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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
03/11/2014 |
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Data da última atualização: |
02/06/2017 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, I. R. de; TEIXEIRA, D. de P.; PANOSSO, A. R.; MARQUES JUNIOR, J.; PEREIRA, G. T. |
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Afiliação: |
ISMÊNIA RIBEIRO DE OLIVEIRA; DANIEL DE BARTOLI TEIXEIRA; ALAN RODRIGO PANOSSO; JOSÉ MARQUES JÚNIOR; GENER TADEU PEREIRA. |
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Título: |
Modelagem e quantificação da incerteza espacial do potássio disponível no solo por simulação estocásticas. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 9, p. 708-718, set. 2014. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Modeling and quantification of available potassium spatial uncertainty in the soil by stochastic simulations. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho da simulação sequencial gaussiana (SSG) e da simulação sequencial indicatriz (SSI) na modelagem da incerteza das predições do K disponível em área de cana-de-açúcar, e comparar as simulações com o método já consagrado de krigagem ordinária (KO). Uma malha amostral com 626 pontos foi instalada em área de 200 ha, no Município de Tabapuã, em São Paulo. As simulações reproduziram a variabilidade dos dados amostrais de K disponível, enquanto a KO superestimou os baixos teores de K e subestimou os altos. O mapa de desvio-padrão obtido a partir da KO mostrou menor variação ao longo da área de estudo, quando comparado aos mapas obtidos a partir das simulações. A SSI obteve acurácia 22% superior à obtida pela SSG, na modelagem da função de distribuição condicional do K. As simulações apresentam maior eficiência que a KO para modelar incerteza na distribuição espacial do K. A SSI apresenta melhor desempenho que a SSG na estimativa dos teores de K disponível, em área de cana-de-açúcar. |
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Palavras-Chave: |
Geoestatística; Krigagem; Simulação sequencial gaussiana; Simulação sequencial indicatriz; Variabilidade espacial. |
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Thesagro: |
Fertilidade do solo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/110893/1/Modelagem-e-quantificacao.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
24/01/2024 |
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Data da última atualização: |
25/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
HEINEMANN, A. B.; PINHEIRO, P. V.; MATTA, D. H. da; STONE, L. F.; PIETRAFESA, P. A.; RIBEIRO, W. R.; TSUKAHARA, R. Y.; JORIS, H. A. W. |
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Afiliação: |
ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; PATRICIA VALLE PINHEIRO, CNPAF; DAVID HENRIQUES DA MATTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; LUIS FERNANDO STONE, CNPAF; PEDRO ARAUJO PIETRAFESA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; WILLIAM RAFAEL RIBEIRO; RODRIGO YOITI TSUKAHARA, FUNDAÇÃO ABC, Castro-PR; HELIO ANTONIO WOOD JORIS, FUNDAÇÃO ABC, Castro-PR. |
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Título: |
Strategies for fungicide application based on the yield response of common bean genotypes under El Ni˜no-Southern Oscillation (ENSO). |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
European Journal of Agronomy, v. 154, 127090, 2024. |
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ISSN: |
1161-0301 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.eja.2024.127090 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Paraná and São Paulo are two important common bean (Phaseolus vulgaris L.) producing Brazilian states. Fungal diseases are among the various biotic stresses that impair common bean yield. Fungus-resistant common bean cultivars showing good performance have been recommended for these states, but the application of fungicides is still necessary in many cases to assure grain yield and quality. Therefore, the rational management of agrochemicals is a research priority due to the potential risks to the environment and the costs associated with unnecessary applications. This study developed strategies for decision-making regarding the use of fungicides in disease management in common beans under the El Niño-Southern Oscillation (ENSO) phenomena. The field trials were classified based on ENSO phenomena (La Ninã, El Niño and Neutral). The genotype yield response was analyzed by a linear model considering two scenarios: with ENSO and without ENSO. Including the ENSO climate phenomena in the analysis helped to better discriminate the situations in which the use of fungicides in the common bean crop results in significant productivity gains. For example, the occurrence of El Niño tended to be associated with increased fungal disease pressure, whereas, on the contrary, in its absence, the disease pressure was lower, which should be considered when selecting resistant genotypes. The results of this study may help farmers and decision-makers to optimize fungicide application in the main common bean producing regions of Brazil, minimizing the impact of the common bean crop on the environment. MenosParaná and São Paulo are two important common bean (Phaseolus vulgaris L.) producing Brazilian states. Fungal diseases are among the various biotic stresses that impair common bean yield. Fungus-resistant common bean cultivars showing good performance have been recommended for these states, but the application of fungicides is still necessary in many cases to assure grain yield and quality. Therefore, the rational management of agrochemicals is a research priority due to the potential risks to the environment and the costs associated with unnecessary applications. This study developed strategies for decision-making regarding the use of fungicides in disease management in common beans under the El Niño-Southern Oscillation (ENSO) phenomena. The field trials were classified based on ENSO phenomena (La Ninã, El Niño and Neutral). The genotype yield response was analyzed by a linear model considering two scenarios: with ENSO and without ENSO. Including the ENSO climate phenomena in the analysis helped to better discriminate the situations in which the use of fungicides in the common bean crop results in significant productivity gains. For example, the occurrence of El Niño tended to be associated with increased fungal disease pressure, whereas, on the contrary, in its absence, the disease pressure was lower, which should be considered when selecting resistant genotypes. The results of this study may help farmers and decision-makers to optimize fungicide application in the main c... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Climate phenomena; Disease management; Fungus-resistant cultivars. |
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Thesagro: |
Clima; Doença Fúngica; Feijão; Phaseolus Vulgaris; Resistência. |
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Thesaurus NAL: |
Beans; Climate; Fungal diseases of plants. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 02700naa a2200361 a 4500
001 2161245
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100 1 $aHEINEMANN, A. B.
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520 $aParaná and São Paulo are two important common bean (Phaseolus vulgaris L.) producing Brazilian states. Fungal diseases are among the various biotic stresses that impair common bean yield. Fungus-resistant common bean cultivars showing good performance have been recommended for these states, but the application of fungicides is still necessary in many cases to assure grain yield and quality. Therefore, the rational management of agrochemicals is a research priority due to the potential risks to the environment and the costs associated with unnecessary applications. This study developed strategies for decision-making regarding the use of fungicides in disease management in common beans under the El Niño-Southern Oscillation (ENSO) phenomena. The field trials were classified based on ENSO phenomena (La Ninã, El Niño and Neutral). The genotype yield response was analyzed by a linear model considering two scenarios: with ENSO and without ENSO. Including the ENSO climate phenomena in the analysis helped to better discriminate the situations in which the use of fungicides in the common bean crop results in significant productivity gains. For example, the occurrence of El Niño tended to be associated with increased fungal disease pressure, whereas, on the contrary, in its absence, the disease pressure was lower, which should be considered when selecting resistant genotypes. The results of this study may help farmers and decision-makers to optimize fungicide application in the main common bean producing regions of Brazil, minimizing the impact of the common bean crop on the environment.
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650 $aClima
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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