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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
Data corrente: |
28/05/2020 |
Data da última atualização: |
28/05/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
MORAIS, P. A. de O.; SOUZA, D. M. de; MADARI, B. E.; OLIVEIRA, A. E. de. |
Afiliação: |
PEDRO AUGUSTO DE OLIVEIRA MORAIS, UFG; DIEGO MENDES DE SOUZA, CNPAF; BEATA EMOKE MADARI, CNPAF; ANSELMO ELCANA DE OLIVEIRA, UFG. |
Título: |
A computer-assisted soil texture analysis using digitally scanned images. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Computers and Electronics in Agriculture, v. 174, 105435, July 2020. |
ISSN: |
0168-1699 |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105435 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
A computer-assisted soil texture analysis is presented using digitally scanned soil images of 177 soil samples collected from different regions of Brazil. Soil digital images were correlated to texture results determined by the standard pipette method using three multivariate methods: successive projections algorithm combined with multivariate linear regression (SPA-MLR), partial least-squares regression (PLSR), and least-squares support vector machine regression (LSSVMR). Sand and clay particle size were better estimated using LSSVMR presenting correlations above 90%. Following soil sample particle size content estimates, soil texture classes were also estimated achieving 90.6% accuracy. The proposed method using digital images is fast, cheap and has low environmental impact when compared to the standard method. |
Thesagro: |
Textura do Solo. |
Thesaurus Nal: |
Computer-assisted instruction; Digital images; Image analysis; Sand; Soil texture. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01597naa a2200253 a 4500 001 2122735 005 2020-05-28 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0168-1699 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105435$2DOI 100 1 $aMORAIS, P. A. de O. 245 $aA computer-assisted soil texture analysis using digitally scanned images.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aA computer-assisted soil texture analysis is presented using digitally scanned soil images of 177 soil samples collected from different regions of Brazil. Soil digital images were correlated to texture results determined by the standard pipette method using three multivariate methods: successive projections algorithm combined with multivariate linear regression (SPA-MLR), partial least-squares regression (PLSR), and least-squares support vector machine regression (LSSVMR). Sand and clay particle size were better estimated using LSSVMR presenting correlations above 90%. Following soil sample particle size content estimates, soil texture classes were also estimated achieving 90.6% accuracy. The proposed method using digital images is fast, cheap and has low environmental impact when compared to the standard method. 650 $aComputer-assisted instruction 650 $aDigital images 650 $aImage analysis 650 $aSand 650 $aSoil texture 650 $aTextura do Solo 700 1 $aSOUZA, D. M. de 700 1 $aMADARI, B. E. 700 1 $aOLIVEIRA, A. E. de 773 $tComputers and Electronics in Agriculture$gv. 174, 105435, July 2020.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
Data corrente: |
14/01/2003 |
Data da última atualização: |
08/02/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
Nacional - B |
Autoria: |
LOPES JÚNIOR, E. S.; RONDINA, D.; SIMPLÍCIO, A. A.; FREITAS, V. J. de F. |
Afiliação: |
ÉDSON LOPES SOARES JUNIOR, UECe - Fortaleza, CE; DAVIDE RONDINA, UECE; AURINO ALVES SIMPLÍCIO, CNPC; VICENTE JOSÉ FIGUEREDO FREITAS, UECe. |
Título: |
Atividade estral e ovulatória em caprinos. |
Ano de publicação: |
2001 |
Fonte/Imprenta: |
Ciência Veterinária nos Trópicos, v. 4, n. 1, p. 199-210, 2001. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Resumo: A fêmea da espécie caprina é normalmente classificada como poliéstica estacional. Esta classificação está baseada sobretudo em sua resposta ao fotoperíodo, no entanto, fatores extremos (nutrição, efeitos sociais) podem modificar o comportamento estral e ovulatório da espécie. Nesta revisão os autores têm por objetivo discutir os conhecimentos atuais sobre a atividade estral e ovulatória da cabra, bem como os fatores que interferem em sua ciclicidade. |
Palavras-Chave: |
Oestrous cycle. |
Thesagro: |
Cabra; Caprino; Ciclo estral; Endocrinologia; Hormônio animal; Ovulação; Reprodução animal. |
Thesaurus NAL: |
Endocrinology; Goats; Hormones; Ovulation; Reproduction; Sheep. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/51864/1/API-Atividade-estral.pdf
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Marc: |
LEADER 01326naa a2200325 a 4500 001 1515924 005 2022-02-08 008 2001 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLOPES JÚNIOR, E. S. 245 $aAtividade estral e ovulatória em caprinos.$h[electronic resource] 260 $c2001 520 $aResumo: A fêmea da espécie caprina é normalmente classificada como poliéstica estacional. Esta classificação está baseada sobretudo em sua resposta ao fotoperíodo, no entanto, fatores extremos (nutrição, efeitos sociais) podem modificar o comportamento estral e ovulatório da espécie. Nesta revisão os autores têm por objetivo discutir os conhecimentos atuais sobre a atividade estral e ovulatória da cabra, bem como os fatores que interferem em sua ciclicidade. 650 $aEndocrinology 650 $aGoats 650 $aHormones 650 $aOvulation 650 $aReproduction 650 $aSheep 650 $aCabra 650 $aCaprino 650 $aCiclo estral 650 $aEndocrinologia 650 $aHormônio animal 650 $aOvulação 650 $aReprodução animal 653 $aOestrous cycle 700 1 $aRONDINA, D. 700 1 $aSIMPLÍCIO, A. A. 700 1 $aFREITAS, V. J. de F. 773 $tCiência Veterinária nos Trópicos$gv. 4, n. 1, p. 199-210, 2001.
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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