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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Mandioca e Fruticultura. Para informações adicionais entre em contato com cnpmf.biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
13/11/2015 |
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Data da última atualização: |
15/09/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
OLIVEIRA, S. P.; CÂNDIDO, M. J. D.; WEBER, O. B.; XAVIER, F. A. da S.; ESCOBAR, M. E. O.; OLIVEIRA, T. S. |
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Afiliação: |
Sâmia P. Oliveira, Universidade Federal do Ceará - UFC.; Magno José D. Cândido, Universidade Federal do Ceará - UFC.; OLMAR BALLER WEBER, CNPAT; FRANCISCO ALISSON DA SILVA XAVIER, CNPMF; Maria Eugenia O. Escobar, Universidade Federal do Ceará - UFC.; Teógenes S. Oliveira, Departamento de Ciência do Solo, Universidade Federal de Viçosa. |
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Título: |
Conversion of forest into irrigated pasture I. Changes in the chemical and biological properties of the soil. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Catena, v. 137, p. 508-516, 2016. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The conversion of forest into pasture affects several properties and functions of the soil including the cycling carbon and other nutrients. Changes in selected chemical and biological properties of the soilwere studied in an area of intensive irrigated pasture (PAST) and compared to soil under native vegetation (NV). The selected soil properties evaluated were: total organic carbon (TOC), total nitrogen (TN), levels of N-NH4 + and N-NO3 -, humic substances (fulvic and humic acids and humin), physical fractionation of the soil organic matter, water-soluble carbon (WSC), C and N microbial biomass (MB-C and MB-N), C-CO2 evolution, and the presence of spores of arbuscular mycorrhizal fungi. The conversion of forest into pasture, and the adopted management (rotational grazing, irrigation and fertilisation) led to significant increases in soil organic matter at the surface, when compared to natural conditions. Some losses howeverwere also seen at deeper layers, as water-soluble carbon, indicating that irrigation of soils with a sandy texture should be better planned to avoid loss of organic matter and nutrients, or contamination of the groundwater. The greater metabolic quotient in PAST than in NV is an indication of the large loss of carbon (C),whichmay explain the C?CO2 emissions and may demonstrate disturbances in an area of intense productivitywith elevated levels of C. Labile organic matter, such aswater-soluble or related to microbial activity, were the most sensitive to the effects of land use, reflecting behaviour that can compromise the use of land as pasture under the conditions of this study. MenosThe conversion of forest into pasture affects several properties and functions of the soil including the cycling carbon and other nutrients. Changes in selected chemical and biological properties of the soilwere studied in an area of intensive irrigated pasture (PAST) and compared to soil under native vegetation (NV). The selected soil properties evaluated were: total organic carbon (TOC), total nitrogen (TN), levels of N-NH4 + and N-NO3 -, humic substances (fulvic and humic acids and humin), physical fractionation of the soil organic matter, water-soluble carbon (WSC), C and N microbial biomass (MB-C and MB-N), C-CO2 evolution, and the presence of spores of arbuscular mycorrhizal fungi. The conversion of forest into pasture, and the adopted management (rotational grazing, irrigation and fertilisation) led to significant increases in soil organic matter at the surface, when compared to natural conditions. Some losses howeverwere also seen at deeper layers, as water-soluble carbon, indicating that irrigation of soils with a sandy texture should be better planned to avoid loss of organic matter and nutrients, or contamination of the groundwater. The greater metabolic quotient in PAST than in NV is an indication of the large loss of carbon (C),whichmay explain the C?CO2 emissions and may demonstrate disturbances in an area of intense productivitywith elevated levels of C. Labile organic matter, such aswater-soluble or related to microbial activity, were the most sensitive to th... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Frações da matéria orgânica; Grassland; Irrigated sandy soils; Organic matter fractions; Pradaria; Qualidade de solo; Solos arenosos irrigadas. |
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Thesagro: |
Irrigação; Manejo do Solo; Solo. |
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Thesaurus Nal: |
Irrigation; Soil; soil management; soil quality. |
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Categoria do assunto: |
--
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agroindústria Tropical (CNPAT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
20/07/2020 |
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Data da última atualização: |
16/03/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 4 |
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Autoria: |
SAMPAIO, H. S.; BOURSCHEIDT, V.; SARRACINI, L. H.; JORGE, L. A. de C.; BETTIOL, G. M.; BERNARDI, A. C. de C. |
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Afiliação: |
H. S. Sampaio, IFSP; Vandoir Bourscheidt, UFSCar; L. H. Sarracini, Aérials, São Carlos; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA; GIOVANA MARANHAO BETTIOL, CPAC; ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE. |
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Título: |
Comparação entre índices de vegetação obtidos por imagens aéreas com veículo aéreo não tripulado (VANT) e satélite. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Brazilian Journal of Biosystems Engineering, v. 14, n. 2, p. 111-124, 2020. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.18011/bioeng2020v14n2p111-124 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O sensoriamento remoto (SR), amplamente utilizado em diferentes áreas do conhecimento, também pode ser aplicado para o manejo de sistemas agropecuários. Entre as diferentes técnicas aplicadas sobre os produtos de SR, pode se destacar o uso de índices de vegetação, que buscam relacionar variações do comportamento espectral medido através de imagens com diferentes parâmetros biofísicos das plantas. E a qualidade dos produtos resultantes depende diretamente da precisão das imagens utilizadas. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo comparar os índices de vegetação obtidos a partir de imagens de satélite e através de veículo aéreo não tripulado (VANT) em uma área de pastagem irrigada. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat-8 e fotografias obtidas com câmeras acopladas em VANT (modelo convencional RGB e adaptada NGB, com bandas no visível e infravermelho próximo). Para as duas fontes de dados, foram calculados os seguintes índices: NDVI, o índice clássico no monitoramento da vegetação; o MPRI, que é correlato ao NDVI, porém se utiliza somente das bandas do espectro visível; o NDVI adaptado à câmeras digitais RGB e; o ENDVI, um aprimoramento do NDVI proposto para otimizar o uso de câmeras RGB. Os índices obtidos pelas duas fontes foram então correlacionados. A fim de tornar a comparação com imagens Landsat-8 mais adequada, os valores digitais das imagens de VANT foram convertidos para valores de reflectância. Os resultados mostraram uma correlação positiva intermediária dos índices NDVI e ENDVI obtidos a partir das imagens de satélite e VANT, que pode ter sido afetada tanto pela diferença de escala das imagens quanto pela variação temporal nas datas de aquisição de ambos os produtos. Evidenciou-se também a necessidade de calibração dos dados das imagens tomadas com VANTs, para garantir que a conversão para reflectância seja mais adequada. De modo geral, os índices estudados mostraram-se sensíveis para indicar as variações na área estudada e confirmaram que podem ser ferramentas de agricultura de precisão, auxiliando no planejamento do manejo das pastagens com a aplicação da Agricultura de Precisão. MenosO sensoriamento remoto (SR), amplamente utilizado em diferentes áreas do conhecimento, também pode ser aplicado para o manejo de sistemas agropecuários. Entre as diferentes técnicas aplicadas sobre os produtos de SR, pode se destacar o uso de índices de vegetação, que buscam relacionar variações do comportamento espectral medido através de imagens com diferentes parâmetros biofísicos das plantas. E a qualidade dos produtos resultantes depende diretamente da precisão das imagens utilizadas. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo comparar os índices de vegetação obtidos a partir de imagens de satélite e através de veículo aéreo não tripulado (VANT) em uma área de pastagem irrigada. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat-8 e fotografias obtidas com câmeras acopladas em VANT (modelo convencional RGB e adaptada NGB, com bandas no visível e infravermelho próximo). Para as duas fontes de dados, foram calculados os seguintes índices: NDVI, o índice clássico no monitoramento da vegetação; o MPRI, que é correlato ao NDVI, porém se utiliza somente das bandas do espectro visível; o NDVI adaptado à câmeras digitais RGB e; o ENDVI, um aprimoramento do NDVI proposto para otimizar o uso de câmeras RGB. Os índices obtidos pelas duas fontes foram então correlacionados. A fim de tornar a comparação com imagens Landsat-8 mais adequada, os valores digitais das imagens de VANT foram convertidos para valores de reflectância. Os resultados mostraram uma correlação positiva intermediá... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
ENDVI; Landsat 8; Manejo das pastagens; MPRI; NDVI; VANT. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232594/1/P-COMPARACAO-ENTRE-INDICES-DE-VEGETACAO-OBTIDOS-....pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/214696/1/ComparacaoIndicesVegetacao.pdf
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Marc: |
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100 1 $aSAMPAIO, H. S.
245 $aComparação entre índices de vegetação obtidos por imagens aéreas com veículo aéreo não tripulado (VANT) e satélite.$h[electronic resource]
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520 $aO sensoriamento remoto (SR), amplamente utilizado em diferentes áreas do conhecimento, também pode ser aplicado para o manejo de sistemas agropecuários. Entre as diferentes técnicas aplicadas sobre os produtos de SR, pode se destacar o uso de índices de vegetação, que buscam relacionar variações do comportamento espectral medido através de imagens com diferentes parâmetros biofísicos das plantas. E a qualidade dos produtos resultantes depende diretamente da precisão das imagens utilizadas. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo comparar os índices de vegetação obtidos a partir de imagens de satélite e através de veículo aéreo não tripulado (VANT) em uma área de pastagem irrigada. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat-8 e fotografias obtidas com câmeras acopladas em VANT (modelo convencional RGB e adaptada NGB, com bandas no visível e infravermelho próximo). Para as duas fontes de dados, foram calculados os seguintes índices: NDVI, o índice clássico no monitoramento da vegetação; o MPRI, que é correlato ao NDVI, porém se utiliza somente das bandas do espectro visível; o NDVI adaptado à câmeras digitais RGB e; o ENDVI, um aprimoramento do NDVI proposto para otimizar o uso de câmeras RGB. Os índices obtidos pelas duas fontes foram então correlacionados. A fim de tornar a comparação com imagens Landsat-8 mais adequada, os valores digitais das imagens de VANT foram convertidos para valores de reflectância. Os resultados mostraram uma correlação positiva intermediária dos índices NDVI e ENDVI obtidos a partir das imagens de satélite e VANT, que pode ter sido afetada tanto pela diferença de escala das imagens quanto pela variação temporal nas datas de aquisição de ambos os produtos. Evidenciou-se também a necessidade de calibração dos dados das imagens tomadas com VANTs, para garantir que a conversão para reflectância seja mais adequada. De modo geral, os índices estudados mostraram-se sensíveis para indicar as variações na área estudada e confirmaram que podem ser ferramentas de agricultura de precisão, auxiliando no planejamento do manejo das pastagens com a aplicação da Agricultura de Precisão.
650 $aAgricultura de Precisão
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aENDVI
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Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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