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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Soja.
Data corrente:  10/02/2009
Data da última atualização:  24/07/2009
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  SILVA, D. C. G.; YAMANAKA, N.; BROGIN, R. L.; ARIAS, C. A. A.; NEPOMUCENO, A. L.; DI MAURO, A. O.; PEREIRA, S. S.; NOGUEIRA, L. M.; PASSIANOTTO, A. L. L.; ABDELNOOR, R. V.
Afiliação:  Danielle Cristina Gregorio da Silva, Unesp Jaboticabal; Naoki Yamanaka, JIRCAS; Rodrigo Luis Brogin, CNPSo; Carlos Alberto Arrabal Arias, CNPSo; Alexandre Lima Nepomuceno, CNPSo; Antônio O. Di Mauro, Unesp Jaboticabal; Selma Santos Pereira, FALM-UENP; Livia M. Nogueira, FALM-UENP; André L. L. Passianotto, FALM-UENP; Ricardo V. Abdelnoor, CNPSo.
Título:  Molecular mapping of two loci that confer resistance to asian rust in soybean.
Ano de publicação:  2008
Fonte/Imprenta:  Theoretical and Applied Genetics, v. 117, n. 1, p. 57-63, 2008.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Asian soybean rust (ASR) is caused by the fungal pathogen Phakopsora pachyrhizi Sydow & Sydow. It was Wrst identiWed in Brazil in 2001 and quickly infected soybean areas in several countries in South America. Primary eVorts to combat this disease must involve the development of resistant cultivars. Four distinct genes that confer resistance against ASR have been reported: Rpp1, Rpp2, Rpp3, and Rpp4. However, no cultivar carrying any of those resistance loci has been released. The main objective of this study was to genetically map Rpp2 and Rpp4 resistance genes. Two F2:3 populations, derived from the crosses between the resistant lines PI 230970 (Rpp2), PI 459025 (Rpp4) and the susceptible cultivar BRS 184, were used in this study. The mapping populations and parental lines were inoculated with a Weld isolate of P. pachyrhizi and evaluated for lesion type as resistant (RB lesions) or susceptible (TAN lesions). The mapping populations were screened with SSR markers, using the bulk segregant analysis (BSA) to expedite the identiWcation of linked markers. Both resistance genes showed an expected segregation ratio for a dominant trait. This study allowed mapping Rpp2 and Rpp4 loci on the linkage. The associated markers will be of great value on marker assisted selection for this trait groups J and G, respectively.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://www.springerlink.com.w10106.dotlib.com.br/content/j55j2165824360u5/fulltext.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPSO28822 - 1UPCSP - --1146011460
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1.Imagem marcado/desmarcadoSCHIKOWSKI, A. B.; DALLA CORTE, A. P.; SANQUETTA, C. R. Estudo da forma do fuste utilizando redes neurais artificiais e funções de afilamento. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 82, p. 119-127, abr./jun. 2015.
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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2.Imagem marcado/desmarcadoSCHIKOWSKI, A. B.; DALLA CORTE, A. P.; SANQUETA, C. R. Modelagem do crescimento e de biomassa individual de Pinus. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 33, n. 75, p. 269-278, jul./set. 2013.
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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3.Imagem marcado/desmarcadoBILA, J. M.; SANQUETTA, C. R.; DALLA CORTE, A. P.; FREITAS, L. J. M. de. Distribuição diamétrica e principais espécies arbóreas presentes nos ecossistemas de Miombo, Mopane e Mecrusse em Moçambique. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 38, e201701523, 2018. 7 p.
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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4.Imagem marcado/desmarcadoMARTINS, L. P.; MATTOS, P. P. de; DALLA CORTE, A. P. Crescimento de Hymenaea stignocarpa no Pantanal da Nhecolândia, MS. In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA FLORESTAS, 15., 2016, Colombo. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2016. p. 75-76. Resumo.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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5.Imagem marcado/desmarcadoMELO, L. C. de; SANQUETTA, C. R.; DALLA CORTE, A. P.; HENTZ, A. M. K. Estimativa de biomassa e carbono total para árvores de caixeta no Paraná. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 34, n. 77, p. 21-30, jan./mar. 2014.
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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6.Imagem marcado/desmarcadoVASCONCELLOS, B. N. de; HOLLER, W. A.; DALLA CORTE, A. P.; PESCK, V. A. Guia metodológico para uso do Laser Scanner Terrestre (TLS) em ambiente florestal. Colombo: Embrapa Florestas, 2021. 18 p. (Embrapa Florestas. Comunicado técnico, 467).
Tipo: Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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7.Imagem marcado/desmarcadoSANQUETTA, C. R.; UBIALLI, J. A.; AZEVEDO, C. P. de; ROSSI, L. M. B.; DALLA CORTE, A. P. Modelagem para prognose precoce do número de árvores e área basal por classe diamétrica para Tectona grandis. Naturalia, Rio Claro, v. 34, p. 62-85, 2011.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 4
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental.
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8.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, D. L. C.; FRANCIO, J.; SANTOS, J. de P.; SANQUETTA, C. R.; DALLA CORTE, A. P. Precisão e eficiência relativa de métodos de amostragem em teca. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 83, p. 247-254, jul./set. 2015.
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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9.Imagem marcado/desmarcadoVERAS, H. F. P.; FERREIRA, M. P.; CUNHA NETO, E. M. da; FIGUEIREDO, E. O.; DALLA CORTE, A. P.; SANQUETTA, C. R. Fusing multi-season UAS images with convolutional neural networks to map tree species in Amazonian forests. Ecological Informatics, v. 71, 101815, 2022.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Acre.
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10.Imagem marcado/desmarcadoMATTOS, P. P. de; BRAZ, E. M.; CANETTI, A.; RODRIGUES, A. L.; CURTO, R. de A. C.; STEPKA, T. F.; FIGUEIREDO FILHO, A.; DALLA CORTE, A. P.; SANQUETTA, C. R.; MACHADO, S. do A.; PELLICO NETTO, S. Crescimento em diâmetro de Araucaria angustifolia em florestas naturais e em plantios estabelecidos na região Sul do Brasil. In: SOUSA, V. A. de; FRITZSONS, E.; PINTO JUNIOR, J. E.; AGUIAR, A. V. de (ed.). Araucária: pesquisa e desenvolvimento no Brasil. Brasília, DF: Embrapa, 2021. cap. 11, p. 229-248.
Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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