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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
17/06/2011 |
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Data da última atualização: |
14/02/2018 |
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Autoria: |
DIAZ, I. D. P. S.; ARAUJO NETO, F. R. de; MARQUES, L. F. A.; OLIVEIRA, H. N. de. |
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Afiliação: |
Iara Del Pilar Solar Diaz, Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Francisco Ribeiro de Araujo Neto, Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Luiz Fernando Aarão Marques, Universidade Federal do Espírito Santo, Centro de Ciências Agrárias; Henrique Nunes de Oliveira, Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias. |
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Título: |
Interação genótipo x ambiente e características pré-desmama em animais da raça Simental em duas estações de nascimento. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 46, n. 3, p. 323-330, mar. 2011. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Genotype x environment interaction and pre?weaning traits in Simmental animals in two birth seasons. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito da interação genótipo x ambiente (GxA), nas características peso à desmama e ganho de peso do nascimento à desmama, em machos e fêmeas da raça Simental, nascidos nas estações chuvosa e seca. Foram avaliados 20 mil animais, aos 210 dias de idade. Realizou-se uma análise multicaracterística, que considerou como distinta a mesma característica nos diferentes grupos ambientais, e uma análise unicaracterística, que considerou cada característica como a mesma em todos os grupos ambientais. A interação GxA foi avaliada por meio da correlação genética (rg). As interações foram consideradas importantes quando os valores de rg ficaram abaixo de 0,80. As distribuições posteriores das estimativas de herdabilidades mostraram ausência de heterogeneidade de variâncias entre os sexos, entretanto houve interação GxA entre os grupos ambientais. Observaram-se valores de correlação genética de 0,54 a 0,78 e 0,55 a 0,75 para peso à desmama e ganho de peso do nascimento à desmama, respectivamente. As seleções, baseadas tanto na análise unicaracterística quanto na multicaracterística, não mostraram diferenças significativas quanto ao ganho genético dos animais. Há efeito das estações de nascimento nas características avaliadas, em todos os grupos ambientais, e a interação GxA é mais evidente em fêmeas do que em machos. |
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Palavras-Chave: |
Bayesian inference; Correlação genética; Genetic correlations; Inferência bayesiana; Macho; Phenotype plasticity; Plasticidade fenotípica. |
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Thesagro: |
Fêmea. |
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Thesaurus Nal: |
Females; males. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/172553/1/Interacao-genotipo-x-ambiente-e-caracteristicas-pre-desmama-em-animais.pdf
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
19/12/2022 |
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Data da última atualização: |
19/12/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 2 |
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Autoria: |
NISHIWAKI, A. A. M.; MOURA, M. S. B. de; GALVÍNCIO, J. D.; SANTOS, C. V. B. dos; CARVALHO, H. F. de S. |
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Afiliação: |
ADRIANA APARECIDA MEGUMI NISHIWAKI, Universidade Federal de Pernambuco; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; JOSICLÊDA DOMICIANO GALVÍNCIO, UFPE; CLOVES VILAS BOAS DOS SANTOS, UFPE; HÉRICA FERNANDA DE SOUSA CARVALHO, UFPE. |
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Título: |
Comparação de métodos de detecção de indivíduos vegetais da Caatinga a partir de dados LiDAR aerotransportado. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Hyperspectral Remote Sensing, v. 11, n. 5, p. 302-309, 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.29150/2237-2202.2021.251968 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Por realizar levantamentos de dados de forma rápida e eficiente, o sistema de varredura a laser tem sido bastante aplicado para diversas finalidades. Na aplicação florestal, muitos estudos utilizam dados de LiDAR para estimar dados de inventários florestais. O presente estudo visa estimar o número de árvores e suas respectivas alturas totais, usando diferentes algoritmos com o intuito de comparar a eficiência dos mesmos. Em campo, foram contabilizados indivíduos com DAP ? 