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Biblioteca(s): 	Embrapa Gado de Corte.	
Data corrente: 	04/11/2002	
Data da última atualização: 	30/10/2013	
Autoria: 	NOBRE, P. R. C.	
Título: 	Analyses of sequencial weihts of Nellore cattle using multiple trait and random regression models.	
Ano de publicação: 	2001	
Fonte/Imprenta: 	Vicosa: UFV, 2001.	
Páginas: 	137 f.	
Idioma: 	Inglês	
Notas: 	Thesis (Doctor Science) - Genetics and Breeding Graduate Program of the Federal University of Vicosa.	
Conteúdo: 	Informacoes de 812.393  animais Nelore contendo nove pesos sequenciais coletados, do nascer aos 733 dias de idade, totalizando 2.946.847 pesos, foram usadas para estimar a diferenca esperada na progenie (DEP).  As  DEPs foram estimadas por meio de dois modelos;  o de regressoes aleatorias (PRM). Os efeitos materno  e ambiente materno permanete. No PRM incluiram-se regressoes cubicas nos efeitos de idade do animal, grupo conetemporaneo, classe de idade da vaca, aditivo direto, ambiente permanente, aditivo materno, ambiente materno metodo finito, FSPAKF90 (Factorization sparse matrix peckage), e o de iteracao nos dados PCG (Preconditioned conjugate gradient). As correlacoes entre as diferencias  esperadas nas progenies (DEP), estimadas pelo MTM e RRM, pelo  metodo de iteracao nos dados , foram  muito  baixas antes de se terem as  regressoes aleatorias ortogonais. Grande demanda computacional  dos RRM foi  reduzida pela remocao das regressoes correspondentes a pequenas  variancias e tambem pela substituicao dos  efeitos aleatorios do erro por  especifica ponderacao. Correlacoes entre DEPs, estimadas pelo MTM e pelo RRM, para o  efeito aditivo direto foram 87, 89, 89, .87 e .86 para W1 (peso aos 60 dias), W2 (peso aos 152 dias), W3(peso aos 242 dias ) W5 (peso aos 426 dias) e W7 (peso aos 601 dias), respectivamente. As correlacoes correspondentes para o efeito aditivo materno foram .85, .86, .88, .85 e .84, respectivamente. Estimativas obtidas pelos RRM, em informacoes ponderais de gado de corte, podem nao ser  adequadas em virtude das propriedades numericas desses modelos. Em geral, baixas correlacoes sao devidas a diferencas de variancas entre modelos, numero insuficiente de graus de liberdade para estimar os efeitos de ambiente e informacoes perdidas nos RRM.	
Palavras-Chave: 	avaliacao; Bovino de corte; Covarianca; Evaluation; Genetica-quantitativo; Genetics covariance; Growing; Melhoramento genetico; Metodo gibbes; Metodo REML; Nelore; Regressao.	
Thesagro: 	Análise Estatística; Crescimento; Peso.	
Thesaurus Nal: 	animal breeding; beef cattle; Nellore; quantitative genetics; statistical analysis; weight.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Gado de Corte (CNPGC)	
Exemplares: 	CNPGC - (9804-1) - ADD - TS - PP - T941/01 - NOB - T941/2001 - DIS