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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
29/12/2014 |
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Data da última atualização: |
03/06/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
OLIVEIRA, B. C. S. de; ARAUJO, A. C. de. |
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Afiliação: |
Bárbara Cristina Santos de Oliveira, BOLSISTA PIBIC; ALESSANDRO CARIOCA DE ARAUJO, CPATU. |
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Título: |
Caracterização da variação diária e sazonal do CO2 atmosférico em cultivo da palma de óleo com híbridos interespecíficos (Elaeis guineensis X Elaeis oleifera) no Leste da Amazônia. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 18.; SEMINÁRIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA AMAZÔNIA ORIENTAL, 2., 2014, Belém, PA. Anais. Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2014. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Estudos acerca das mudanças climáticas constataram que o aumento substancial da concentração de gases do efeito estufa na atmosfera (GEE), como o dióxido de carbono (CO2), poderá causar consequências ao meio ambiente e aos seres vivos em diversos aspectos, sobretudo em regiões de grande biodiversidade, como a Amazônia. A região possui uma grande extensão de áreas degradadas oriundas principalmente de desmatamentos. Atualmente têm-se investido no cultivo de culturas perenes como a palma de óleo (Elaeis guineensis Jacq.) visando recuperar estas áreas. Medidas contínuas do perfil vertical da concentração do CO2 atmosférico ([CO2]) foram obtidas durante os meses de março a junho de 2014 em plantio com híbridos interespecíficos da palma de óleo, na empresa Marborges Agroindústria S.A., Moju, Pará. Esse período compreendeu o máximo da estação chuvosa e a transição para a estação seca no leste da Amazônia. Durante o período noturno, [CO2] aumentou nos níveis próximos do solo, atingindo valores de até 393 ppm. E, durante o diurno, a menor [CO2] foi igual a 379 ppm, observada à altura média da copa (~6 m). A curva média da variação diária da [CO2] mostrou um decréscimo próximo às 7h30 e voltou a aumentar às 18h. |
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Palavras-Chave: |
Dossel; Palma da óleo; Perfil vertical. |
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Thesagro: |
Dendê; Dióxido de Carbono. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/114565/1/PibicBarbara.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/116453/1/p420.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
06/03/2020 |
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Data da última atualização: |
20/04/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
RAMIREZ-VILLEGAS, J.; MOLERO MILAN, A.; ALEXANDROV, N.; ASSENG, S.; CHALLINOR, A. J.; CROSSA, J.; VAN EEUWIJK, F.; GHANEM, M. E.; GRENIER, C.; HEINEMANN, A. B.; WANG, J.; JULIANA, P.; KEHEL, Z.; KHOLOVA, J; KOO, J.; PEQUENO, D.; QUIROZ, R.; REBOLLEDO, M. C.; SUKUMARAN, S.; VADEZ, V.; WHITE, J. W.; REYNOLDS, M. |
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Afiliação: |
JULIAN RAMIREZ-VILLEGAS, CIAT; ANABEL MOLERO MILAN, CIMMYT; NICKOLAI ALEXANDROV, IRRI; SENTHOLD ASSENG, UNIVERSITY OF FLORIDA, Gainesville-FL; ANDREW J. CHALLINOR, UNIVERSITY OF LEEDS, Leeds-UK; JOSE CROSSA, CIMMYT; FREED VAN EEUWIJK, WAGENINGEN UNIVERSITY, The Netherlands; MICHEL EDMOND GHANEM, ICARDA; CECILE GRENIER, CIAT; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; JIANKANG WANG, INSTITUTE OF CROP SCIENCES, Beijing; PHILOMIN JULIANA, CIMMYT; ZAKARIA KEHEL, ICARDA; JANA KHOLOVA, ICRISAT; JAWOO KOO, IFPRI; DIEGO PEQUENO, CIMMYT; ROBERTO QUIROZ, CIP; MARIA C. REBOLLEDO, CIAT; SIVAKUMAR SUKUMARAN, CIMMYT; VINCENT VADEZ, ICRISAT; JEFFREY W. WHITE, USDA-ARS; MATTHEW REYNOLDS, CIMMYT. |
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Título: |
CGIAR modeling approaches for resource-constrained scenarios: I. Accelerating crop breeding for a changing climate. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Crop Science, 2020. |
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ISSN: |
0011-183X |
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DOI: |
10.1002/csc2.20048 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Online Version of Record before inclusion in an issue. |
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Conteúdo: |
Crop improvement efforts aiming at increasing crop production (quantity, quality) and adapting to climate change have been subject of active research over the past years. But, the question remains 'to what extent can breeding gains be achieved under a changing climate, at a pace sufficient to usefully contribute to climate adaptation, mitigation and food security?'. Here, we address this question by critically reviewing how model-based approaches can be used to assist breeding activities, with particular focus on all CGIAR (formerly the Consultative Group on International Agricultural Research but now known simply as CGIAR) breeding programs. Crop modeling can underpin breeding efforts in many different ways, including assessing genotypic adaptability and stability, characterizing and identifying target breeding environments, identifying tradeoffs among traits for such environments, and making predictions of the likely breeding value of the genotypes. Crop modeling science within the CGIAR has contributed to all of these. However, much progress remains to be done if modeling is to effectively contribute to more targeted and impactful breeding programs under changing climates. In a period in which CGIAR breeding programs are undergoing a major modernization process, crop modelers will need to be part of crop improvement teams, with a common understanding of breeding pipelines and model capabilities and limitations, and common data standards and protocols, to ensure they follow and deliver according to clearly defined breeding products. This will, in turn, enable more rapid and better-targeted crop modeling activities, thus directly contributing to accelerated and more impactful breeding efforts. MenosCrop improvement efforts aiming at increasing crop production (quantity, quality) and adapting to climate change have been subject of active research over the past years. But, the question remains 'to what extent can breeding gains be achieved under a changing climate, at a pace sufficient to usefully contribute to climate adaptation, mitigation and food security?'. Here, we address this question by critically reviewing how model-based approaches can be used to assist breeding activities, with particular focus on all CGIAR (formerly the Consultative Group on International Agricultural Research but now known simply as CGIAR) breeding programs. Crop modeling can underpin breeding efforts in many different ways, including assessing genotypic adaptability and stability, characterizing and identifying target breeding environments, identifying tradeoffs among traits for such environments, and making predictions of the likely breeding value of the genotypes. Crop modeling science within the CGIAR has contributed to all of these. However, much progress remains to be done if modeling is to effectively contribute to more targeted and impactful breeding programs under changing climates. In a period in which CGIAR breeding programs are undergoing a major modernization process, crop modelers will need to be part of crop improvement teams, with a common understanding of breeding pipelines and model capabilities and limitations, and common data standards and protocols, to ensure they follo... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Crop improvement; Crop modeling. |
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Thesagro: |
Clima. |
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Thesaurus NAL: |
Breeding; Climate change; Crops; Food security; Plant adaptation; Simulation models. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/211586/1/CNPAF-2020-cs.pdf
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Marc: |
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260 $c2020
500 $aOnline Version of Record before inclusion in an issue.
520 $aCrop improvement efforts aiming at increasing crop production (quantity, quality) and adapting to climate change have been subject of active research over the past years. But, the question remains 'to what extent can breeding gains be achieved under a changing climate, at a pace sufficient to usefully contribute to climate adaptation, mitigation and food security?'. Here, we address this question by critically reviewing how model-based approaches can be used to assist breeding activities, with particular focus on all CGIAR (formerly the Consultative Group on International Agricultural Research but now known simply as CGIAR) breeding programs. Crop modeling can underpin breeding efforts in many different ways, including assessing genotypic adaptability and stability, characterizing and identifying target breeding environments, identifying tradeoffs among traits for such environments, and making predictions of the likely breeding value of the genotypes. Crop modeling science within the CGIAR has contributed to all of these. However, much progress remains to be done if modeling is to effectively contribute to more targeted and impactful breeding programs under changing climates. In a period in which CGIAR breeding programs are undergoing a major modernization process, crop modelers will need to be part of crop improvement teams, with a common understanding of breeding pipelines and model capabilities and limitations, and common data standards and protocols, to ensure they follow and deliver according to clearly defined breeding products. This will, in turn, enable more rapid and better-targeted crop modeling activities, thus directly contributing to accelerated and more impactful breeding efforts.
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700 1 $aWHITE, J. W.
700 1 $aREYNOLDS, M.
773 $tCrop Science, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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