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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
19/02/2009 |
Data da última atualização: |
05/08/2013 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; COELHO, M. A. N.; MARTINS, E. de S.; GOMES, R. A. T.; COUTO JÚNIOR, A. F.; OLIVEIRA, S. N. de; SANTANA, O. A. |
Afiliação: |
Osmar Abílio de Carvalho Júnior, UnB; Marcus Alberto Nadruz Coelho, Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro; Éder de Souza Martins, CPAC; Roberto Arnaldo Trancoso Gomes, UnB; Antonio Felipe Couto Júnior, UnB; Sandro Nunes de Oliveira, UnB; Otacílio Antunes Santana, UnB. |
Título: |
Mapeamento da vegetação na Floresta Atlântica usando o classificador de árvore de decisão para integrar dados de sensoriamento remoto e modelo digital de terreno. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Geofísica, v. 26, n. 3, p. 331-345, 2008. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O manejo e o monitoramento ecológico de parques nacionais e outras áreas protegidas requerem uma detalhada descrição do padrão de distribuição da vegetação. Esse artigo possui como objetivo produzir um mapa de vegetação para o Parque Nacional da Serra dos Órgãos (PARNASO). Essa unidade de conservação está localizada na Floresta Atlântica dentro de uma variação topográfica desde o nível do mar até 2.263 metros. A classificação da vegetação baseou-se em dados do satélite ASTER, fotografias aéreas de alta resolução e modelo digital de elevação (MDE). OMDE indica estruturas de vegetação em ambiente com alta variabilidade espacial porque se correlaciona com fatores ambientais, tais como o microclima, umidade, solo e processos geomorfológicos. O classificador de árvore de decisão foi usado para extrair informações dos dados de MDE e sensoriamento remoto. Sete fisionomias foram identificadas: Agropecuária (1,29% da área do Parque), Campos de Altitude (24,27%), Floresta Ombrófila Densa Alto-Montana (37,47%), Floresta Ombrófila Densa Montana (21,54%), Floresta Ombrófila Densa Sub-Montana (5,22%), Floresta Secundária (4,13%) e áreas sem vegetação (6,08%). As três maiores fisionomias estão associadas a altitudes superiores a 1.000 metros e representaram 55,5% da área total. A construção da árvore de decisão combinando informações do MDE e sensoriamento remoto pode melhorar o resultado sobre a distribuição da floresta tropical. |
Palavras-Chave: |
Digital imaging; Imagem digital; Mapeamento; Mapping. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto; Vegetação. |
Thesaurus Nal: |
remote sensing; vegetation. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/87006/1/carvalho-junior-oade-01-2008.pdf
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Marc: |
LEADER 02405naa a2200289 a 4500 001 1571856 005 2013-08-05 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCARVALHO JÚNIOR, O. A. de 245 $aMapeamento da vegetação na Floresta Atlântica usando o classificador de árvore de decisão para integrar dados de sensoriamento remoto e modelo digital de terreno. 260 $c2008 520 $aO manejo e o monitoramento ecológico de parques nacionais e outras áreas protegidas requerem uma detalhada descrição do padrão de distribuição da vegetação. Esse artigo possui como objetivo produzir um mapa de vegetação para o Parque Nacional da Serra dos Órgãos (PARNASO). Essa unidade de conservação está localizada na Floresta Atlântica dentro de uma variação topográfica desde o nível do mar até 2.263 metros. A classificação da vegetação baseou-se em dados do satélite ASTER, fotografias aéreas de alta resolução e modelo digital de elevação (MDE). OMDE indica estruturas de vegetação em ambiente com alta variabilidade espacial porque se correlaciona com fatores ambientais, tais como o microclima, umidade, solo e processos geomorfológicos. O classificador de árvore de decisão foi usado para extrair informações dos dados de MDE e sensoriamento remoto. Sete fisionomias foram identificadas: Agropecuária (1,29% da área do Parque), Campos de Altitude (24,27%), Floresta Ombrófila Densa Alto-Montana (37,47%), Floresta Ombrófila Densa Montana (21,54%), Floresta Ombrófila Densa Sub-Montana (5,22%), Floresta Secundária (4,13%) e áreas sem vegetação (6,08%). As três maiores fisionomias estão associadas a altitudes superiores a 1.000 metros e representaram 55,5% da área total. A construção da árvore de decisão combinando informações do MDE e sensoriamento remoto pode melhorar o resultado sobre a distribuição da floresta tropical. 650 $aremote sensing 650 $avegetation 650 $aSensoriamento Remoto 650 $aVegetação 653 $aDigital imaging 653 $aImagem digital 653 $aMapeamento 653 $aMapping 700 1 $aCOELHO, M. A. N. 700 1 $aMARTINS, E. de S. 700 1 $aGOMES, R. A. T. 700 1 $aCOUTO JÚNIOR, A. F. 700 1 $aOLIVEIRA, S. N. de 700 1 $aSANTANA, O. A. 773 $tRevista Brasileira de Geofísica$gv. 26, n. 3, p. 331-345, 2008.
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
16/10/2018 |
Data da última atualização: |
13/12/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 1 |
Autoria: |
SANTOS, A.; GORTE, T.; DEMETRIO, W. C.; FERREIRA, T.; NADOLNY, N.; CARDOSO, G. B. X.; TONETTI, C.; RALISCH, R.; NUNES, A. P.; COQUEIRO, A. C. P.; LEANDRO, H. C. L.; WANDSCHEER, C. A. R.; BORTOLUZZI, J.; BROWN, G. G.; BARTZ, M. L. C. |
Afiliação: |
ALESSANDRA SANTOS, UFPR; TATIANE GORTE, Universidade Positivo; WILIAN C. DEMETRIO, UFPR; TALITA FERREIRA, UFPR; HERLON NADOLNY, UFPR; GUILHERME B. X. CARDOSO, UFPR; CAROLINE TONETTI, Universidade Positivo; RICARDO RALISCH, UEL; AMANDA P. NUNES, UEL; ANA CAROLINA P. COQUEIRO, UEL; HUDSON C. L. LEANDRO, Itaipu Binacional; CASSIO A. R. WANDSCHEER, Itaipu Binacional; JEANKLEBER BORTOLUZZI, Federação Brasileira de Plantio Direto e Irrigação; GEORGE GARDNER BROWN, CNPF; MARIE L. C. BARTZ, Universidade Positivo. |
Título: |
Earthworm species in no-tillage agroecosystems and native Atlantic forests in Western Paraná, Brazil. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Zootaxa, v. 4496, n. 1, p. 517-534, Oct. 2018. |
DOI: |
doi.org/10.11646/zootaxa.4496.1.40 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Earthworm populations often increase with the adoption of no-tillage (NT) practices, but few studies have evaluated earthworm diversity in these agroecosystems. In the present study we assessed earthworm species richness in 40 sites under NT and six native Atlantic forest fragments in Western Paraná, Southern Brazil. At each site earthworms were sampled quantitatively (n=5) and qualitatively (n=5), by handsorting soil monoliths (20 x 20 cm width x 20 cm depth), totaling 460 samples overall. Earthworms were killed and fixed in 96% ethanol, counted and identified. Overall, 18 species were found, in the families Acanthodrilidae, Glossoscolecidae, Megascolecidae, Rhinodrilidae and Ocnerodrilidae, of which 10 were native and eight exotic. No-tillage agroecosystems had larger earthworm populations and higher species richness overall than native forests, although this was mainly due to colonization of these agricultural fields by exotic species. Mostly native species were found in the Atlantic forests, highlighting the importance of these habitats as refugia for native earthworm species conservation. |
Palavras-Chave: |
Conservation; Oligoqueta. |
Thesagro: |
Biodiversidade; Conservação. |
Thesaurus NAL: |
Agricultural management; Biodiversity; Oligochaeta. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 02205naa a2200385 a 4500 001 2097448 005 2018-12-13 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $adoi.org/10.11646/zootaxa.4496.1.40$2DOI 100 1 $aSANTOS, A. 245 $aEarthworm species in no-tillage agroecosystems and native Atlantic forests in Western Paraná, Brazil.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aEarthworm populations often increase with the adoption of no-tillage (NT) practices, but few studies have evaluated earthworm diversity in these agroecosystems. In the present study we assessed earthworm species richness in 40 sites under NT and six native Atlantic forest fragments in Western Paraná, Southern Brazil. At each site earthworms were sampled quantitatively (n=5) and qualitatively (n=5), by handsorting soil monoliths (20 x 20 cm width x 20 cm depth), totaling 460 samples overall. Earthworms were killed and fixed in 96% ethanol, counted and identified. Overall, 18 species were found, in the families Acanthodrilidae, Glossoscolecidae, Megascolecidae, Rhinodrilidae and Ocnerodrilidae, of which 10 were native and eight exotic. No-tillage agroecosystems had larger earthworm populations and higher species richness overall than native forests, although this was mainly due to colonization of these agricultural fields by exotic species. Mostly native species were found in the Atlantic forests, highlighting the importance of these habitats as refugia for native earthworm species conservation. 650 $aAgricultural management 650 $aBiodiversity 650 $aOligochaeta 650 $aBiodiversidade 650 $aConservação 653 $aConservation 653 $aOligoqueta 700 1 $aGORTE, T. 700 1 $aDEMETRIO, W. C. 700 1 $aFERREIRA, T. 700 1 $aNADOLNY, N. 700 1 $aCARDOSO, G. B. X. 700 1 $aTONETTI, C. 700 1 $aRALISCH, R. 700 1 $aNUNES, A. P. 700 1 $aCOQUEIRO, A. C. P. 700 1 $aLEANDRO, H. C. L. 700 1 $aWANDSCHEER, C. A. R. 700 1 $aBORTOLUZZI, J. 700 1 $aBROWN, G. G. 700 1 $aBARTZ, M. L. C. 773 $tZootaxa$gv. 4496, n. 1, p. 517-534, Oct. 2018.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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