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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
26/08/2020 |
Data da última atualização: |
26/08/2020 |
Autoria: |
FERREIRA, L. B.; CUNHA, F. F. da; OLIVEIRA, R. A. de; RODRIGUES, T. F. |
Afiliação: |
LUCAS BORGES FERREIRA, Universidade Federal de Viçosa; FERNANDO FRANÇA da CUNHA, Universidade Federal de Viçosa; RUBENS ALVES de OLIVEIRA, Universidade Federal de Viçosa; THIAGO FERREIRA RODRIGUES, Universidade Federal de Viçosa. |
Título: |
A smartphone APP for weather based irrigation scheduling using artificial neural networks. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 55, e01839, 2020. |
DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1678-3921. pab2020.v55.01839. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Título em português: Aplicativo de celular para manejo da irrigação com base no clima por meio de redes neurais artificiais. |
Conteúdo: |
Abstract – The objective of this work was to develop a smartphone application (APP) for a weather-based irrigation scheduling using artificial neural networks (ANNs), as well as to validate it in a green corn (Zea mays) crop. An APP (IrriMobile) that uses ANNs based on temperature and relative humidity, or on temperature only, was developed to estimate the reference evapotranspiration (ETo). The APP and Bernardo’s methodology for irrigation scheduling, with the ETo estimated by the FAO-56 Penman-Monteith equation, were used to schedule the irrigation for a green corn crop. The performance of empirical equations to estimate ETo was also assessed. Several corn morphological and agronomic characteristics were evaluated. The APP was used in the experiment with temperature, relative humidity, and rainfall data. Its use was also simulated with temperature and rainfall data only. There was no difference for any of the green corn characteristics evaluated. ETo estimation through the APP showed a higher performance than that by the evaluated equations. The APP overestimates the irrigation requirements by 8 and 19% when using temperature and relative humidity, and temperature only, respectively. Resumo – O objetivo deste trabalho foi desenvolver um aplicativo (APP) para manejo da irrigação com base no clima, por meio de redes neurais artificiais (ANNs), além de validá-lo em um cultivo de milho (Zea mays) verde. Desenvolveu-se um APP (IrriMobile) que utiliza ANNs com base em temperatura e umidade relativa, ou apenas em temperatura, para estimar a evapotranspiração de referência (ETo). O aplicativo e a metodologia de manejo da irrigação de Bernardo, com a ETo estimada pela equação FAO-56 Penman- Monteith, foram utilizados para manejar a irrigação na cultura do milho verde. Avaliou-se também o desempenho de equações empíricas para estimar a ETo. Avaliaram-se diversas características morfológicas e agronômicas do milho. O APP foi utilizado no experimento com dados de temperatura, umidade relativa e precipitação. Simulou-se, também, seu uso apenas com dados de temperatura e precipitação. Não houve diferença para nenhuma das características do milho avaliadas. A estimação de ETo pelo APP mostrou desempenho superior à das equações avaliadas. O aplicativo superestima os requisitos de irrigação em 8 e 19%, ao usar temperatura e umidade relativa, e apenas temperatura, respectivamente. MenosAbstract – The objective of this work was to develop a smartphone application (APP) for a weather-based irrigation scheduling using artificial neural networks (ANNs), as well as to validate it in a green corn (Zea mays) crop. An APP (IrriMobile) that uses ANNs based on temperature and relative humidity, or on temperature only, was developed to estimate the reference evapotranspiration (ETo). The APP and Bernardo’s methodology for irrigation scheduling, with the ETo estimated by the FAO-56 Penman-Monteith equation, were used to schedule the irrigation for a green corn crop. The performance of empirical equations to estimate ETo was also assessed. Several corn morphological and agronomic characteristics were evaluated. The APP was used in the experiment with temperature, relative humidity, and rainfall data. Its use was also simulated with temperature and rainfall data only. There was no difference for any of the green corn characteristics evaluated. ETo estimation through the APP showed a higher performance than that by the evaluated equations. The APP overestimates the irrigation requirements by 8 and 19% when using temperature and relative humidity, and temperature only, respectively. Resumo – O objetivo deste trabalho foi desenvolver um aplicativo (APP) para manejo da irrigação com base no clima, por meio de redes neurais artificiais (ANNs), além de validá-lo em um cultivo de milho (Zea mays) verde. Desenvolveu-se um APP (IrriMobile) que utiliza ANNs com base em temperatur... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Clima; Evapotranspiração; Irrigação; Milho Verde; Umidade Relativa; Zea Mays. |
Thesaurus Nal: |
Evapotranspiration; Irrigation; Relative humidity; Weather. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/215589/1/Smartphone-app-weather.pdf
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Marc: |
LEADER 03455naa a2200301 a 4500 001 2124569 005 2020-08-26 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S1678-3921. pab2020.v55.01839.$2DOI 100 1 $aFERREIRA, L. B. 245 $aA smartphone APP for weather based irrigation scheduling using artificial neural networks.$h[electronic resource] 260 $c2020 500 $aTítulo em português: Aplicativo de celular para manejo da irrigação com base no clima por meio de redes neurais artificiais. 