|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
19/02/2009 |
Data da última atualização: |
05/08/2013 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; COELHO, M. A. N.; MARTINS, E. de S.; GOMES, R. A. T.; COUTO JÚNIOR, A. F.; OLIVEIRA, S. N. de; SANTANA, O. A. |
Afiliação: |
Osmar Abílio de Carvalho Júnior, UnB; Marcus Alberto Nadruz Coelho, Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro; Éder de Souza Martins, CPAC; Roberto Arnaldo Trancoso Gomes, UnB; Antonio Felipe Couto Júnior, UnB; Sandro Nunes de Oliveira, UnB; Otacílio Antunes Santana, UnB. |
Título: |
Mapeamento da vegetação na Floresta Atlântica usando o classificador de árvore de decisão para integrar dados de sensoriamento remoto e modelo digital de terreno. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Geofísica, v. 26, n. 3, p. 331-345, 2008. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O manejo e o monitoramento ecológico de parques nacionais e outras áreas protegidas requerem uma detalhada descrição do padrão de distribuição da vegetação. Esse artigo possui como objetivo produzir um mapa de vegetação para o Parque Nacional da Serra dos Órgãos (PARNASO). Essa unidade de conservação está localizada na Floresta Atlântica dentro de uma variação topográfica desde o nível do mar até 2.263 metros. A classificação da vegetação baseou-se em dados do satélite ASTER, fotografias aéreas de alta resolução e modelo digital de elevação (MDE). OMDE indica estruturas de vegetação em ambiente com alta variabilidade espacial porque se correlaciona com fatores ambientais, tais como o microclima, umidade, solo e processos geomorfológicos. O classificador de árvore de decisão foi usado para extrair informações dos dados de MDE e sensoriamento remoto. Sete fisionomias foram identificadas: Agropecuária (1,29% da área do Parque), Campos de Altitude (24,27%), Floresta Ombrófila Densa Alto-Montana (37,47%), Floresta Ombrófila Densa Montana (21,54%), Floresta Ombrófila Densa Sub-Montana (5,22%), Floresta Secundária (4,13%) e áreas sem vegetação (6,08%). As três maiores fisionomias estão associadas a altitudes superiores a 1.000 metros e representaram 55,5% da área total. A construção da árvore de decisão combinando informações do MDE e sensoriamento remoto pode melhorar o resultado sobre a distribuição da floresta tropical. |
Palavras-Chave: |
Digital imaging; Imagem digital; Mapeamento; Mapping. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto; Vegetação. |
Thesaurus Nal: |
remote sensing; vegetation. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/87006/1/carvalho-junior-oade-01-2008.pdf
|
Marc: |
LEADER 02405naa a2200289 a 4500 001 1571856 005 2013-08-05 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCARVALHO JÚNIOR, O. A. de 245 $aMapeamento da vegetação na Floresta Atlântica usando o classificador de árvore de decisão para integrar dados de sensoriamento remoto e modelo digital de terreno. 260 $c2008 520 $aO manejo e o monitoramento ecológico de parques nacionais e outras áreas protegidas requerem uma detalhada descrição do padrão de distribuição da vegetação. Esse artigo possui como objetivo produzir um mapa de vegetação para o Parque Nacional da Serra dos Órgãos (PARNASO). Essa unidade de conservação está localizada na Floresta Atlântica dentro de uma variação topográfica desde o nível do mar até 2.263 metros. A classificação da vegetação baseou-se em dados do satélite ASTER, fotografias aéreas de alta resolução e modelo digital de elevação (MDE). OMDE indica estruturas de vegetação em ambiente com alta variabilidade espacial porque se correlaciona com fatores ambientais, tais como o microclima, umidade, solo e processos geomorfológicos. O classificador de árvore de decisão foi usado para extrair informações dos dados de MDE e sensoriamento remoto. Sete fisionomias foram identificadas: Agropecuária (1,29% da área do Parque), Campos de Altitude (24,27%), Floresta Ombrófila Densa Alto-Montana (37,47%), Floresta Ombrófila Densa Montana (21,54%), Floresta Ombrófila Densa Sub-Montana (5,22%), Floresta Secundária (4,13%) e áreas sem vegetação (6,08%). As três maiores fisionomias estão associadas a altitudes superiores a 1.000 metros e representaram 55,5% da área total. A construção da árvore de decisão combinando informações do MDE e sensoriamento remoto pode melhorar o resultado sobre a distribuição da floresta tropical. 650 $aremote sensing 650 $avegetation 650 $aSensoriamento Remoto 650 $aVegetação 653 $aDigital imaging 653 $aImagem digital 653 $aMapeamento 653 $aMapping 700 1 $aCOELHO, M. A. N. 700 1 $aMARTINS, E. de S. 700 1 $aGOMES, R. A. T. 700 1 $aCOUTO JÚNIOR, A. F. 700 1 $aOLIVEIRA, S. N. de 700 1 $aSANTANA, O. A. 773 $tRevista Brasileira de Geofísica$gv. 26, n. 3, p. 331-345, 2008.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pantanal. Para informações adicionais entre em contato com cpap.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
