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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
12/12/2012 |
Data da última atualização: |
16/02/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
ARAUJO, L. C.; SANTOS, P. M.; RODRIGUEZ, D.; PEZZOPANE, J. R. M.; OLIVEIRA, P. P. A.; CRUZ, P. G. |
Afiliação: |
LEANDRO C. ARAUJO, ZOOTECNIA EALQ/PIRACICABA; PATRICIA MENEZES SANTOS, CPPSE; DANIEL RODRIGUEZ, Univ. of Queensland; JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE; PATRICIA PERONDI ANCHAO OLIVEIRA, CPPSE; PEDRO G. CRUZ, ESALQ/PIRACICABA. |
Título: |
Simulating Guinea Grass production: empirical and mechanistic approaches. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
Agronomy Journal, v. 105, n. 1, 2013. |
Páginas: |
p. 61-69. |
DOI: |
https://doi.org/10.2134/agronj2012.0245 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Tropical grasses are economically important for cattle production in Brazil and accurate simulation models for tropical pastures can benefit forage researchers and farm managers improve tropical forage production systems. This research calibrated and validated four modeling approaches of contrasting complexity to simulate mass production of Guineagrass (Panicum maximum Jacq. cv. ?Mombaça?). The models included three empirical agro-climatic models [i.e. a cumulative degree-day (DDi), a photo-thermal-units (PUi), and a climatic growth index (CGIi)]; and a bio-physical simulation model i.e. APSIM-Growth. Data sets for calibration and independent validation included records of frequent above-ground dry matter production over the 2005-2006 and 2010-2011 growing seasons from three trials. All models performed well during calibration (R2 = 0.78 - 0.86; and coefficient of variation = 26 - 32.1%). During model validation the R2 varied between 0.69 and 0.78; the agreement index was between 0.88 and 0.93; the coefficient of variation between 37.6 and 50.2%; and the mean bias error between 6 and 470 kg ha-1. Even though all models were in agreement between simulated and observed results, APSIM-Growth was able to simulate Guineagrass production across a broader climate range, soils and management (i.e. nitrogen fertilization) conditions. |
Palavras-Chave: |
Guinegrass production; Tropical pasture. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
Marc: |
LEADER 02021naa a2200229 a 4500 001 1942184 005 2023-02-16 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.2134/agronj2012.0245$2DOI 100 1 $aARAUJO, L. C. 245 $aSimulating Guinea Grass production$bempirical and mechanistic approaches.$h[electronic resource] 260 $c2013 300 $ap. 61-69. 520 $aTropical grasses are economically important for cattle production in Brazil and accurate simulation models for tropical pastures can benefit forage researchers and farm managers improve tropical forage production systems. This research calibrated and validated four modeling approaches of contrasting complexity to simulate mass production of Guineagrass (Panicum maximum Jacq. cv. ?Mombaça?). The models included three empirical agro-climatic models [i.e. a cumulative degree-day (DDi), a photo-thermal-units (PUi), and a climatic growth index (CGIi)]; and a bio-physical simulation model i.e. APSIM-Growth. Data sets for calibration and independent validation included records of frequent above-ground dry matter production over the 2005-2006 and 2010-2011 growing seasons from three trials. All models performed well during calibration (R2 = 0.78 - 0.86; and coefficient of variation = 26 - 32.1%). During model validation the R2 varied between 0.69 and 0.78; the agreement index was between 0.88 and 0.93; the coefficient of variation between 37.6 and 50.2%; and the mean bias error between 6 and 470 kg ha-1. Even though all models were in agreement between simulated and observed results, APSIM-Growth was able to simulate Guineagrass production across a broader climate range, soils and management (i.e. nitrogen fertilization) conditions. 653 $aGuinegrass production 653 $aTropical pasture 700 1 $aSANTOS, P. M. 700 1 $aRODRIGUEZ, D. 700 1 $aPEZZOPANE, J. R. M. 700 1 $aOLIVEIRA, P. P. A. 700 1 $aCRUZ, P. G. 773 $tAgronomy Journal$gv. 105, n. 1, 2013.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Registros recuperados : 353 | |
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Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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Biblioteca(s): Embrapa Amapá; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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80. | | OTAVIANI JUNIOR, P. L.; MILORI, D. M. B. P.; SEGNINI, A.; XAVIER, A. A. P.; OLIVEIRA, P. P. A. Análise do índice de humificação da matéria orgânica em amostras de solo inteiro utilizando espectroscopia de fluorescência induzida por laser. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 5., 2013, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste: Embrapa Instrumentação , 2013. p. 17 Editado por Ana Rita de Araújo Nogueira, Simone Cristina Méo Niciura. (Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 110).Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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