520 $aAbstract – The objective of this work was to develop a smartphone application (APP) for a weather-based irrigation scheduling using artificial neural networks (ANNs), as well as to validate it in a green corn (Zea mays) crop. An APP (IrriMobile) that uses ANNs based on temperature and relative humidity, or on temperature only, was developed to estimate the reference evapotranspiration (ETo). The APP and Bernardo’s methodology for irrigation scheduling, with the ETo estimated by the FAO-56 Penman-Monteith equation, were used to schedule the irrigation for a green corn crop. The performance of empirical equations to estimate ETo was also assessed. Several corn morphological and agronomic characteristics were evaluated. The APP was used in the experiment with temperature, relative humidity, and rainfall data. Its use was also simulated with temperature and rainfall data only. There was no difference for any of the green corn characteristics evaluated. ETo estimation through the APP showed a higher performance than that by the evaluated equations. The APP overestimates the irrigation requirements by 8 and 19% when using temperature and relative humidity, and temperature only, respectively. Resumo – O objetivo deste trabalho foi desenvolver um aplicativo (APP) para manejo da irrigação com base no clima, por meio de redes neurais artificiais (ANNs), além de validá-lo em um cultivo de milho (Zea mays) verde. Desenvolveu-se um APP (IrriMobile) que utiliza ANNs com base em temperatura e umidade relativa, ou apenas em temperatura, para estimar a evapotranspiração de referência (ETo). O aplicativo e a metodologia de manejo da irrigação de Bernardo, com a ETo estimada pela equação FAO-56 Penman- Monteith, foram utilizados para manejar a irrigação na cultura do milho verde. Avaliou-se também o desempenho de equações empíricas para estimar a ETo. Avaliaram-se diversas características morfológicas e agronômicas do milho. O APP foi utilizado no experimento com dados de temperatura, umidade relativa e precipitação. Simulou-se, também, seu uso apenas com dados de temperatura e precipitação. Não houve diferença para nenhuma das características do milho avaliadas. A estimação de ETo pelo APP mostrou desempenho superior à das equações avaliadas. O aplicativo superestima os requisitos de irrigação em 8 e 19%, ao usar temperatura e umidade relativa, e apenas temperatura, respectivamente. 650 $aEvapotranspiration 650 $aIrrigation 650 $aRelative humidity 650 $aWeather 650 $aClima 650 $aEvapotranspiração 650 $aIrrigação 650 $aMilho Verde 650 $aUmidade Relativa 650 $aZea Mays 700 1 $aCUNHA, F. F. da 700 1 $aOLIVEIRA, R. A. de 700 1 $aRODRIGUES, T. F. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 55, e01839, 2020.
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Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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23. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | COSTA, N. de L.; MORAES, A. de; OLIVEIRA, R. A. de; GIANLUPPI, V.; BENDAHAN, A. B.; MAGALHAES, J. A. Rendimento potencial de pastagens de Trachypogon plumosus nos cerrados de Roraima. Revista Agro@mbiente On-line, v. 5, n. 3, p. 200-206, set./dez. 2011.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 5 |
Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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26. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | VIEIRA, G. S.; FIDELIS, A. A. G.; PALUDO, G. R.; PIVATO, I.; RAMOS, A. F.; OLIVEIRA, R. A. de. Determinação da idade gestacional de éguas campeiro e pantaneiro baseada na mensuração do diâmetro da órbita ocular fetal. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 4., 2016, Curitiba. Recursos genéticos no Brasil: a base para o desenvolvimento sustentável: anais. Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2016.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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30. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | BASSO, A.; MELO, G. W. B. de; SETE, P. B.; OLIVEIRA, R. A. de; DAL MAGRO, R.; BRUNETTO, G. Interferência do manejo de plantas de cobertura do solo sobre o estado nutricional e composição de frutos de pessegueiros. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 34., 2013, Costão do Santinho, SC. Ciência do solo: para quê e para quem? Anais... Costão do Santinho: SBCS, 2013. 4 p. Resumo expandido.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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35. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | CASTRO JÚNIOR, W. L.; OLIVEIRA, R. A. de; SILVEIRA, S. de F. R.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de. Viabilidade econômica de tecnologias de manejo da irrigação na produção do feijão-caupi, na Região dos Cocais-MA. Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 35, n. 3, p. 406-418, maio/jun. 2015.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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36. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ALENCAR, C. A. B. de; CÓSER, A. C.; MARTINS, C. E.; OLIVEIRA, R. A. de; CUNHA, F. F. da; FIGUEIREDO, J. L. A. Altura de capins e cobertura do solo sob adubação nitrogenada, irrigação e pastejo nas estações do ano. Acta Scientiarum. Agronomy, v. 32, n. 1, p. 21-27, 2010.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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37. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SILVA, S. D. dos A. e; VERISSIMO, M. A. A.; EICHOLZ, E. D.; DAROS, E.; BESPALHOK FILHO, J. C.; OLIVEIRA, R. A. de. Avaliação de genótipos de cana-de-açúcar no rio grande do sul, ciclo de cana planta, safra 2008/2009. In: SIMPÓSIO ESTADUAL DE AGROENERGIA, 3.; REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DE AGROENERGIA, 3.; REUNIÃO TÉCNICA DA MANDIOCA, 10.; REUNIÃO TÉCNICA DA BATATA-DOCE, 2., Pelotas, 2010. Anais... Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2010. Organizado por Sérgio Delmar dos Anjos e Silva, Ivan Rodrigues de Almeida e Ana Cláudia Barneche de Oliveira. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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38. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SILVA, J. L. da C. e; BELTRAO, N. E. de M.; SILVA, J. F. da; ROCHA, M. do S.; OLIVEIRA, R. A. de. Avaliação dos teores foliares de clorofila emplantulas de mamoneira cultivadas em altas temperaturas sob diferentes concentrações de sais. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MAMONA, 5.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE OLEAGINOSAS ENERGÉTICAS, 2.; FÓRUM CAPIXABA DE PINHÃO-MANSO, 1., 2012, Guarapari. Desafios e Oportunidades: anais. Campina Grande: Embrapa Algodão, 2012. p. 122Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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