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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  14/08/1998
Data da última atualização:  14/04/2014
Autoria:  OLIVEIRA, E. B. de.
Afiliação:  Pesquisador da Embrapa-CNPF.
Título:  Sistema SISPLAN e o manejo de florestas de Pinus.
Ano de publicação:  1998
Fonte/Imprenta:  In: SEMINARIO FLORESTAL DO SUDOESTE DO PARANA, 2., 1998, Francisco Beltrao. 2. Seminario... Curitiba: Secretaria de Estado do Meio Ambiente e Recursos Hidricos / IAP / Diretoria de Desenvolvimento Florestal. Escritorio Regional de Francisco Beltrao, 1998.
Páginas:  4 p.
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Sistema SISPLAN; Software.
Thesaurus Nal:  Pinus.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/62060/1/SP3917.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPF28498 - 1UPCAA - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  12/06/2000
Data da última atualização:  05/01/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  FREITAS, A. R. de.
Afiliação:  ALFREDO RIBEIRO DE FREITAS, CPPSE.
Título:  Método para estimar o tamanho amostral em análises de medidas repetidas.
Ano de publicação:  2000
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.35, n.4, p.697-702, abr. 2000.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo do trabalho foi avaliar um método para estimar o número de indivíduos (n) a ser utilizado em experimentos que envolvam análises multivariadas de medidas repetidas no tempo, avaliadas sobre a mesma unidade experimental. O método foi testado com dados de produção de leite com 10 controles mensais (t = 1, 2, ... , 10) ou condições de avaliação de vacas da raça Holandesa. As estimativas de n foram obidas por meio de um programa desenvolvido no Statistical Analysis System (SAS), considerando distribuição normal t variada, vetor de média zero e matriz de covariância S, estatística T2 de Hotelling e distribuição F com parâmetro de não-centralidade d2D. A ligação dos dados observados com o método é feita por meio da matriz de variância-covariância. Para t > 2 condições de avaliação, o método estima o valor de n e permite detectar diferença mínima significativa (D) entre médias de condições de avaliação, considerando diferentes níveis de erros do tipo I (a), poder do teste F (1-b) e D. Para as 10 condições de avaliação consideradas, as estimativas de n variaram de 11 a 89, sendo mais influenciadas por variações na D, seguidas de a e b.
Palavras-Chave:  Controle de lactação; Distribuição de F; Distribuição Ferro tipo I (a); Erro tipo I (a); F Distribution; lactation contorls; Poder do teste; Poder do teste (1-b); Power of test (1-B); Simulation.
Thesagro:  Lactação; Simulação.
Thesaurus NAL:  lactation.
Categoria do assunto:  --
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPPSE/12784/1/PROCIARF2000.00006.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/17252/1/pab98_113.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE17252 - 1UPEAP - PP630.72081P474
CPPSE12784 - 1UPCAP - DDPROCI-2000.00006FRE2000.00006
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