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| 1. |  | NOGUEIRA, A. R. A.; SOUZA, G. B.; BOSSU, C. M.; BIANCHI, S. R.; VERHALEN, T. R.; SILVA, P. T.; PEIXOTO, A. A. J.; SILVA, C. S. Embrapa's experience in the production and development of agriculture reference materials. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METROLOGIA, 8., 2015, Bento Gonçalves. Melhores medições, mais qualidade, mais confiança!: anais. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Metrologia, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
22/02/2019 |
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Data da última atualização: |
01/03/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
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Autoria: |
AGUIAR, J. T. de. |
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Afiliação: |
JORDENE TEIXEIRA DE AGUIAR. |
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Título: |
Influência de variáveis macroclimáticas sobre as principais doenças do arroz. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
2016. |
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Páginas: |
70 p. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado em Fitossanidade) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia. Orientador: Murillo Lobo Junior, CNPAF. |
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Conteúdo: |
Este estudo foi realizado para se verificar a influência de variáveis climáticas sobre doenças do arroz no Brasil. Inicialmente, foi necessário validar dados climáticos obtidos via sensor remoto orbital, obtidos no banco de dados Prediction of Worldwide Energy Resource (POWER) da NASA. Esses dados foram comparados aos obtidos de estações de superfície brasileiras do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Os dados foram compostos de séries históricas (2004 a 2014) de médias mensais de temperaturas e precipitação. Para validação, foram estimados os coeficientes correlação de Pearson e modelos de regressão linear entre os dados estimados via satélite e obtidos via estações de superfície. Para verificação da acurácia, foram estimados o erro médio absoluto, o desvio médio quadrático e o índice de concordância. |
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Thesagro: |
Arroz; Doença de Planta; Oryza Sativa; Planejamento Agrícola; Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
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520 $aEste estudo foi realizado para se verificar a influência de variáveis climáticas sobre doenças do arroz no Brasil. Inicialmente, foi necessário validar dados climáticos obtidos via sensor remoto orbital, obtidos no banco de dados Prediction of Worldwide Energy Resource (POWER) da NASA. Esses dados foram comparados aos obtidos de estações de superfície brasileiras do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Os dados foram compostos de séries históricas (2004 a 2014) de médias mensais de temperaturas e precipitação. Para validação, foram estimados os coeficientes correlação de Pearson e modelos de regressão linear entre os dados estimados via satélite e obtidos via estações de superfície. Para verificação da acurácia, foram estimados o erro médio absoluto, o desvio médio quadrático e o índice de concordância.
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650 $aDoença de Planta
650 $aOryza Sativa
650 $aPlanejamento Agrícola
650 $aSensoriamento Remoto
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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