Data/hora: 13/06/2024 07:04:48

Biblioteca(s): | Embrapa Instrumentação.
Data corrente: | 18/01/2024
Data da última atualização: | 18/01/2024
Autoria: | SCHUTZ, D. R.; PENALOZA, E. A. G.; MERCALDI, H. V.; SILVA, L. J. R.; OLIVEIRA, V. A.; CRUVINEL, P. E.
Afiliação: | Universidade de São Paulo; Universidade Federal de Pelotas; Universidade Federal de São Carlos; Universidade de São Paulo; Universidade de São Paulo; PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA.
Título: | Classificador em tempo real do tamanho de gota de um pulverizador agrÍcola baseado em redes neurais artificiais.
Ano de publicação: | 2023
Fonte/Imprenta: | In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCES IN SENSORS, ACTUATORS, METERING AND SENSING - ALLSENSORS 2023, 8., 2023, Venice, Italy. Proceedings... Wilmington, USA: IARIA, 2023.
Idioma: | Português
Conteúdo: | Dentre as diferentes etapas envolvidas nos processos produtivos agrícolas, a pulverização agrícola utilizada para o controle fitossanitário abrange grande parte do custo total de produção e sua incorreta execucão pode aumentar os riscos humanos e biológicos. Assim pesquisas são necessárias para garantir o uso adequado de defensivos agrícolas, assegurando a qualidade da aplicação. Dentre os indicadores de qualidade, fornecidos pelo espectro de gotas, o diâmetro médio volumétrico (DMV) é um dos mais utilizados. Porém, sua análise é baseada em testes pós aplicação, consequentemente impedindo a atuação no momento da pulverização do agrotóxico. Esta pesquisa tem como objetivo a implementação de uma arquitetura de rede neural artificial (RNA) em um pulverizador agrícola com tecnologia de injeção direta, de modo a efetuar a classificação do tamanho de gotas em tempo real baseadas em medições de vazão, pressão e resistência fluídica provenientes dos instrumentos no pulverizador e históricos de caracteríısticas operacionais do maquinário. Assim, treinamentos e testes são realizados com base em resultados experimentais e tabelas provenientes de manuais técnicos dos fabricantes dos bicos. Resultados obtidos permitem caracterizar que a metodologia usada propiciam estimativas adequadas do tamanho de gotas, aumentando a qualidade de aplicação.
Palavras-Chave: | Diâmetro médio volumétrico; Pulverização agrícola; Redes neurais artificiais; Sistemas inteligentes.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1161039/1/P-Classificador-em-tempo-real-do-tamanho-de-gota.pdf
Registro original: | Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Exemplares: | CNPDIA - (18383-1) - UPC - AA - DD - PROCI.23/148 -  - 2023/162 - DIS