Data/hora: 23/09/2024 13:13:28

Biblioteca(s): 	Embrapa Agropecuária Oeste.	
Data corrente: 	24/07/2003	
Data da última atualização: 	24/07/2003	
Autoria: 	OLIVEIRA, J. C. de.	
Título: 	Índice para avaliação de segmentação (IAVAS): uma aplicação em agricultura.	
Ano de publicação: 	2002	
Fonte/Imprenta: 	2002.	
Descrição Física: 	1 CD-ROM.	
Série: 	(INPE-9554-TDI/830).	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, 2002.	
Conteúdo: 	A procura de maior objetividade nas estimativas das áreas agrícolas por meio de técnicas de sensoriamento remoto vem ganhando importância mundial, onde se busca obter resultados com maior antecedência, maior precisão e menor custo quando comparados aos resultados gerados pelas técnicas subjetivas tradicionalmente utilizadas. Considerando a importância da determinação da superfície cultivada em um sistema de previsão de safras, torna-se fundamental a obtenção desse levantamento de uma forma cada vez mais objetiva e confiável. Analisando as áreas agrícolas em contexto amplo (nos níveis municipal ou estadual) e considerando a abrangência dos dados orbitais, a extração dos limites dos talhões por algoritmos segmentadores representa um passo essencial no processo de avaliação de áreas agrícolas e classificação do uso/cobertura do solo. Partindo da hipótese de que a técnica de classificação de imagens por regiões, associada aos dados oriundos de sensoriamento remoto, é um meio eficaz para estimar área plantada, a presente pesquisa tem como objetivo geral o desenvolvimento um sistema quantitativo para avaliação dos resultados gerados no processo de segmentação de imagens digitais. Tal sistema de avaliação baseia-se em medidas de discrepância, em relação a um dado de referência, dos seguintes parâmetros: número de polígonos; comprimento total de linhas; variância das áreas dos polígonos; centro de massa mais próximo e faixa de coincidência. A metodologia aqui apresentada define também critérios para a escolha dos limiares (similaridade e área) para o algoritmo de segmentação por crescimento de regiões, bem como a análise do comportamento desses limiares sobre o produto da segmentação. A área de estudo na presente pesquisa corresponde aos municípios de Ipuã, Guará e São Joaquim da Barra localizados no norte do Estado de São Paulo, os quais representam significativamente as condições gerais da agricultura do Estado. A partir dos resultados obtidos, verificou-se que o sistema quantitativo proposto mostrou-se competente no processo de avaliação dos resultados gerados pelo algoritmo segmentador. O par de limares 16/24 (similaridade / área) forneceu a melhor egmentação para a área de estudo com base nos dados de referência obtidos no levantamento de campo. Porém, ao adotar a interpretação visual pelo operador como dado de referência para a avaliação da segmentação, os pares de limiares 16/44 e 16/45 proporcionaram as melhores segmentações.	
Palavras-Chave: 	Processamento de imagem; Segmentação de imagem.	
Thesagro: 	Sensoriamento Remoto.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO)	
Exemplares: 	CPAO - (19178-1) - ADP - TS - -- - T 31/02 -  - 03.0000022 - DIS