Data/hora: 06/06/2024 08:08:14

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 21/02/2017
Data da última atualização: | 21/01/2020
Autoria: | HIGA, B. S.; GALIANO, M. de A.; CUADRA, S. V.; OLIVEIRA, A. F. de; MONTEIRO, J. E. B. de A.; NAKAI, A. M.
Afiliação: | BRUNO SAKUMOTO HIGA, Unicamp; MARCELO DE AQUINO GALIANO, Unicamp; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CPACT; ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; JOSÉ EDUARDO BOFFINO DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA.
Título: | Avaliação das tendências da produtividade agrícola para a cultura da soja no Brasil.
Ano de publicação: | 2016
Fonte/Imprenta: | In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 12., 2016, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2016.
Páginas: | p. 42-47.
ISBN: | 978-85-7035-664-2
Idioma: | Português
Conteúdo: | O Brasil é o segundo maior produtor mundial de soja. A sustentabilidade e o aumento da produção da soja deverão depender mais dos ganhos de produtividade do que da expansão da área cultivada nos próximos anos. Este trabalho teve como objetivo avaliar as tendências temporais da produtividade da soja no Brasil por meio de modelos estatísticos utilizando um banco de dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) (IBGE, 2016). Para tal foram aplicados sete métodos estatísticos às séries temporais de produtividade. O método que melhor se ajustou aos dados, menor erro quadrático médio, foi o método Loess Smoth.
Palavras-Chave: | Avaliação de tendências; Métodos estatísticos; Produtividade agrícola; Tendência tecnológica.
Thesagro: | Glycine Max; Soja.
Thesaurus Nal: | Statistical analysis.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/156334/1/PL-Mostra-avaliacao-Higa.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (19155-1) - UMT - AA - DD -  -  -  - DIS