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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
15/01/2014 |
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Data da última atualização: |
30/01/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
OLIVEIRA, E. J. de; AUD, F. F.; MORALES, C. F. G.; SANTOS, V. da S.; KOTWISKI, F.; NEVES, R. de J. |
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Afiliação: |
EDER JORGE DE OLIVEIRA, CNPMF; FABIANA FERRAZ AUD, CNPMF; CINARA FERNANDA GARCIA MORALES, CNPMF; VANDERLEI DA SILVA SANTOS, CNPMF; FABIANA KOTWISKI, Bahiamido; REIZALUOMAR DE JESUS NEVES, Bahiamido. |
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Título: |
Uso de modelos mistos (REML/BLUP) na estimação de componentes de variância em germoplasma de mandioca (Manihot esculenta Crantz). |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MANDIOCA, 15., 2013, Salvador. Inovação e sustentabilidade: da raiz ao amido: trabalhos apresentados. Salvador: CBM: Embrapa, 2013. 1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As estimativas de parâmetros genéticos são de fundamental importância para os programas de melhoramento de mandioca (Manihot esculenta Crantz), uma vez que os melhoristas utilizam estas informações como um indicador da pressão de seleção a ser utilizada em populações segregantes. De modo geral, estes programas de melhoramento têm como objetivo o desenvolvimento de variedades com alto potencial produtivo e alta qualidade de amido. Como a maioria destas características são controladas por muitos genes com forte efeito ambiental, convencionalmente é necessária a realização de extensivas e demoradas avaliações de populações segregantes em condições de campo. Portanto, estimações precisas dos componentes de variância são importantes para a predição de valores genéticos e para maximizar a acurácia da seleção. Um procedimento com ótimas propriedades de estimação/predição no melhoramento vegetal é o REML/BLUP (máxima verossimilhança restrita/melhor predição linear não viciada), cujos resultados são muito superiores na estimação dos componentes de variância e predição de valores genéticos em comparação com o método de quadrados mínimos e índice multi-efeitos, respectivamente, quando os dados a serem analisados estão desbalanceados (Resende e Fernandes, 1999). Assim, o objetivo do presente trabalho foi estimar os componentes de variância e herdabilidade para várias características agronômicas e produtivas em mandioca. |
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Thesagro: |
Germoplasma; Mandioca. |
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Thesaurus Nal: |
Cassava; Plant breeding. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/95337/1/USO-DE-MODELOS-MISTOS-EDER-141-melhoram-21396.pdf
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Marc: |
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520 $aAs estimativas de parâmetros genéticos são de fundamental importância para os programas de melhoramento de mandioca (Manihot esculenta Crantz), uma vez que os melhoristas utilizam estas informações como um indicador da pressão de seleção a ser utilizada em populações segregantes. De modo geral, estes programas de melhoramento têm como objetivo o desenvolvimento de variedades com alto potencial produtivo e alta qualidade de amido. Como a maioria destas características são controladas por muitos genes com forte efeito ambiental, convencionalmente é necessária a realização de extensivas e demoradas avaliações de populações segregantes em condições de campo. Portanto, estimações precisas dos componentes de variância são importantes para a predição de valores genéticos e para maximizar a acurácia da seleção. Um procedimento com ótimas propriedades de estimação/predição no melhoramento vegetal é o REML/BLUP (máxima verossimilhança restrita/melhor predição linear não viciada), cujos resultados são muito superiores na estimação dos componentes de variância e predição de valores genéticos em comparação com o método de quadrados mínimos e índice multi-efeitos, respectivamente, quando os dados a serem analisados estão desbalanceados (Resende e Fernandes, 1999). Assim, o objetivo do presente trabalho foi estimar os componentes de variância e herdabilidade para várias características agronômicas e produtivas em mandioca.
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Suínos e Aves. |
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Data corrente: |
07/01/2016 |
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Data da última atualização: |
03/03/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ZANELLA, R.; GAVA, D.; PEIXOTO, J. de O.; SCHAEFER, R.; ZANELLA, J. R. C.; BIONDO, N.; SILVA, M. V. G. B.; CANTAO, M. E.; LEDUR, M. C. |
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Afiliação: |
RICARDO ZANELLA, UPF; DANIELLE GAVA, CNPSA; JANE DE OLIVEIRA PEIXOTO, CNPSA; REJANE SCHAEFER, CNPSA; JANICE REIS CIACCI ZANELLA, CNPSA; NATHALIA BIONDO, UFSC; MARCOS VINICIUS GUALBERTO B SILVA, CNPGL; MAURICIO EGIDIO CANTAO, CNPSA; MONICA CORREA LEDUR, CNPSA. |
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Título: |
Genetic markers associated with influenza vaccination efficacy in swine. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON EMERGING AND RE-EMERGING PIG DISEASES, 7., 2015, Kyoto. Proceedings... Kyoto: Science Council of Japan; JSVS; JPVS; JASV, 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Influenza vaccination. |
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Thesaurus NAL: |
genetic markers; swine. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/136763/1/final7765.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Suínos e Aves (CNPSA) |
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