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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Rondônia. |
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Data corrente: |
07/12/2018 |
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Data da última atualização: |
15/03/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
PASSOS, A. M. A. dos; BOTELHO, F. J. E.; GODINHO, V. de P. C.; AKER, A. M.; QUINTINO, S. M. |
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Afiliação: |
ALEXANDRE MARTINS ABDAO DOS PASSOS, CNPMS; FREDERICO JOSE EVANGELISTA BOTELHO, CPAF-RO; VICENTE DE PAULO CAMPOS GODINHO, CPAF-RO; Andréia Marcilane Aker, Bolsista; Simone Marçal Quintino, Bolsista. |
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Título: |
Desempenho agronômico e econômico de genótipos de milho em safrinha tardia na região sudoeste da Amazônia. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Enciclopedia Biosfera, Goiânia, v. 15, n. 28, p. 376-389, 2018. |
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DOI: |
10.18677/EnciBio_2018B32 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Com grande importância no Brasil, a cultura do milho ainda apresenta produtividade baixa, devido dentre outros fatores, à falta de cultivares adaptadas às regiões de cultivo emergentes. Desta forma, objetivou-se avaliar o desempenho agronômico e econômico de 16 genótipos de milho no período final de segunda safra no município de Porto Velho, Rondônia. O experimento foi realizado empregando-se o delineamento em blocos casualizados com quatro repetições. Foram avaliados a produtividade de grãos, alguns atributos agronômicos e o balanço econômico do uso dos genótipos. Observou-se produtividade média dos genótipos testados, inferior à média nacional. Os genótipos influenciaram todas as variáveis agronômicas avaliadas. Os genótipos 1F640 e IAC 8390 apresentaram as maiores médias de produtividade com 5.424 kg.ha-1 e 4.723 kg.ha-1, respectivamente. O híbrido de pipoca IAC 125 proporcionou a menor produtividade (1.785 kg.ha-1), contudo, destacou-se com a maior receita líquida obtida. No geral, os menores custos de produção foram obtidos pelo uso de variedades, enquanto as maiores receitas líquidas e relação benefício custo foram verificadas para os híbridos. Conclui-se que a adequada escolha do material genético utilizado na semeadura ao final da segunda safra é preponderante para a obtenção de apropriados níveis de produtividade de grãos e receita líquida. |
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Palavras-Chave: |
Interação genótipo-ambiente; Segunda safra. |
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Thesagro: |
Zea Mays. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/187962/1/Desempenho-agronomico-1.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
07/12/2015 |
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Data da última atualização: |
02/08/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 4 |
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Autoria: |
CARVALHO, J. de F. C.; CRUSIOL, L. G. T.; PERINI, L. J.; SIBALDELLI, R. N. R.; FERREIRA. L. C.; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. |
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Afiliação: |
JOSIRLEY DE FÁTIMA CORRÊA CARVALHO, Pós-graduanda; LUIS GUILHERME TEIXEIRA CRUSIOL, Embrapa Soja; LUIZ JUNIOR PERINI, Embrapa Soja; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, UTFPR; LEONARDO CESAR FERREIRA, Embrapa Soja; FRANCISMAR CORREA MARCELINO GUIMARA, CNPSO; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, SRI; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO. |
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Título: |
Phenotyping soybeans for drought responses using remote sensing techniques and non-destructive physiological analysis. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Global Science and Technology, v. 8, n. 2, p. 1-16, maio/ago. 2015. |
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ISSN: |
1984-3801 |
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DOI: |
10.14688/1984-3801/gst.v8n2p1-16 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
ABSTRACT: Water deficit is the major abiotic factor that limits crop productivity. Climate changes are likely to exacerbate drought stresses in the future. In the present work, we investigated the feasibility of using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) combined with the canopy tempera ture and other physiological characteristics, such as chlorophyll content and gas exchange, to monitor soybean (Glycine max L. Merrill) plants differing in their drought response under glasshouse conditions. Additionally, the drought responses of the cultivars Embrapa 48 and BR 16 were assessed under conditions of natural drought, water deficit simulated by sheltering the plants from rain at the vegetative and reproductive periods and irrigation at field conditions. Remote sensing techniques could be used to initially assess the drought responses of soybean plants under controlled conditions. Additionally, we observed the relationship between the NDVI and several physiological characteristics, such as chlorophyll content, photosynthesis, stomatal conductance and transpiration. Therefore, the combination between remote sensing techniques and the assessment of physiological traits of plant materials at the same developmental stage and leaf areas is useful to accurately monitor cultivars presenting different drought responses. RESUMO: O déficit hídrico é o maior fator abiótico que limita a produtividade das culturas. As mudanças climáticas provavelmente agravarão os estresses hídricos no futuro. No presente trabalho, nós investigamos a viabilidade de uso do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) combinado