Data/hora: 04/06/2024 01:55:17

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente: | 04/04/2023
Data da última atualização: | 21/03/2024
Autoria: | CASTRO, V. H. M. e de; PARREIRAS, T. C.; BOLFE, E. L.; VICENTE, L. E.
Afiliação: | VICTÓRIA HELLENA MATUSEVICIUS E DE CASTRO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; TAYA CRISTO PARREIRAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA.
Título: | Mapeamento da citricultura imagens Sentinel-2 e Random Forest: o exemplo de Casa Branca.
Ano de publicação: | 2023
Fonte/Imprenta: | In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 2229-2232.
Páginas: | p. 2229-2232
ISBN: | 978-65-89159-04-9
Idioma: | Português
Notas: | Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.
Conteúdo: | Este estudo teve como objetivo mapear a produção de citricultura do município de Casa Branca, São Paulo, na safra 2021/2022.
Palavras-Chave: | Citros; Random Forest.
Thesagro: | Sensoriamento Remoto.
Thesaurus Nal: | Citrus; Remote sensing.

Categoria do assunto:

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X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia

URL:

http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152989/1/AA-VicenteLE-XX-SBSR-2023-Ref-156131.pdf
http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152956/1/PC-Mapeamento-citricultura-SBSR-2023.pdf

Registro original: | Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)

Exemplares:

CNPTIA - (21639-1) - UPE - AA - DD -  -  -  - DIS
CNPMA - (17392-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS