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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
09/11/2006 |
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Data da última atualização: |
13/06/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
NOGUEIRA, A. R. de A.; MOTA, A. V. C.; LEMOS, S. G.; PARRA, A.; ALONSO, J. |
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Afiliação: |
ANA RITA DE ARAUJO NOGUEIRA, CPPSE; ARIEL VICENTE CAMARNADO MOTA, UFSCar/SÃO CARLOS, SP.; SHERLAN G. LEMOS, UFSCar/SÃO CARLOS, SP.; ALEIX PARRA, UNIVIERSITAT DE BARCELONA; JULIAN ALONSO, UNIVIERSITAT DE BARCELONA. |
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Título: |
Flow injection potentiometric system for ATP determination in pharmaceutical samples using experimental design. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE FLOW ANALYSIS, 10., 2006, Porto. Proceedings... Porto: IAFA, 2006. |
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Páginas: |
p. 183. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
To identify thenítrogen transportation formsand attaín lhe control mechanísm, lhe amount of free amino acids in different parts of lhe plant has to be determined. An automatic, fast and relíable procedure multícomutated flow system [1] has been developed for spectrophotometríc analysís of totalamíno acíds in plant material. The method is suitable for routine analysís for a largenumber of samples of plant material. The flow manifold was designed with computer- controlled three-way solenoíd valves forindependent handlíng of sample and reagent solutions and a data acquisition system from a spectrophotometer, employed for sígnal measurements. The software for system control was performed bya program with use of a LabView platform (Nationallntrumentsl [2]. The detection reaction was based on the complexation of amino functíonal groups ofamino acids by nínhydrin. It reacts with free a-amino groups, producing the colored ninhydrin chromophore called Ruhemann's purple (RP) IAmax = 570 nm; (= 22000) [3]. The proposed detection system shows a linear range concentration upto 2.0 x 10-3 mal L-1 wíth coefficient of variation of 1.1% (n = 10). Detection limíts wereestimated as 2.8 x 10-3 mal L-1 at 99.7% confidence level for total amino acids, and a mean sampling rate of 30 determínQtions per hour was achieved. |
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Palavras-Chave: |
Flow system; Plant; Spectrometric. |
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Thesaurus Nal: |
amino acids. |
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Categoria do assunto: |
W Química e Física |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
26/03/2021 |
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Data da última atualização: |
26/03/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
PERTILLE, C. T.; SCHIMALSKI, M. B.; PICINATTO FILHO, V.; LIESENBERG, V.; OLIVEIRA, E. B. de; MIRANDA, F. das D. A. |
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Afiliação: |
CARLA TALITA PERTILLE, UDESC; MARCOS BENEDITO SCHIMALSKI, UDESC; VILMAR PICINATTO FILHO, UFPR; VERALDO LIESENBERG, UDESC; EDILSON BATISTA DE OLIVEIRA, CNPF; FABIANI DAS DORES ABATI MIRANDA, UTFPR. |
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Título: |
Estimation of sanity of a stand of Pinus taeda L. after the attack of Sapajus nigritus Kerr (1972) using vegetation index. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Scientia Forestalis, v. 48, n. 126, e3323, 2020. 14 p. |
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DOI: |
https://doi.org/10.18671/scifor.v48n126.03 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Essa pesquisa objetivou ajustar modelos de regressão e classificação utilizando os índices de vegetação (IV) mais robustos derivados a partir de imagens digitais de Sentinel-2/MSI para a detecção de áreas atacadas por Sapajus nigritus. Os dados de campo foram obtidos em um povoamento de Pinus taeda L. localizado em Bocaina do Sul, estado de Santa Catarina. Foram alocadas 46 parcelas, nas quais os indivíduos arbóreos foram classificados de acordo com a intensidade do ano em: I: sem dano, II: moderado, III: severo e IV: morto. Foram utilizadas três imagens orbitais da constelação Sentinel-2/MSI em datas coincidentes ao pré ataque, ataque e pós ataque. Por meio de Análise de Componentes Principais, foram selecionados os índices de vegetação como variáveis regressoras para o desenvolvimento de modelos de regressão por Stepwise, Support Vector Machine (SVM) e Random Forest (RF) para a estimativa do percentual das classes de ataque por parcela. A seleção de melhor modelo foi baseada em estatísticas de ajuste de modelos de regressão. Os índices mais robustos foram o MCARI, NDI45 e NDVIRR, os quais estimaram para as classes um percentual de ataque de S. nigritus por parcela com R2 ajustado de 0,80, 0,46, 0,88 e 0,97; Syx de 13,49, 61,42, 15,11 e 8,69 (% 0,045 ha-1) e RMSE de 1,95, 4,49, 2,11 e 0,32 (% 0,045 ha1). Foi possível estimar/identificar áreas atacadas por esse primata no povoamento avaliado, destacando a modelagem Stepwise, seguida por SVM e RF. Entretanto, recomenda-se testar imagens digitais de alta/ultra alta resolução espacial para corroborar com tal metodologia. MenosEssa pesquisa objetivou ajustar modelos de regressão e classificação utilizando os índices de vegetação (IV) mais robustos derivados a partir de imagens digitais de Sentinel-2/MSI para a detecção de áreas atacadas por Sapajus nigritus. Os dados de campo foram obtidos em um povoamento de Pinus taeda L. localizado em Bocaina do Sul, estado de Santa Catarina. Foram alocadas 46 parcelas, nas quais os indivíduos arbóreos foram classificados de acordo com a intensidade do ano em: I: sem dano, II: moderado, III: severo e IV: morto. Foram utilizadas três imagens orbitais da constelação Sentinel-2/MSI em datas coincidentes ao pré ataque, ataque e pós ataque. Por meio de Análise de Componentes Principais, foram selecionados os índices de vegetação como variáveis regressoras para o desenvolvimento de modelos de regressão por Stepwise, Support Vector Machine (SVM) e Random Forest (RF) para a estimativa do percentual das classes de ataque por parcela. A seleção de melhor modelo foi baseada em estatísticas de ajuste de modelos de regressão. Os índices mais robustos foram o MCARI, NDI45 e NDVIRR, os quais estimaram para as classes um percentual de ataque de S. nigritus por parcela com R2 ajustado de 0,80, 0,46, 0,88 e 0,97; Syx de 13,49, 61,42, 15,11 e 8,69 (% 0,045 ha-1) e RMSE de 1,95, 4,49, 2,11 e 0,32 (% 0,045 ha1). Foi possível estimar/identificar áreas atacadas por esse primata no povoamento avaliado, destacando a modelagem Stepwise, seguida por SVM e RF. Entretanto, recomenda-se tes... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Índices de vegetação; Red-edge; Sanidade; Sapajus nigritus; Vegetation indexes. |
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Thesagro: |
Pinus Taeda; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/222191/1/Edilson-AgricPrec2021.pdf
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Marc: |
LEADER 02542naa a2200289 a 4500
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260 $c2020
520 $aEssa pesquisa objetivou ajustar modelos de regressão e classificação utilizando os índices de vegetação (IV) mais robustos derivados a partir de imagens digitais de Sentinel-2/MSI para a detecção de áreas atacadas por Sapajus nigritus. Os dados de campo foram obtidos em um povoamento de Pinus taeda L. localizado em Bocaina do Sul, estado de Santa Catarina. Foram alocadas 46 parcelas, nas quais os indivíduos arbóreos foram classificados de acordo com a intensidade do ano em: I: sem dano, II: moderado, III: severo e IV: morto. Foram utilizadas três imagens orbitais da constelação Sentinel-2/MSI em datas coincidentes ao pré ataque, ataque e pós ataque. Por meio de Análise de Componentes Principais, foram selecionados os índices de vegetação como variáveis regressoras para o desenvolvimento de modelos de regressão por Stepwise, Support Vector Machine (SVM) e Random Forest (RF) para a estimativa do percentual das classes de ataque por parcela. A seleção de melhor modelo foi baseada em estatísticas de ajuste de modelos de regressão. Os índices mais robustos foram o MCARI, NDI45 e NDVIRR, os quais estimaram para as classes um percentual de ataque de S. nigritus por parcela com R2 ajustado de 0,80, 0,46, 0,88 e 0,97; Syx de 13,49, 61,42, 15,11 e 8,69 (% 0,045 ha-1) e RMSE de 1,95, 4,49, 2,11 e 0,32 (% 0,045 ha1). Foi possível estimar/identificar áreas atacadas por esse primata no povoamento avaliado, destacando a modelagem Stepwise, seguida por SVM e RF. Entretanto, recomenda-se testar imagens digitais de alta/ultra alta resolução espacial para corroborar com tal metodologia.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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