRO, F. G.; JUNQUEIRA, N. T. V.; BRAGA, M. F.; PEIXOTO, J. R. Pré-melhoramento do maracujá. In: LOPES, M. A.; FÁVERO, A. P.; FERREIRA, M. A. J. da F.; FALEIRO, F. G.; FOLLE, S. M.; GUIMARÃES, E. P. (Ed.). Pré-melhoramento de plantas: estado da arte e experiências de sucesso. Brasília, DF: Embrapa Informação tecnológica: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2011. p. 549-570| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| Registros recuperados : 306 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
06/09/2006 |
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Data da última atualização: |
12/03/2024 |
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Autoria: |
ANTUNES, J. F. G.; ZULLO JÚNIOR, J. |
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Afiliação: |
JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JURANDIR ZULLO JÚNIOR. |
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Título: |
Aplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: programa final: caderno de resumos. João Pessoa: SBEA, 2006. |
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Páginas: |
p. 33. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CONBEA 2006. |
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Conteúdo: |
A estimativa precisa com antecedência à época da colheita de áreas plantadas de soja é de fundamental importância para a economia brasileira. Com o recente avanço tecnológico na obtenção de dados por sensoriamento remoto orbital é possível melhorar a previsão de safras, diminuindo cada vez mais o nível de subjetividade. As imagens AVHRR-NOAA de elevada repetitividade temporal, têm sido utilizadas para o monitoramento agrícola. Porém, a sua baixa resolução espacial faz com que possa ocorrer a mistura espectral das classes de cobertura do solo dentro de um mesmo pixel e isso pode acarretar problemas de imprecisão na estimativa de área plantada. O objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plantada de soja no nível sub-pixel. Para oito municípios produtores de soja da região oeste do Estado do Paraná, foi possível obter a estimativa de área no final de janeiro de 2004, com antecedência em relação à época da colheita, ao contrário dos levantamentos oficiais que se estendem até o final da safra, além de utilizarem dados subjetivos vindos do campo. As estimativas de área de soja baseadas em classificação fuzzy mostraram-se altamente correlacionadas com as estimativas oficiais, com o nível de erro relativo aceitável. |
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Palavras-Chave: |
Classificação de imagens; Previsão de safras. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto; Soja. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/263169/1/RA-Aplicacao-logica-fuzzy-CONBEA-2006.pdf
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Marc: |
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650 $aSoja
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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