à temperatura do dossel e a outras características fisiológicas, tais como teor de clorofila e trocas gasosas, para monitorar plantas de soja (Glycine max L. Merrill) com respostas diferenciais à seca, sob condições de casa de vegetação. Adicionalmente, as respostas à seca das cultivares Embrapa 48 e BR 16 foram avaliadas sob condições de seca natural, déficit hídrico simulado abrigando - se as plantas da chuva nos períodos vegetativo e reprodutivo e irrigação sob condições de campo. Tecnologias de sensoriamento remoto puderam ser usadas para inicialmente avaliar as respostas à seca de plantas de soja sob condições controladas. Além disso, nós observamos a relação entre o NDVI e diversas características fisiológicas, tais como teor de clorofila, fotossíntese, condutância estomática e transpiração. Portanto, a combinação entre técnicas de sensoriamento remoto e a avaliação de características fisiológicas e materiais vegetais no mesmo estádio de desenvolvimento e áreas foliares é útil para monitorar precisamente cultivares apresentando diferentes respostas à seca. MenosABSTRACT: Water deficit is the major abiotic factor that limits crop productivity. Climate changes are likely to exacerbate drought stresses in the future. In the present work, we investigated the feasibility of using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) combined with the canopy tempera ture and other physiological characteristics, such as chlorophyll content and gas exchange, to monitor soybean (Glycine max L. Merrill) plants differing in their drought response under glasshouse conditions. Additionally, the drought responses of the cultivars Embrapa 48 and BR 16 were assessed under conditions of natural drought, water deficit simulated by sheltering the plants from rain at the vegetative and reproductive periods and irrigation at field conditions. Remote sensing techniques could be used to initially assess the drought responses of soybean plants under controlled conditions. Additionally, we observed the relationship between the NDVI and several physiological characteristics, such as chlorophyll content, photosynthesis, stomatal conductance and transpiration. Therefore, the combination between remote sensing techniques and the assessment of physiological traits of plant materials at the same developmental stage and leaf areas is useful to accurately monitor cultivars presenting different drought responses. RESUMO: O déficit hídrico é o maior fator abiótico que limita a produtividade das culturas. As mudanças climáticas provavelmente agravarão os estresses hídric... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Deficiência hídrica; Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Plant-water relations; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/134964/1/v08n02a01.pdf
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Marc: |
LEADER 03689naa a2200289 a 4500
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520 $aABSTRACT: Water deficit is the major abiotic factor that limits crop productivity. Climate changes are likely to exacerbate drought stresses in the future. In the present work, we investigated the feasibility of using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) combined with the canopy tempera ture and other physiological characteristics, such as chlorophyll content and gas exchange, to monitor soybean (Glycine max L. Merrill) plants differing in their drought response under glasshouse conditions. Additionally, the drought responses of the cultivars Embrapa 48 and BR 16 were assessed under conditions of natural drought, water deficit simulated by sheltering the plants from rain at the vegetative and reproductive periods and irrigation at field conditions. Remote sensing techniques could be used to initially assess the drought responses of soybean plants under controlled conditions. Additionally, we observed the relationship between the NDVI and several physiological characteristics, such as chlorophyll content, photosynthesis, stomatal conductance and transpiration. Therefore, the combination between remote sensing techniques and the assessment of physiological traits of plant materials at the same developmental stage and leaf areas is useful to accurately monitor cultivars presenting different drought responses. RESUMO: O déficit hídrico é o maior fator abiótico que limita a produtividade das culturas. As mudanças climáticas provavelmente agravarão os estresses hídricos no futuro. No presente trabalho, nós investigamos a viabilidade de uso do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) combinado à temperatura do dossel e a outras características fisiológicas, tais como teor de clorofila e trocas gasosas, para monitorar plantas de soja (Glycine max L. Merrill) com respostas diferenciais à seca, sob condições de casa de vegetação. Adicionalmente, as respostas à seca das cultivares Embrapa 48 e BR 16 foram avaliadas sob condições de seca natural, déficit hídrico simulado abrigando - se as plantas da chuva nos períodos vegetativo e reprodutivo e irrigação sob condições de campo. Tecnologias de sensoriamento remoto puderam ser usadas para inicialmente avaliar as respostas à seca de plantas de soja sob condições controladas. Além disso, nós observamos a relação entre o NDVI e diversas características fisiológicas, tais como teor de clorofila, fotossíntese, condutância estomática e transpiração. Portanto, a combinação entre técnicas de sensoriamento remoto e a avaliação de características fisiológicas e materiais vegetais no mesmo estádio de desenvolvimento e áreas foliares é útil para monitorar precisamente cultivares apresentando diferentes respostas à seca.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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