3 cm. Os dados LiDAR foram obtidos na plataforma do Projeto Pernambuco Tridimensional ? PE3D e processados em software R. A detecção de indivíduos foi feita a partir das nuvens de pontos e do CHM, ambas por meio da aplicação do Filtro Local Máximo com janela de tamanho variável baseada na relação entre o diâmetro da copa e a altura total do indivíduo. Na geração do CHM, foram utilizados dois diferentes algoritmos (point-to-raster e pitfree), em diferentes resoluções (0,5 e 1 em point-to-raster e 0,5 em pitfree) e suavizações com um filtro de mediana aplicado nos CHMs criados pelo algoritmo point-to-raster, totalizando seis tipos diferentes de CHM. O uso de nuvens de baixa densidade de pontos para detecção de indivíduos demonstrou-se inferior comparado ao uso de CHM, mesmo em relação ao CHM com poços. O método de suavização com resolução de 0,5 m apresentou melhor resposta na identificação das árvores dentre os métodos analisados, contrastando com a técnica usada para remover os poços (pitfree), que revelou baixa precisão, no entanto, obteve resultados significativos na estimativa de altura das árvores MenosPor realizar levantamentos de dados de forma rápida e eficiente, o sistema de varredura a laser tem sido bastante aplicado para diversas finalidades. Na aplicação florestal, muitos estudos utilizam dados de LiDAR para estimar dados de inventários florestais. O presente estudo visa estimar o número de árvores e suas respectivas alturas totais, usando diferentes algoritmos com o intuito de comparar a eficiência dos mesmos. Em campo, foram contabilizados indivíduos com DAP ? 3 cm. Os dados LiDAR foram obtidos na plataforma do Projeto Pernambuco Tridimensional ? PE3D e processados em software R. A detecção de indivíduos foi feita a partir das nuvens de pontos e do CHM, ambas por meio da aplicação do Filtro Local Máximo com janela de tamanho variável baseada na relação entre o diâmetro da copa e a altura total do indivíduo. Na geração do CHM, foram utilizados dois diferentes algoritmos (point-to-raster e pitfree), em diferentes resoluções (0,5 e 1 em point-to-raster e 0,5 em pitfree) e suavizações com um filtro de mediana aplicado nos CHMs criados pelo algoritmo point-to-raster, totalizando seis tipos diferentes de CHM. O uso de nuvens de baixa densidade de pontos para detecção de indivíduos demonstrou-se inferior comparado ao uso de CHM, mesmo em relação ao CHM com poços. O método de suavização com resolução de 0,5 m apresentou melhor resposta na identificação das árvores dentre os métodos analisados, contrastando com a técnica usada para remover os poços (pitfree), que revelou ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Algoritmo; CHM; Nuvem de pontos; Pitfree; Point-to-raster. |
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Thesagro: |
Árvore; Árvore Florestal; Caatinga. |
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Thesaurus NAL: |
Trees. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149910/1/Comparacao-de-metodos-de-deteccao-de-individuos-vegetais-da-Caatinga-a-partir-de-dados-LiDAR-aerotransportado2021.pdf
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Marc: |
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520 $aPor realizar levantamentos de dados de forma rápida e eficiente, o sistema de varredura a laser tem sido bastante aplicado para diversas finalidades. Na aplicação florestal, muitos estudos utilizam dados de LiDAR para estimar dados de inventários florestais. O presente estudo visa estimar o número de árvores e suas respectivas alturas totais, usando diferentes algoritmos com o intuito de comparar a eficiência dos mesmos. Em campo, foram contabilizados indivíduos com DAP ? 3 cm. Os dados LiDAR foram obtidos na plataforma do Projeto Pernambuco Tridimensional ? PE3D e processados em software R. A detecção de indivíduos foi feita a partir das nuvens de pontos e do CHM, ambas por meio da aplicação do Filtro Local Máximo com janela de tamanho variável baseada na relação entre o diâmetro da copa e a altura total do indivíduo. Na geração do CHM, foram utilizados dois diferentes algoritmos (point-to-raster e pitfree), em diferentes resoluções (0,5 e 1 em point-to-raster e 0,5 em pitfree) e suavizações com um filtro de mediana aplicado nos CHMs criados pelo algoritmo point-to-raster, totalizando seis tipos diferentes de CHM. O uso de nuvens de baixa densidade de pontos para detecção de indivíduos demonstrou-se inferior comparado ao uso de CHM, mesmo em relação ao CHM com poços. O método de suavização com resolução de 0,5 m apresentou melhor resposta na identificação das árvores dentre os métodos analisados, contrastando com a técnica usada para remover os poços (pitfree), que revelou baixa precisão, no entanto, obteve resultados significativos na estimativa de altura das árvores
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