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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amapá. |
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Data corrente: |
26/06/2013 |
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Data da última atualização: |
02/07/2013 |
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Autoria: |
NEVES, D. G. das. |
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Título: |
Influência da vegetação na precipitação pluviométrica sazonal do Estado do Amapá: um estudo de sensibilidade climática. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Macapá, 2012. |
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Páginas: |
129 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese (Doutorado em Biodiversidade Tropical) - Universidade Federal do Amapá.
Orientador: Alan Cavalcanti da Cunha. |
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Conteúdo: |
Este trabalho teve como objetivo calibrar e validar o modelo numérico climático regional (RegCM3) para o Estado do Amapá, visando a melhoria de sua capacidade preditiva sazonal em escala climático-regional e investigar as interações do clima com a vegetação para o Estado do Amapá. Foram realizadas 104 simulações numéricas de alta resolução para estação chuvosa (dezembro a maio) e seca (junho a novembro), no período de 1998 a 2010 utilizando os esquemas convectivos Grell e MIT. No processo de calibração do modelo foi realizada a substituição de parâmetros de vegetação originalmente existentes no esquema de superfície
BATS (Biosphere Atmosphere Transfer Scheme) do RegCM3 por parâmetros de superfície de vegetação baseados no mapa de vegetação do Brasil (IBGE). Os resultados obtidos mostraram que o modelo captura o padrão da distribuição espacial de precipitação. Porém, apresentou uma subestimativa na intensidade de precipitação nos quatro trimestres em todo o período estudado. Verificou-se que a simulação com RegCM3/MIT _Mod previu melhor a precipitação sazonal, principalmente na região litorânea, para os quatro trimestres de todo os anos estudados. Na avaliação objetiva o RegCM3/MIT_Mod apresentou expansão das áreas de aumento da intensidade da precipitação em quase todos os trimestres, exceto no último. Os viéses foram predominantemente seco em quase todos os trimestres dos anos chuvosos e secos. as áreas norte, centro e sul, o modelo apresenta uma subestimativa de precipitação no primeiro e segundo trimestres e no terceiro e quarto trimestres esse padrão tende a superestimar contudo com maior correlação para MIT_Mod. Uma ANOVA de dupla entrada acusou diferenças
signÍficativas entre as médias de precipitação, tanto em relação à sazonal idade quanto entre os tratamentos (Modelos). Nos casos em que as diferenças foram significativas, foi aplicado o método de Tukey em que o TRMM normalmente se diferenciava dos modelos MIT e MIT_Mod. Concluimos que, apesar de ser observada uma tendência de melhor ajuste do MITMod em relação aos dados observados (TRMM), estas não foram significativas para todas as regiões (centro, norte e sul) onde foram substituídas as parametrizações da vegetação e também em todos os períodos sazonais (DJF, MAM, JJA e SON). Estes resultados são úteis na elaboração de cenários mais confiáveis de interação clima-vegetação e para subsidiar a gestão e a conservação da biodiversidade tropical no Estado. MenosEste trabalho teve como objetivo calibrar e validar o modelo numérico climático regional (RegCM3) para o Estado do Amapá, visando a melhoria de sua capacidade preditiva sazonal em escala climático-regional e investigar as interações do clima com a vegetação para o Estado do Amapá. Foram realizadas 104 simulações numéricas de alta resolução para estação chuvosa (dezembro a maio) e seca (junho a novembro), no período de 1998 a 2010 utilizando os esquemas convectivos Grell e MIT. No processo de calibração do modelo foi realizada a substituição de parâmetros de vegetação originalmente existentes no esquema de superfície
BATS (Biosphere Atmosphere Transfer Scheme) do RegCM3 por parâmetros de superfície de vegetação baseados no mapa de vegetação do Brasil (IBGE). Os resultados obtidos mostraram que o modelo captura o padrão da distribuição espacial de precipitação. Porém, apresentou uma subestimativa na intensidade de precipitação nos quatro trimestres em todo o período estudado. Verificou-se que a simulação com RegCM3/MIT _Mod previu melhor a precipitação sazonal, principalmente na região litorânea, para os quatro trimestres de todo os anos estudados. Na avaliação objetiva o RegCM3/MIT_Mod apresentou expansão das áreas de aumento da intensidade da precipitação em quase todos os trimestres, exceto no último. Os viéses foram predominantemente seco em quase todos os trimestres dos anos chuvosos e secos. as áreas norte, centro e sul, o modelo apresenta uma subestimativa de precipitaç... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Modelo climático regional. |
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Thesagro: |
Chuva; Climatologia; Hidrometeorologia; Precipitação pluvial. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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520 $aEste trabalho teve como objetivo calibrar e validar o modelo numérico climático regional (RegCM3) para o Estado do Amapá, visando a melhoria de sua capacidade preditiva sazonal em escala climático-regional e investigar as interações do clima com a vegetação para o Estado do Amapá. Foram realizadas 104 simulações numéricas de alta resolução para estação chuvosa (dezembro a maio) e seca (junho a novembro), no período de 1998 a 2010 utilizando os esquemas convectivos Grell e MIT. No processo de calibração do modelo foi realizada a substituição de parâmetros de vegetação originalmente existentes no esquema de superfície BATS (Biosphere Atmosphere Transfer Scheme) do RegCM3 por parâmetros de superfície de vegetação baseados no mapa de vegetação do Brasil (IBGE). Os resultados obtidos mostraram que o modelo captura o padrão da distribuição espacial de precipitação. Porém, apresentou uma subestimativa na intensidade de precipitação nos quatro trimestres em todo o período estudado. Verificou-se que a simulação com RegCM3/MIT _Mod previu melhor a precipitação sazonal, principalmente na região litorânea, para os quatro trimestres de todo os anos estudados. Na avaliação objetiva o RegCM3/MIT_Mod apresentou expansão das áreas de aumento da intensidade da precipitação em quase todos os trimestres, exceto no último. Os viéses foram predominantemente seco em quase todos os trimestres dos anos chuvosos e secos. as áreas norte, centro e sul, o modelo apresenta uma subestimativa de precipitação no primeiro e segundo trimestres e no terceiro e quarto trimestres esse padrão tende a superestimar contudo com maior correlação para MIT_Mod. Uma ANOVA de dupla entrada acusou diferenças signÍficativas entre as médias de precipitação, tanto em relação à sazonal idade quanto entre os tratamentos (Modelos). Nos casos em que as diferenças foram significativas, foi aplicado o método de Tukey em que o TRMM normalmente se diferenciava dos modelos MIT e MIT_Mod. Concluimos que, apesar de ser observada uma tendência de melhor ajuste do MITMod em relação aos dados observados (TRMM), estas não foram significativas para todas as regiões (centro, norte e sul) onde foram substituídas as parametrizações da vegetação e também em todos os períodos sazonais (DJF, MAM, JJA e SON). Estes resultados são úteis na elaboração de cenários mais confiáveis de interação clima-vegetação e para subsidiar a gestão e a conservação da biodiversidade tropical no Estado.
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Registro original: |
Embrapa Amapá (CPAF-AP) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroenergia. |
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Data corrente: |
24/11/2016 |
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Data da última atualização: |
21/02/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SOUZA, M. S.; SOARES, V. de A.; BRITO, L. S. de; ABDELNUR, P. V.; FORMIGHIERI, E. F. |
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Afiliação: |
MARCELO SOARES SOUZA; VANESSA DE A. SOARES; LUCAS SOARES DE BRITO; PATRICIA VERARDI ABDELNUR, CNPAE; EDUARDO FERNANDES FORMIGHIERI, CNPAE. |
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Título: |
Bioenergy Metabolomics DB. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 3., 2016, Brasília, DF. Anais ... Brasília, DF: Embrapa, 2016. |
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Páginas: |
p. 70-76. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Bioenergy Metabolomics DB; Desenvolvimento; Estágio atual; Funcionalidades planejadas. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/150587/1/III-EnPI-2016-72-78.pdf
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Registro original: |
Embrapa Agroenergia (CNPAE) |
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