08/04/2021 |
Data da última atualização: |
03/12/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
ROQUE, F. de O.; GUERRA. A.; JOHNSON, M.; PADOVANI, C. R.; CORBI, J.; COVICH, A. P.; EATON, D.; TOMAS, W. M.; VALENTE NETO, F.; BORGES, A. C. P.; PINHO, A.; BARUFATII, A.; CRISPIM, B. do A.; GUARIENTO, R. D.; ANDRADE, M. H. da S.; REZENDE FILHO, A. T.; PORTELA, R.; OLIVEIRA, M. D. de; SILVA, J. C. S. da; BERNADINO, C.; SA, E. F. G. G. de; ESTRELA, P. C.; DESBIEZ, A.; ROSA, I. M. D.; YON, L. |
Afiliação: |
FABIO DE OLIVEIRA ROQUE, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; ANGELICA GUERRA, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; MATTHEW JOHNSON, University of Nottingham; CARLOS ROBERTO PADOVANI, CPAP; JULIANO CORBI, University of Sao Paulo; ALAN P. COVICH, University of Georgia; DONALD EATON, Environmental Contaminants Affecting the Pantanal Wetland, Brazil; WALFRIDO MORAES TOMAS, CPAP; FRANCISCO VALENTE-NETO, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; ANA CLAUDIA PIOVEZAN BORGES, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; ALEXANDRA PINHO, Federal University of Grande Dourados; ALEXEIA BARUFATII, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; BRUNO DO AMARAL CRISPIM, Federal University of Grande Dourados; RAFAEL DETTOGNI GUARIENTO, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; MARIA HELENA DA SILVA ANDRADE, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; ARY TAVARES REZENDE-FILHO, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; RODOLFO PORTELA, Fundaçao Neotropica do Brasil, Mato Grosso do Sul, Brazil; MARCIA DIVINA DE OLIVEIRA, CPAP; JULIO CESAR SAMPAIO DA SILVA, WWF-Brasil Fundo Mundial para a Natureza; CASSIO BERNADINO, WWF-Brasil, Fundo Mundial para a Natureza; E. ERICA FERNANDA GONÇALVES GOMES DE SÁ, Research Network on Environmental Contaminants Affecting the Pantanal Wetland; PEDRO CORDEIRO ESTRELA, Research Network on Environmental Contaminants Affecting the Pantanal Wetland; ARNAUD DESBIEZ, Instituto de Conservaçao de Animais Silvestres (ICAS); ISABEL M. D. ROSA, School of Natural Sciences, Bangor University; LISA YON, University of Nottingham, Sutton Bonington, UK. |
Título: |
Simulating land use changes, sediment yields, and pesticide use in the Upper Paraguay River Basin: implications for conservation of the Pantanal wetland. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
Agriculture, Ecosystems and Environment, v. 314, 107405, 2021. |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.agee.2021.107405 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
As a consequence of accelerated and excessive use of pesticides in tropical regions, wilderness areas are under threat; this includes the Pantanal wetlands in the Upper Paraguay River Basin (UPRB). Using a Land Cover Land Use Change (LCLUC) modelling approach, we estimated the expected pesticide load in the Pantanal and the surrounding highlands region for 2050 under three potential scenarios: i) business as usual (BAU), ii) acceleration of anthropogenic changes (ACC), and iii) use of buffer zones around protected areas (BPA). The quantity of pesticides used in the UPRB is predicted to vary depending on the scenario, from an overall increase by as much as 7.4% in the UPRB in the BAU scenario (increasing by 38.5% in the floodplain and 6.6% in the highlands), to an increase of 11.2% in the UPRB (over current use) under the AAC scenario (increasing by 53.8% in the floodplain and 7.5% in the highlands). Much higher usage of pesticides is predicted in subbasins with greater agricultural areas within major hydrographic basins. Changing the current trajectory of land management in the UPRB is a complex challenge. It will require a substantial shift from current practices, and will involve the implementation of a number of strategies, ranging from the development of new technologies to achieve changes in land use policies, to increasing dialogue between farmers, ranchers, the scientific community, and local or traditional communities through participatory learning processes and outreach. MenosAs a consequence of accelerated and excessive use of pesticides in tropical regions, wilderness areas are under threat; this includes the Pantanal wetlands in the Upper Paraguay River Basin (UPRB). Using a Land Cover Land Use Change (LCLUC) modelling approach, we estimated the expected pesticide load in the Pantanal and the surrounding highlands region for 2050 under three potential scenarios: i) business as usual (BAU), ii) acceleration of anthropogenic changes (ACC), and iii) use of buffer zones around protected areas (BPA). The quantity of pesticides used in the UPRB is predicted to vary depending on the scenario, from an overall increase by as much as 7.4% in the UPRB in the BAU scenario (increasing by 38.5% in the floodplain and 6.6% in the highlands), to an increase of 11.2% in the UPRB (over current use) under the AAC scenario (increasing by 53.8% in the floodplain and 7.5% in the highlands). Much higher usage of pesticides is predicted in subbasins with greater agricultural areas within major hydrographic basins. Changing the current trajectory of land management in the UPRB is a complex challenge. It will require a substantial shift from current practices, and will involve the implementation of a number of strategies, ranging from the development of new technologies to achieve changes in land use policies, to increasing dialogue between farmers, ranchers, the scientific community, and local or traditional communities through participatory learning processes and outr... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Bacia Sedimentar; Pesticida; Sedimentação. |
Thesaurus NAL: |
Basins; Pesticides. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 02910naa a2200481 a 4500 001 2131131 005 2021-12-03 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.agee.2021.107405$2DOI 100 1 $aROQUE, F. de O. 245 $aSimulating land use changes, sediment yields, and pesticide use in the Upper Paraguay River Basin$bimplications for conservation of the Pantanal wetland.$h[electronic resource] 260 $c2021 520 $aAs a consequence of accelerated and excessive use of pesticides in tropical regions, wilderness areas are under threat; this includes the Pantanal wetlands in the Upper Paraguay River Basin (UPRB). Using a Land Cover Land Use Change (LCLUC) modelling approach, we estimated the expected pesticide load in the Pantanal and the surrounding highlands region for 2050 under three potential scenarios: i) business as usual (BAU), ii) acceleration of anthropogenic changes (ACC), and iii) use of buffer zones around protected areas (BPA). The quantity of pesticides used in the UPRB is predicted to vary depending on the scenario, from an overall increase by as much as 7.4% in the UPRB in the BAU scenario (increasing by 38.5% in the floodplain and 6.6% in the highlands), to an increase of 11.2% in the UPRB (over current use) under the AAC scenario (increasing by 53.8% in the floodplain and 7.5% in the highlands). Much higher usage of pesticides is predicted in subbasins with greater agricultural areas within major hydrographic basins. Changing the current trajectory of land management in the UPRB is a complex challenge. It will require a substantial shift from current practices, and will involve the implementation of a number of strategies, ranging from the development of new technologies to achieve changes in land use policies, to increasing dialogue between farmers, ranchers, the scientific community, and local or traditional communities through participatory learning processes and outreach. 650 $aBasins 650 $aPesticides 650 $aBacia Sedimentar 650 $aPesticida 650 $aSedimentação 700 1 $aGUERRA. A. 700 1 $aJOHNSON, M. 700 1 $aPADOVANI, C. R. 700 1 $aCORBI, J. 700 1 $aCOVICH, A. P. 700 1 $aEATON, D. 700 1 $aTOMAS, W. M. 700 1 $aVALENTE NETO, F. 700 1 $aBORGES, A. C. P. 700 1 $aPINHO, A. 700 1 $aBARUFATII, A. 700 1 $aCRISPIM, B. do A. 700 1 $aGUARIENTO, R. D. 700 1 $aANDRADE, M. H. da S. 700 1 $aREZENDE FILHO, A. T. 700 1 $aPORTELA, R. 700 1 $aOLIVEIRA, M. D. de 700 1 $aSILVA, J. C. S. da 700 1 $aBERNADINO, C. 700 1 $aSA, E. F. G. G. de 700 1 $aESTRELA, P. C. 700 1 $aDESBIEZ, A. 700 1 $aROSA, I. M. D. 700 1 $aYON, L. 773 $tAgriculture, Ecosystems and Environment$gv. 314, 107405, 2021.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|