Data/hora: 21/06/2024 05:51:19

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	21/09/2018	
Data da última atualização: 	21/01/2020	
Autoria: 	BARBOSA, Y. de L.; BRANCO, T.; OLIVEIRA, S. R. de M.	
Afiliação: 	YAGO DE LIMA BARBOSA, Bolsista CNPq (PIBIC); TATIANE BRANCO, Bolsista CNPq, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.	
Título: 	Padrões sequenciais de comportamento de frangos de corte em condição termoneutra e de estresse por frio na fase inicial de criação.	
Ano de publicação: 	2018	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 12., 2018, Campinas. Anais... [S.l: s.n], 2018.	
Páginas: 	Não paginado.	
ISBN: 	978-85-7029-145-5	
Idioma: 	Português	
Notas: 	CIIC 2018. Nº 17604.	
Conteúdo: 	RESUMO - Esse trabalho apresenta uma abordagem baseada em padrões sequenciais para estimar o bem-estar de frangos de corte a partir de atributos ambientais e comportamentais. Foram utilizados dados tabulados de experimentos realizados em Câmara de Preferência Ambiental (CPA). Em seguida, o algoritmo GSP (Generalized Sequential Patterns) para mineração de padrões sequenciais foi utilizado para estudar o conforto térmico de frangos de corte. Os resultados revelaram que a mineração de padrões sequencias é uma técnica simples e útil para estimar o bem-estar de frangos de corte, permitindo a identificação de relações temporais entre estresse térmico e o comportamento das aves.	
Palavras-Chave: 	Algoritmo GSP; Bem-estar de frangos de corte; Câmara de Preferência Ambiental; Conforto térmico de frango de corte; Environmental Preference Chamber; Mineração de padrões sequenciais; Sequential patterns mining; Welfare of broilers.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/183364/1/18604.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (19718-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS