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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
06/02/2014 |
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Data da última atualização: |
06/02/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
NONATO, R. T.; OLIVEIRA, S. R. de M. |
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Afiliação: |
ROBSON T . NONATO, Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA. |
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Título: |
Técnicas de mineração de dados para identificação de áreas com cana- açúcar em imagens landsat 5. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 33, n. 6, p. 1268-1280, nov./dez. 2013. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: Neste trabalho, verificou-se a aderência de técnicas de mineração de dados voltadas para problemas de classificação de dados na identificação automatizada de áreas cultivadas com cana-de-açúcar, em imagens do satélite Landsat 5/TM . Para essa verificação, foram estudadas imagens de áreas cultivadas com cana-de-açúcar em três fases fenológicas diferentes. Os pixels foram convertidos em valores de refletância de superfície, nas vizinhanças das cidades de Araras, São Carlos e Araraquara , no Estado de São Paulo. Foram gerados cinco modelos de árvores de decisão binária, induzidos pelo algoritmo C4.5, em que todos roduziram taxas de acerto superiores a 90%. A introdução de atributos de textura trouxe ganhos significativos na acurácia do modelo de classificação e contribuiu para melhorar a distinção de áreas cultivadas com cana -de-açúcar em meio a tipos diversos de cobertura do solo, como solo exposto, área urbana, lagos e rios. Os índices de vegetação mostraram-se relevantes na distinção da fase e do estado fenológico das culturas. Os resultados reforçam o potencial forte das árvores de decisão no processo de classificação e identificação de áreas cultivadas com cana-de-açúcar, em diferentes cidades produtoras, no Estado de São Paulo. |
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Palavras-Chave: |
Árvore de decisão; Classificação de imagens; Mapeamento agrícola. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/96505/1/tecnicasmineracao.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sul. Para informações adicionais entre em contato com cppsul.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
16/10/2009 |
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Data da última atualização: |
29/01/2010 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
GENRO, T. C. M.; ÁVILA, M. R. de; MESQUITA, F. R.; COUTO, C. R.; ORQIS, M. G. |
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Afiliação: |
TERESA CRISTINA MORAES GENRO, CPPSUL; Mariana Rockenbach de Ávila, Graduanda UERGS; Francisco Rondon Mesquita, Graduanda UFSM; Caroline Rita do Couto, Graduanda UERGS; Mariane Garcia Orqis, Pós graduanda URCAMP. |
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Título: |
Métodos de amostragem para avaliação do valor nutritivo em pastagem natural. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 46., 2009, Maringá. Anais... Viçosa: SBZ; Maringá: UEM, 2009. |
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Páginas: |
2 p. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Resumo expandido. |
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Palavras-Chave: |
Fração verde. |
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Thesagro: |
Pastagem natural; Pastejo; Simulação; Valor nutritivo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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700 1 $aORQIS, M. G.
773 $tIn: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 46., 2009, Maringá. Anais... Viçosa: SBZ; Maringá: UEM, 2009.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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