Data/hora: 21/06/2024 13:04:12

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 06/02/2014
Data da última atualização: | 06/02/2014
Autoria: | NONATO, R. T.; OLIVEIRA, S. R. de M.
Afiliação: | ROBSON T . NONATO, Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.
Título: | Técnicas de mineração de dados para identificação de áreas com cana- açúcar em imagens landsat 5.
Ano de publicação: | 2013
Fonte/Imprenta: | Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 33, n. 6, p. 1268-1280, nov./dez. 2013.
Idioma: | Português
Conteúdo: | Resumo: Neste trabalho, verificou-se a aderência de técnicas de mineração de dados voltadas para problemas de classificação de dados na identificação automatizada de áreas cultivadas com cana-de-açúcar, em imagens do satélite Landsat 5/TM . Para essa verificação, foram estudadas imagens de áreas cultivadas com cana-de-açúcar em três fases fenológicas diferentes. Os pixels foram convertidos em valores de refletância de superfície, nas vizinhanças das cidades de Araras, São Carlos e Araraquara , no Estado de São Paulo. Foram gerados cinco modelos de árvores de decisão binária, induzidos pelo algoritmo C4.5, em que todos roduziram taxas de acerto superiores a 90%. A introdução de atributos de textura trouxe ganhos significativos na acurácia do modelo de classificação e contribuiu para melhorar a distinção de áreas cultivadas com cana -de-açúcar em meio a tipos diversos de cobertura do solo, como solo exposto, área urbana, lagos e rios. Os índices de vegetação mostraram-se relevantes na distinção da fase e do estado fenológico das culturas. Os resultados reforçam o potencial forte das árvores de decisão no processo de classificação e identificação de áreas cultivadas com cana-de-açúcar, em diferentes cidades produtoras, no Estado de São Paulo.
Palavras-Chave: | Árvore de decisão; Classificação de imagens; Mapeamento agrícola.
Thesagro: | Sensoriamento Remoto.
Thesaurus Nal: | Remote sensing.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/96505/1/tecnicasmineracao.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (17771-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS