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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
01/08/2005 |
Data da última atualização: |
01/08/2005 |
Autoria: |
SIBALDELLI, R. N. R.; OLIVEIRA, M. C. N. de. |
Título: |
A importância em detectar dados discrepantes em resultados de pesquisas com inoculantes da soja. |
Ano de publicação: |
2005 |
Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 50.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA Á EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 11., 2005, Londrina. [Anais...]. Londrina: UEL/ Departamento de Estatística e Matemática Aplicada : IBS, 2005. 5p. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Seção Trabalhos - Estatística Experimental. |
Conteúdo: |
O estudo de observações discrepantes é muito antiga e a prática de excluir observações anômalas é muito polêmica. estas observações são também chamados de outliers ou dados aberrantes quando distanciam-se do conjunto de dados. Em geral, os problemas que levam a estes outliers, são de várias procedências e, entre elas citam-se: os erros de determinações analíticas, cálculos errados, os de transcrição de dados, os erros de digitação, falta de calibração e manutenção de aparelhos, fatores ambientais, entre outros. Dados discrepantes podem ser encontrados em todas as áreas da ciência, principalmente nas áreas agronômica e biológica, nas suas diferentes linhas de pesquisas. Utilizou-se os dados da variável resposta número de nódulos da área de microbiologia de solos, da Embrapa Soja, para avaliar a eficiência de inoculantes da soja para a fixação biológica do nitrogênio. A presença de outliers nos dados remetem a resultados indesejáveis e, além disso, não atendem as pressuposições da análise de variância e, no caso específico do estudo destas bactérias, existe grande variabilidade nas respostas da nodulação em soja. Pode-se concluir que a presença de outlier influenciou principalmente na precisão da estimativa da variância residual no número de nódulos.
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Registros recuperados : 460 | |
32. | | LOURES, E. M. S.; OLIVEIRA, M. C. N. de. Uso do programa Rstudio na análise de dados da segunda Equação de Mitscherlich com dados de produção de soja, em Campo Mourão. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 9., 2022, Foz do iguaçu, PR. Desafios para a produtividade sustentável no Mercosul: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2022. Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Adeney de Freitas Bueno, editores técnicos. resumo 170. p. 191.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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Registros recuperados : 460 | |
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