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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
05/02/2013 |
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Data da última atualização: |
22/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SANTOS, T. T.; OLIVEIRA, A. A. de. |
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Afiliação: |
THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; ALBERTO A. DE OLIVEIRA. |
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Título: |
Image-based 3D digitizing for plant architecture analysis and phenotyping. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES, 25., 2012, Ouro Preto. Workshop on industry applications. [S.l.]: Conference Publishing Series, 2012. |
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Páginas: |
Não paginado. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
SIBGRAPI 2012. |
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Conteúdo: |
Abstract-Functional-structural plant modeling and plant phenotyping require the measurement of geometric features in specimens. This data acquisition is called plant digitizing. Actually, these measurements are performed manually, in invasive or even destructive ways, or using expensive laser scanning equipment. Computer vision based 3D reconstruction is an accurate and low cost alternative for the digitizing of plants not presenting a dense canopy. Sparse canopies are found in several important annual plants in agriculture as soybean and maize, at least in their early stages of development. This paper shows as the state of the art in structure from motion and multiple view stereo is able to produce accurate 3D models for specimens presenting sparse canopies. Three-dimensional triangular meshes are computed from a set of non-calibrated images, modeling a basil and an Ixora specimens and accurately representing their leaves and branches. |
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Palavras-Chave: |
Arquitetura de planta; Fenotipagem; Modelagem. |
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Thesaurus Nal: |
Models; Plant architecture. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/76067/1/104836.pdf
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Marc: |
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260 $aIn: CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES, 25., 2012, Ouro Preto. Workshop on industry applications. [S.l.]: Conference Publishing Series$c2012
300 $aNão paginado.
500 $aSIBGRAPI 2012.
520 $aAbstract-Functional-structural plant modeling and plant phenotyping require the measurement of geometric features in specimens. This data acquisition is called plant digitizing. Actually, these measurements are performed manually, in invasive or even destructive ways, or using expensive laser scanning equipment. Computer vision based 3D reconstruction is an accurate and low cost alternative for the digitizing of plants not presenting a dense canopy. Sparse canopies are found in several important annual plants in agriculture as soybean and maize, at least in their early stages of development. This paper shows as the state of the art in structure from motion and multiple view stereo is able to produce accurate 3D models for specimens presenting sparse canopies. Three-dimensional triangular meshes are computed from a set of non-calibrated images, modeling a basil and an Ixora specimens and accurately representing their leaves and branches.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
05/01/2018 |
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Data da última atualização: |
05/01/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
COSTA NETO, G. M. F.; CASTRO, A. P. de; HEINEMANN, A. B.; DUARTE, J. B. |
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Afiliação: |
GERMANO MARTINS FERREIRA COSTA NETO, mestrando UFG; ADRIANO PEREIRA DE CASTRO, CNPAF; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; JOAO BATISTA DUARTE, UFG. |
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Título: |
Método GGE-GIS: adaptação e recomendação de cultivares via mapas e covariáveis ambientais. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 11., 2017, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2017. |
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Páginas: |
p. 87. |
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Série: |
(Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 316). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A interação genótipo x ambiente (GE) é um fenômeno estatístico-biológico decorrente da interação multifatorial e não aditiva entre genótipo e o meio no qual se encontra (conjunto de fatores ambientais). O adequado estudo desse fenômeno ainda é um grande desafio biométrico e logístico, impactando diretamente na avaliação do valor de cultivo e uso (VCU) e na recomendação de cultivares. Métodos para estudo da adaptabilidade e estabilidade, que suportam a tomada de decisão nesse processo, possuem baixa capacidade preditiva, baixo ajuste ou difícil interpretação dos conceitos genético-quantitativos. Como consequência dessas limitações, alguns melhoristas optam pela recomendação genotípica baseando-se apenas na média fenotípica do caráter prioritário, dispensando o uso direto de informações adicionais sobre sua adaptação. Diante dessa realidade, foi desenvolvido um método que integra fatores de importância ecofisiológica, tais como temperatura do ar e radiação solar, e modelos biométricos para estudo da adaptação fenotípica, utilizando-se, ainda, uma simples abordagem gráfica. |
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Palavras-Chave: |
Genótipo x ambiente. |
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Thesagro: |
Interação genética; Melhoramento genético vegetal; Variedade. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170366/1/page-87.pdf
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Marc: |
LEADER 01953nam a2200217 a 4500
001 2084300
005 2018-01-05
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aCOSTA NETO, G. M. F.
245 $aMétodo GGE-GIS$badaptação e recomendação de cultivares via mapas e covariáveis ambientais.$h[electronic resource]
260 $aIn: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 11., 2017, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão$c2017
300 $ap. 87.
490 $a(Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 316).
520 $aA interação genótipo x ambiente (GE) é um fenômeno estatístico-biológico decorrente da interação multifatorial e não aditiva entre genótipo e o meio no qual se encontra (conjunto de fatores ambientais). O adequado estudo desse fenômeno ainda é um grande desafio biométrico e logístico, impactando diretamente na avaliação do valor de cultivo e uso (VCU) e na recomendação de cultivares. Métodos para estudo da adaptabilidade e estabilidade, que suportam a tomada de decisão nesse processo, possuem baixa capacidade preditiva, baixo ajuste ou difícil interpretação dos conceitos genético-quantitativos. Como consequência dessas limitações, alguns melhoristas optam pela recomendação genotípica baseando-se apenas na média fenotípica do caráter prioritário, dispensando o uso direto de informações adicionais sobre sua adaptação. Diante dessa realidade, foi desenvolvido um método que integra fatores de importância ecofisiológica, tais como temperatura do ar e radiação solar, e modelos biométricos para estudo da adaptação fenotípica, utilizando-se, ainda, uma simples abordagem gráfica.
650 $aInteração genética
650 $aMelhoramento genético vegetal
650 $aVariedade
653 $aGenótipo x ambiente
700 1 $aCASTRO, A. P. de
700 1 $aHEINEMANN, A. B.
700 1 $aDUARTE, J. B.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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