Data/hora: 08/06/2024 11:50:19

Biblioteca(s): 	Embrapa Pantanal.	
Data corrente: 	28/11/2018	
Data da última atualização: 	03/12/2018	
Autoria: 	CRISTALDO, M. F.; SOUZA, C. C. de; JESUS, L de; OLIVEIRA, P. T. S. de; PADOVANI, C. R.; VIGANÓ, H. H. DA G.	
Afiliação: 	MARCIA FERREIRA CRISTALDO, Instituto Federal de Mato Grosso do Sul - IFMS; CELSO CORREIA DE SOUZA, Universidade Anhanguera - UNIDERP; LEANDRO DE JESUS, Instituto Federal de Mato Grosso do Sul - IFMS; PAULO TARSO SANCHES DE OLIVEIRA; CARLOS ROBERTO PADOVANI, CPAP; HEVELYNE HENN DA GAMA VIGANÓ, Instituto Federal de Mato Grosso do Sul - IFMS.	
Título: 	Previsão probabilística de enchentes para uma pequena bacia hidrográfica do Pantanal.	
Ano de publicação: 	2018	
Fonte/Imprenta: 	Revista Ambiente & Água, v.13, n. 4, e1988, ago. 2018.	
DOI: 	doi:10.4136/1980-993X	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O monitoramento para a previsão de cheias de pequenas bacias hidrográficas é de grande importância tendo em vista a relação dos recursos hídricos com a sociedade, pois pode garantir o uso sustentável às comunidades urbanas de cidades lindeiras à bacia. O rio Aquidauana está inserido na planície Pantaneira sendo considerado vulnerável à inundações, no entanto, falta de um sistema eficiente para previsões de cheias e inundações. Assim, este estudo propõe um sistema de previsão probalística de enchentes para a bacia do Rio Aquidauana. Para tanto foram utilizadas as redes neurais artificiais (RNAs) do tipo MultiLayer Perceptron (treinamento backpropagation) com parâmetros otimizados pelos Algoritmos Genéticos. A RNA foi treinada e avaliada com base em dados de chuva acumulada (mm) e nível de rio (cm) à montante entre os anos de 1995 a 2014. A previsão realizada foi de 1 a 5 dias, tendo como melhor desempenho o modelo para 1 dia de previsão, com resultado de coeficiente de determinação e erro quadrático médio de 0,93 e 30 (cm), respectivamente.	
Palavras-Chave: 	Cheias.	
Thesagro: 	Chuva; Enchente; Hidrologia.	
Thesaurus Nal: 	Hydrology; Rainfall simulators; Water flow.	
Categoria do assunto: 	P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/187412/1/Cristaldo-2018.pdf	
Registro original: 	Embrapa Pantanal (CPAP)	
Exemplares: 	CPAP - (60302-1) - UPC - AP - DD - SP18623 -  - 18623 - DIS