Data/hora: 23/06/2024 21:46:00

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 20/12/2012
Data da última atualização: | 08/01/2020
Autoria: | SALIM, J. A.; MORAES, F. R. de; NESHICH, I. A. P.; MAZONI, I.; JARDINE, J. G.; VON ZUBEN, F.; NESHICH, G.
Afiliação: | IVAN MAZONI, CNPTIA; JOSE GILBERTO JARDINE, CNPTIA; GORAN NESHICH, CNPTIA.
Título: | A pattern recognition approach for catalytic site residues prediction using STING structural protein descriptors.
Ano de publicação: | 2012
Fonte/Imprenta: | In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE BIOQUÍMICA E BIOLOGIA MOLECULAR, 41., 2012, Foz do Iguaçu. Resumos... [S.l]: SBBq, 2012.
Páginas: | Não paginado.
Descrição Física: | 1 pôster.
Idioma: | Inglês
Conteúdo: | Our goal is to obtain a set of structural descriptors and their intervals of values which will enable us to build a ?periodic table? of catalytic site residues.
Palavras-Chave: | Aprendizado de máquina; Base de dados STING; Enzimas; Machine learning; Pattern recognition; Reconhecimento de padrões; STING Structural Protein Descriptors.
Thesagro: | Biologia Molecular.
Thesaurus Nal: | Databases; Molecular biology.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (17062-1) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS