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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoPASA, M. C.; NETO, G. G. Matas de galeria e espécies úteis: um levantamento etnobotânico no vale do Aricá, Mato Grosso. In: CONGRESSO E EXPOSIÇÃO INTERNACIONAL SOBRE FLORESTAS, 6., 2000, Porto Seguro. Resumos técnicos. Rio de Janeiro: Instituto Ambiental Biosfera, 2000. p.337-338.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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2.Imagem marcado/desmarcadoALMEIDA NETO, G. G. de; CASTRO, A. P. de. Avaliação de linhagens elite de arroz de terras altas do Programa de Melhoramento Genético em Ensaios de VCU em GO - safra 2013-14. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 9., 2015, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2015. p. 84. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 309).

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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3.Imagem marcado/desmarcadoALMEIDA NETO, G. G. de; CASTRO, A. P. de. Seleção de linhagens elite de arroz de terras altas em ensaios de VCU em GO - safra 2013-14. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 8., 2015, Goiânia. O melhoramento de plantas, o futuro da agricultura e a soberania nacional: anais. Goiânia: UFG: SBMP, 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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4.Imagem marcado/desmarcadoLINS, R. D.; CRUZ NETO, G. G. da; LIMA, R. M. F. Implementando e otimizando TCMC. In: SEMINÁRIO INTEGRADO DE SOFTWARE E HARDWARE, 21., 1994, Caxambu. Anais... Belo Horizonte: UFMG, 1994. p.255-269

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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5.Imagem marcado/desmarcadoCRUZ NETO, G. G. da; LIMA, R. M. F.; LINS, R. D.; SANTOS, A. L. de M. Novas técnicas de otimização de código em ICMC. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO, 1., 1996, Belo Horizonte. Anais. Belo Horizonte: SBC / UFMG, 1996. p.169-180

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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6.Imagem marcado/desmarcadoFERRARI, J. M.; ALMEIDA NETO, G. G. de; LUCAS, J. de F.; GUIMARÃES, P. H. R.; CASTRO, A. P. de; TORGA, P. P.; CORDEIRO, A. C. C. Potencial de linhagens elite de arroz irrigado para Região Tropical do Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 9., 2015, Pelotas. Ciência e tecnologia para otimização da orizicultura: anais. Brasília, DF: Embrapa; Pelotas: Sosbai, 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Roraima.

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7.Imagem marcado/desmarcadoFERRARI, J. M.; ALMEIDA NETO, G. G. de; LUCAS, J. de F.; GUIMARÃES, P. H. R.; CASTRO, A. P. de; TORGA, P. P.; CORDEIRO, A. C. C. Potencial de linhagens elite de arroz irrigado para Região Tropical do Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 9., 2015, Pelotas. Ciência e tecnologia para otimização da orizicultura: anais. Brasília, DF: Embrapa; Pelotas: Sosbai, 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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8.Imagem marcado/desmarcadoWALKER, D. W.; CAVALCANTE, L.; KCHOUK, S.; RIBEIRO NETO, G. G.; DEWULF, A.; GONDIM, R. S.; MARTINS, E. P. R.; MELSEN, L. A.; SOUZA FILHO, F. DE A. DE; VERGOPOLAN, N.; VAN OEL, P. R. Drought Diagnosis: What the Medical Sciences Can Teach Us. Earth?s Future, 2022.

Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente:  05/01/2018
Data da última atualização:  05/01/2018
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  COSTA NETO, G. M. F.; CASTRO, A. P. de; HEINEMANN, A. B.; DUARTE, J. B.
Afiliação:  GERMANO MARTINS FERREIRA COSTA NETO, mestrando UFG; ADRIANO PEREIRA DE CASTRO, CNPAF; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; JOAO BATISTA DUARTE, UFG.
Título:  Método GGE-GIS: adaptação e recomendação de cultivares via mapas e covariáveis ambientais.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 11., 2017, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2017.
Páginas:  p. 87.
Série:  (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 316).
Idioma:  Português
Conteúdo:  A interação genótipo x ambiente (GE) é um fenômeno estatístico-biológico decorrente da interação multifatorial e não aditiva entre genótipo e o meio no qual se encontra (conjunto de fatores ambientais). O adequado estudo desse fenômeno ainda é um grande desafio biométrico e logístico, impactando diretamente na avaliação do valor de cultivo e uso (VCU) e na recomendação de cultivares. Métodos para estudo da adaptabilidade e estabilidade, que suportam a tomada de decisão nesse processo, possuem baixa capacidade preditiva, baixo ajuste ou difícil interpretação dos conceitos genético-quantitativos. Como consequência dessas limitações, alguns melhoristas optam pela recomendação genotípica baseando-se apenas na média fenotípica do caráter prioritário, dispensando o uso direto de informações adicionais sobre sua adaptação. Diante dessa realidade, foi desenvolvido um método que integra fatores de importância ecofisiológica, tais como temperatura do ar e radiação solar, e modelos biométricos para estudo da adaptação fenotípica, utilizando-se, ainda, uma simples abordagem gráfica.
Palavras-Chave:  Genótipo x ambiente.
Thesagro:  Interação genética; Melhoramento genético vegetal; Variedade.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170366/1/page-87.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPAF35040 - 1UPCRA - DD20172017
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