Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br.
Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Gado de Leite.
Data corrente:  08/01/2020
Data da última atualização:  06/02/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  ANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; OLIVEIRA, P. S. d'; OLIVEIRA, J. S. e.
Afiliação:  RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL; WALTER COELHO P DE MAGALHAES JUNIOR, CNPGL; PERSIO SANDIR D OLIVEIRA, CNPGL; JACKSON SILVA E OLIVEIRA, CNPGL.
Título:  Monitoring of corn growth stages by UAV platform sensors.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  International Journal of Advanced Engineering Research and Science, v. 6, n. 9, p. 54-58, 2019.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Increasing agricultural productivity with economic and environmental sustainability is one of the main challenges in agriculture. The aerial survey platforms known as unmanned aerial vehicles (UAV), so-called drones, allow monitoring, evaluation, and decision support activities to improve the management of crops and herds in farms of any production scale. Vegetation indices are used to map the vegetation cover, mainly on a large scale, using satellite images. However, sensors coupled to UAV platforms provide other indices that can be used to detect the stress load of vegetation at more precise spatial scales. The Visible Atmospherically Resistant Index - VARI and the Green Leaf Index - GLI showed similar performances in the initial vegetative stages of corn crop. Both indices were sensitive to class discrimination at intervals that indicate from bare soil and low vigor (shades of red, orange, and yellow) to the condition of high vegetation vigor (shades of green). The results of vegetation indices in the visible spectrum range prove the applicability of the method for data collection and information extraction related to development and growth of crops. Overall, the indices VARI and GLI appear as a potential alternative for crop monitoring using low cost RGB sensors onboard UAV platforms.
Palavras-Chave:  UAV.
Thesaurus Nal:  Corn; Remote sensing; Vegetation index.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Gado de Leite (CNPGL)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPGL24953 - 1UPCAP - DD
Voltar






Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente:  08/01/2018
Data da última atualização:  08/01/2018
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  GOULART, P. F. dos S.; LOBO JUNIOR, M.
Afiliação:  PRISCILA FERREIRA DOS SANTOS GOULART, doutoranda UFG; MURILLO LOBO JUNIOR, CNPAF.
Título:  Estrutura das comunidades Fungi e Bacteria em solos sob sistemas de integração lavoura-pecuária.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 11., 2017, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2017.
Páginas:  p. 71.
Série:  (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 316).
Idioma:  Português
Conteúdo:  Este estudo avaliou a estrutura das comunidades de Fungi e Bacteria em solos manejados em sistemas ILP implementados na safra 2000/2001. O método T-RFLP e as análises estatísticas foram eficientes para a caracterização da estrutura da comunidade Bacteria e Fungi em solos sob ILP, atendendo ao objetivo proposto de entender como essas rotações entre culturas aplicadas num sistema já consolidado atuam sobre as comunidades microbianas. Concluiu-se que o manejo do sistema ILP altera a estrutura da comunidade de Fungi e Bacteria. Irrigação e rotações de cultura afetam essas comunidades que são distintas entre si, após 15 anos nesse sistema, e também diferentes das encontradas em área de vegetação nativa. A comunidade de fungos reage mais nitidamente do que as bactérias à troca de espécies cultivadas nos sistemas de rotação de culturas.
Palavras-Chave:  Integração lavoura-pecuária.
Thesagro:  Bactéria; Fungo; Solo.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170548/1/page-71.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPAF35074 - 1UPCRA - DD20172017
Fechar
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada.
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional