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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
04/03/2010 |
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Data da última atualização: |
08/04/2010 |
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Tipo da produção científica: |
Software |
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Autoria: |
OLIVEIRA, L. H. M. de. |
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Afiliação: |
LEANDRO HENRIQUE M DE OLIVEIRA, CNPTIA. |
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Título: |
e-Termos: edição do mapa conceitual e categorização de termos (módulo 4). Versão 1.0. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Desenvolvido em parceria entre a Embrapa Informática Agropecuária (CNPTIA), Universidade de São Paulo (USP Campus de São Carlos, SP) e Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), representados pelos laboratórios de pesquisa LabInfo (Laboratório de Organização e Tratamento da Informação Eletrônica), NILC (Núcleo Interinstitucional de Lingüística Computacional) e o GETerm (Grupo de Estudos e Pesquisas em Terminológicos), localizados nas três instituições, respectivamente. o Sistema e-Termos busca propor soluções para a viabilização da pesquisa e da prática terminológica, por meio da ampla utilização de um ambiente computacional colaborativo baseado na Web. O e-Termos divide a gestão terminológica em 6 Módulos de software a partir da interação colaborativa dos usuários. O Módulo 4 trata da Edição do mapa conceitual e categorização de termos e abriga as ferramentas de criação, edição e visualização dos mapas conceitiuais; além dos recursos computacionais para a inserção e avaliação dos termos pelos usuários especialistas. |
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Palavras-Chave: |
Ambiente web; Categorização de termos; E-Termos; Mapa conceitual de termos; Recursos computacionais; Software. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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520 $aDesenvolvido em parceria entre a Embrapa Informática Agropecuária (CNPTIA), Universidade de São Paulo (USP Campus de São Carlos, SP) e Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), representados pelos laboratórios de pesquisa LabInfo (Laboratório de Organização e Tratamento da Informação Eletrônica), NILC (Núcleo Interinstitucional de Lingüística Computacional) e o GETerm (Grupo de Estudos e Pesquisas em Terminológicos), localizados nas três instituições, respectivamente. o Sistema e-Termos busca propor soluções para a viabilização da pesquisa e da prática terminológica, por meio da ampla utilização de um ambiente computacional colaborativo baseado na Web. O e-Termos divide a gestão terminológica em 6 Módulos de software a partir da interação colaborativa dos usuários. O Módulo 4 trata da Edição do mapa conceitual e categorização de termos e abriga as ferramentas de criação, edição e visualização dos mapas conceitiuais; além dos recursos computacionais para a inserção e avaliação dos termos pelos usuários especialistas.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sudeste. Para informações adicionais entre em contato com cppse.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
22/01/2024 |
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Data da última atualização: |
22/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
DAVID, G.; ARCE, C. D. DA S.; ARAUJO NETO, F. R. DE; ALBUQUERQUE, L. G. DE; GIGLIOTI, R.; OKINO, C. H.; REGITANO, L. C. de A.; OLIVEIRA, M. C. de S.; OLIVEIRA, H. N. DE. |
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Afiliação: |
GABRIELA DAVID, Universidade Estadual Paulista; CHERLYNN DANIELA DA SILVA ARCE, Universidade Estadual Paulista; FRANCISCO RIBEIRO DE ARAUJO NETO, Instituto Federal Goiano; LÚCIA GALVÃO DE ALBUQUERQUE, Universidade Estadual Paulista; RODRIGO GIGLIOTI, Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios; CINTIA HIROMI OKINO, CPPSE; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE; MARCIA CRISTINA DE SENA OLIVEIRA, CPPSE; HENRIQUE NUNES DE OLIVEIRA, Universidade Estadual Paulista. |
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Título: |
Estimation of genetic parameters for the tick and hemoparasite burden in Angus cattle. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Tropical Animal Health and Production, v. 55, n. 302, 2023. |
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Páginas: |
5 p. |
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DOI: |
10.1007/s11250-023-03714-0 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
he study was conducted with the objective of estimating genetic and phenotypic parameters for tick (CRM) and Babesia bigemina (IBBi), Babesia bovis (IBBo), and Anaplasma marginale (IAM) burden in Angus female breed in Brazil. The sample group was composed of Angus females raised in herds located in a region of endemic instability for cattle tick fever in the state of Rio Grande Sul (RS), Brazil. The variance components were estimated using Bayesian inference and Gibbs sampling algorithm, considering a multi-trait animal model. Heritability estimates showed values of low magnitude, ranging from 0.03 (IBBo) to 0.16 (CRM), while repeatability estimates ranged between 0.07 (IBBo) and 0.21 (CRM). Regarding the genetic correlation estimates, the values showed low (-0.01 for IBBo × IAM) to moderate (0.55 between IBBi × IAM) magnitudes. The results indicate that it is possible to use tick count and hemoparasite infection levels as selection criteria, with small genetic gains. |
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Palavras-Chave: |
Gibbs samples; Resistance. |
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Thesaurus NAL: |
Animal breeding; Quantitative genetics. |
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Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia |
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Marc: |
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520 $ahe study was conducted with the objective of estimating genetic and phenotypic parameters for tick (CRM) and Babesia bigemina (IBBi), Babesia bovis (IBBo), and Anaplasma marginale (IAM) burden in Angus female breed in Brazil. The sample group was composed of Angus females raised in herds located in a region of endemic instability for cattle tick fever in the state of Rio Grande Sul (RS), Brazil. The variance components were estimated using Bayesian inference and Gibbs sampling algorithm, considering a multi-trait animal model. Heritability estimates showed values of low magnitude, ranging from 0.03 (IBBo) to 0.16 (CRM), while repeatability estimates ranged between 0.07 (IBBo) and 0.21 (CRM). Regarding the genetic correlation estimates, the values showed low (-0.01 for IBBo × IAM) to moderate (0.55 between IBBi × IAM) magnitudes. The results indicate that it is possible to use tick count and hemoparasite infection levels as selection criteria, with small genetic gains.
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Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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