Data/hora: 10/06/2024 07:40:11

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	15/05/2023	
Data da última atualização: 	15/05/2023	
Autoria: 	PEREIRA, P. R. M.; OLIVEIRA, M. M. N. de; BOLFE, E. L.; MACARRINGUE, L. S.	
Afiliação: 	PAULO ROBERTO MENDES PEREIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; MARIANA MONTEIRO NAVARRO DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA; LUCRÊNCIO SILVESTRE MACARRINGUE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.	
Título: 	Comparação da classificação do uso e cobertura da terra em imagens Landsat-8 e Sentinel-2 no cerrado maranhense.	
Ano de publicação: 	2023	
Fonte/Imprenta: 	Geo UERJ, n. 42, e66306, jan./jun. 2023.	
DOI: 	10.12957/geouerj.2023.66306	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Este artigo objetivou comparar e avaliar a precisão da classificação digital de uso e cobertura da terra no cerrado maranhense, a partir de imagens OLI (Operational Terra Imager) do Landsat-8 e MSI (Multispectral Instrument) do Sentinel-2.	
Palavras-Chave: 	Aprendizado de máquina; Aprendizaje automático; Balsas-MA; Clasificación digital; Classificação digital; Cobertura da terra; Dados multifontes; Datos de múltiples fuentes; Machine learning; Mapas temáticos; Random Forest.	
Thesagro: 	Cerrado; Uso da Terra.	
Thesaurus Nal: 	Land cover; Land use.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1153751/1/AP-Comparacao-classificacao-2023.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (21693-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS