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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria Tropical. |
Data corrente: |
07/01/2009 |
Data da última atualização: |
15/06/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
ROSSETTI, A.; PACHECO, A. P. R.; SALLES, B.; GARCIA, M.; SANTOS, N. |
Afiliação: |
Adroaldo Rossetti, CNPAT; Ana Paula Reusing Pacheco, Unisul; Bertholdo Salles, Doutorando UFSC; Marcos Garcia, Doutorando UFSC; Neri Santos, UFSC. |
Título: |
A organização baseada no conhecimento: novas estruturas, estratégias e redes de relacionamento. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
Ciência da Informação, Brasília, DF, v. 37, n.1, p. 61-72, 2008. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Estruturas organizacionais; Rede de relacionamento. |
Thesagro: |
Gestão do Conhecimento. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agroindústria Tropical (CNPAT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
Data corrente: |
11/12/2012 |
Data da última atualização: |
17/05/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
PERUZZI, N. J.; MEYER, A. da S.; ROLIM, G. de S.; NATALE, W.; SOUZA, H. A. de; GABRIEL FILHO, L. R. A.; ROZANE, D. E.; CHAVARETTE, F. R. |
Afiliação: |
Nelson José Peruzzi, Universidade Estadual Paulista (UNESP) - Jaboticabal, SP; Andreia da Silva Meyer, UNESP - Jaboticabal, SP; Glauco de Souza Rolim, UNESP - Jaboticabal, SP; William Natale, UNESP - Jaboticabal, SP; HENRIQUE ANTUNES DE SOUZA, CNPC; Luís Roberto Almeida Gabriel Filho, UNESP - Tupã, SP; Danilo Eduardo Rozane, UNESP - Registro, SP; Fábio Roberto Chavarette, FEIS, UNESP – Ilha Solteira, SP. |
Título: |
Modelagem fuzzy para previsão da produtividade de goiabeira 'Paluma' em sistema agroindustrial em função da época de poda e do estado nutricional. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS FUZZY, 2., 2012, Natal. Recentes avancos em sistemas "Fuzzy". Natal: Sociedade Brasileira de Matematica Aplicada e Computacional, 2012. p. 735-744. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Abstract. As incertezas inerentes ao processo de produção de goiaba Paluma, principalmente quando se considera a época de poda e a avaliação do estado nutricional das plantas, podem interferir nos ganhos do fruticultor, pois a adubação representa boa parte dos custos de produção. Neste trabalho, apresentamos um modelo fuzzy para estimar a produtividade da goiabeira Paluma incorporando ao modelo as incertezas nos teores foliares de NPK e a época da poda. Consideraram-se nas relações fuzzy as tabelas de suficiência dos nutrientes e a experiência dos pesquisadores e produtores. O controlador fuzzy foi bem sucedido na tarefa de predizer a produtividade da goiabeira. Os resultados estimados quando comparados com os observados no campo apresentaram erro inferior a 10% para a maioria das amostras analisadas. |
Palavras-Chave: |
Lógica fuzzy; Pisidium guajava. |
Thesagro: |
Goiaba; Nutrição vegetal; Produção vegetal. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/72003/1/AAC-Modelagem-fuzzy.pdf
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Marc: |
LEADER 01776nam a2200253 a 4500 001 1942049 005 2022-05-17 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aPERUZZI, N. J. 245 $aModelagem fuzzy para previsão da produtividade de goiabeira 'Paluma' em sistema agroindustrial em função da época de poda e do estado nutricional.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS FUZZY, 2., 2012, Natal. Recentes avancos em sistemas "Fuzzy". Natal: Sociedade Brasileira de Matematica Aplicada e Computacional, 2012. p. 735-744.$c2012 520 $aAbstract. As incertezas inerentes ao processo de produção de goiaba Paluma, principalmente quando se considera a época de poda e a avaliação do estado nutricional das plantas, podem interferir nos ganhos do fruticultor, pois a adubação representa boa parte dos custos de produção. Neste trabalho, apresentamos um modelo fuzzy para estimar a produtividade da goiabeira Paluma incorporando ao modelo as incertezas nos teores foliares de NPK e a época da poda. Consideraram-se nas relações fuzzy as tabelas de suficiência dos nutrientes e a experiência dos pesquisadores e produtores. O controlador fuzzy foi bem sucedido na tarefa de predizer a produtividade da goiabeira. Os resultados estimados quando comparados com os observados no campo apresentaram erro inferior a 10% para a maioria das amostras analisadas. 650 $aGoiaba 650 $aNutrição vegetal 650 $aProdução vegetal 653 $aLógica fuzzy 653 $aPisidium guajava 700 1 $aMEYER, A. da S. 700 1 $aROLIM, G. de S. 700 1 $aNATALE, W. 700 1 $aSOUZA, H. A. de 700 1 $aGABRIEL FILHO, L. R. A. 700 1 $aROZANE, D. E. 700 1 $aCHAVARETTE, F. R.
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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